干货丨SPSS数据分析之分析篇
啦啦啦，拖了好久的更新终于要恢复了。
笔记最近也在整理，但那个坑有点大，所以萜妹决定先把这个坑填了~
话不多说，我们直接开始啦。
（注：以下示例中Y、X1、X2、X3分别为因变量、自变量、中介变量、调节变量；ZY、ZX1、ZX2、ZX3为其对应的Z分数）
Step
1
检验信度与效度
通常情况下，研究采用问卷为他人设计的成熟问卷，因此问卷的信度与效度已有前人验证，结果不会有太大出入。
1、信度
常用的信度指标有内部一致性信度、分半信度、重测信度等。
萜妹以内部一致性信度为例，进行示范操作。
①【分析(A)】-【度量(S)】-【可靠性分析(R)】；
②模型选择：α；
（注：测分半信度时，模型选择半分）
③将目标题项从左侧拖入右侧项目框；
④确定，得结果；
⑤红框内数据为结果，α数值越高，信度越好。
2、效度
常用的效度指标内容效度、结构效度、效标关联效度等。通常情况下，用SPSS做效度分析较少，萜妹的论文中暂时没有涉及这个方面，所以就不做详细描述啦。
Step
2
控制变量
在介绍具体的中介与调节作用检验方法前，先向大家介绍用SPSS控制变量的方法。
①【分析(A)】-【回归(R)】-【线性(L)】；
②将因变量从左侧拖入右侧因变量中；
③将控制变量从拖入自变量中，点击下一张；
④将控制变量和目标变量拖入自变量中；
⑤确定，得结果；
⑥红框内第二层数据即为控制变量后的结果。
Step
3
检验中介作用
中介作用的检验方式，萜妹主要介绍两种，分别是依次检验和Bootstrap。
首先，要让大家明白的是，无论使用哪种方法，中介效应检验的整体思路都是一样的。
下图为检验中介效应的层次流程 (温忠麟 ， 叶宝娟 ，2014 )。
具体对于下图的解释和对两种方法的区别会在笔记系列中详细说明。本文只介绍依次检验和Bootstrap两种方法的具体SPSS操作。
1、检验系数c
①【分析(A)】-【回归(R)】-【线性(L)】；
②因变量选择ZY，自变量选择ZX1，检验系数c；
③确定，得结果。sig值小于0.05，则显著。
2、依次检验系数a、b
①【分析(A)】-【回归(R)】-【线性(L)】；
②因变量选择ZX2，自变量选择ZX1，检验系数a；因变量选择ZY，自变量选择ZX2，检验系数b；
③确定，得结果，若sig值都小于0.05，则间接效应显著，检验系数c'；若至少有一个不显著，则使用Bootstrap法检验ab。
3、Bootstrap法检验ab
①安装PROCESS插件。
②【分析(A)】-【回归(R)】-【PROCESS】；
③ 将ZX1、ZX2、ZY依次选入对应的选项框；
④选择模型4，设定样本量5000，Bootstrap取样方法选择偏差矫正的非参数百分位法，即勾选“Bias Corrected”，置信区间的置信度选择95%；
⑤确定，得结果，若Bootstrap区间不包含0，则简介效应显著，检验系数c'。
4、检验系数c'
①【分析(A)】-【回归(R)】-【线性(L)】；
②因变量选择ZY，自变量选择ZX1、ZX2，检验系数c'；
③确定，得结果。通过sig值判断是否显著。
Step
4
检验调节作用
调节作用的检验方法与中介检验的操作方法较为相似，区别在于多出了交互项。
①【分析(A)】-【回归(R)】-【线性(L)】；
②因变量选择ZY；
③自变量选择ZX1、ZX3、交互项ZX1*ZX3；
（交互项的建立详见准备篇）
⑤确定，得结果；观察红框内sig值，若小于0.05则交互效应显著。
文章写到这里大概就真的做完了。
萜妹写的这个版本真的是最最最初级的使用方法了，涉及到的一些更深一点的知识点，萜妹都一笔带过甚至没有提及，所以可能有些大家希望通过数据分析达到的目的，这篇文章并没有给出满意的答复。
但，没有关系，因为萜妹还有重庆笔记系列这个大坑没有补完（捂脸哭，4月前更完笔记系列这个FLAG真的太可怕了）。
在重庆笔记系列，萜妹会对理论进行整体梳理，顺便还会介绍Mplus的使用方法，所以，这篇文章没有解决的问题，就在笔记系列再告诉你们吧~
小可爱们，笔记系列见~
【萜心话】
保研咸鱼丨健身少女丨电竞迷妹
交流平台丨回忆手册丨神秘树洞
早点休息，晚安~
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