干货丨论文写作常用假设分析
上周，说好了要给小可爱们写假设检验的部分，这周来实现承诺啦~
以下的内容主要是针对SPSS的PROCESS插件和Mplus软件，两种方式。
话不多说，我们开始啦~
SPSS
SPSS的PROCESS插件，之前萜妹SPSS篇里有提到过，是一个用来检验我们假设的常用手段。
PROCESS的模型是之前已经固定好的，所以使用的时候只需选择对应的模型序号，而不用额外编程了。全部模型说明见文末资源内“templates”文件。
常用模型
Model1：简单调节模型
Model3：双重调节模型
Model4：简单中介模型
Model5：主效应被调节的中介模型
Model7：前半段被调节的中介模型
Model14：后半段被调节的中介模型
分析方式
首先，安装PROCESS插件，资源获取方式见文末。
安装完毕后，点击【分析】-【回归】-【PROCESS】
点击后，如下图所示：
左侧 Model Number选择适合的模型；
中间 Outcome Variable选择因变量；
中间 Independent Variable选择自变量；
中间 M Variable选择对应模型中的变量，如M1中为调节变量，M4中为中介变量；
中间 Covariate 选择控制变量；
中间 Proposed Moderator W/Z/V/Q，都根据模型选择即可；
右侧 Options，点击后，勾选第一项，即变量中心化。
都选择完后，点击确定即可。
结果解读
以上是以Model1为例，总体而言，结果还是很好懂的，大家选择合适的数据选择编辑成论文需要的表格即可。
Mplus
中介效应
分析语句
TITLE: Mediator
DATA: FILE IS 1.dat;
VARIABLE: NAMES ARE id x y m;
Usevariables are x y m;
ANALYSIS: bootstrap = 1000;
MODEL:
m ON x(a);
y ON m(b)
x(c);
MODEL CONSTRAINT:
new (indirect );
indirect = a*b;
OUTPUT:
Standardized Cinterval(Bcbootstrap);
语句可直接复制粘贴，把黑字部分修改为自己的情况就好。
如果不清楚各语句的含义，可以回顾【TIE】-【萜】-Mplus基础使用指南。
结果解读
分析结果并不难看懂，萜妹简要说明。
这个部分可以直接由看红框内结果，得出中介效应是否显著。
95%置信区间时，看一下两列数据观察是否包含0，以判断效应显著与否。
R方通常也需要报告，至于F值，萜妹并没有在Mplus的结果中找到，如果小可爱们知道怎么计算，希望来告诉萜妹哟~
调节效应
分析语句
TITLE: Moderation
DATA: FILE IS 1.dat;
VARIABLE: NAMES ARE id x y m;
Usevariables are x y m int;
DEFINE: center x m (grandmean);
DEFINE: int=x*m;
ANALYSIS: bootstrap = 1000;
MODEL:
y ON m x int;
OUTPUT:
Standardized Cinterval(Bcbootstrap);
结果解读
结果的看法与中介没什么区别，所以就不重复介绍了。
那么这一篇差不多就这么讲完了。
总体来说，感觉自己这篇内容写的比较少，主要都是简单的依葫芦画瓢就可以完成的分析。也有考虑要不要把更复杂的语句放上来，但是萜妹还是觉得这些都只是工具， 我们还是把理论先弄清楚（所以笔记系列很重要！），这样后面学起来才快。于是这篇就先写成这样了。
论文中，还有可能出现的分析就没这么系统了，剩下的几个萜妹在论文中见过的分析方式，应该还是会找时间写出来，不过零零散散的不知道会写到什么时候了。
最后，写了这么多期数据分析，下周应该会换个主题了啦~最近有一个很佩服的大佬答应了萜妹的邀请，所有下一篇估计就是好久不见的人物系列了啦~
总之，小可爱们，下周见~
关于PROCESS插件，
回复“PROCESS”即可获得。
【萜心话】
保研咸鱼丨健身少女丨电竞迷妹
交流平台丨回忆手册丨神秘树洞
早点休息，晚安~
✬如果你喜欢这篇文章，欢迎分享到朋友圈✬