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笔记丨定性比较分析之案例篇

TIE 萜心话 2022-09-14

啦啦啦,QCA的示范案例终于来了~


这篇推送的示范案例为:研究民主国家的存活条件。


那我们现在开始吧~


注:考虑到讲座部分资料涉及主讲者个人信息,因此本次资料仅做部分分享(仅包括软件+文献),可后台回复"2019QCA"获得。

第 四 部 分

Q C A 案 例 示 范

Step1:找到主题与案例

一般而言,第一步是找一个有意思的话题。这里,我们的目的就是研究民主国家的存活条件。在确定目的后,我们还需要选出我们的案例与变量。

案例选择

小可爱们一定要明白案例是被构建的,而不是随机选择或者便捷选择的!重点,这句话非常重要啊!

本案例根据目标,选取了1919-1939年欧洲内战期间欧洲民主国家,共18个案例

选取依据:Berg-Schlosser, Dirk, and Jeremy Mitchell, eds. Authoritarianism and democracy in Europe, 1919-39: comparative analyses[M]. Springer, 2002.

变量选择

根据S. M. Lipset《政治人物》(李普赛特,1960),选取富裕程度、城市化率、识字率如、工业化程度这四个维度。

注:变量的选择一定要有理论依据,可以来源于经典书籍或者文献。

Step2:构建数据表

这一步需要研究人员对案例需要获得足够多的、实质性知识,以及对分析中所包含的最相关变量的理论知识。

因为赋值通常是基于经验(即来源于案例)或基于理论知识的,所以如果对案例和理论不熟悉的话没办法赋值,或者是会乱赋值,这都将影响之后的分析。

原始数据:

在本案例中的二分条件为:

  • 富裕程度:人均国民生产总值(约1930年)如果低于600美元,为0;如果高于600美元,则为1。

  • 城市化率(居民人口20,000以上的城镇)如果低于50%,为0;如果高于50%,则为1。

  • 识字率:如果低于75%,为0;如果高于75%,则为1。

  • 工业化程度:工业劳动力(包括矿业)与整个劳动力的比例如果低于30%,则为0;如果高于30%,则为1。

这一步里,萜妹要额外说明的是:如果赋值标准没有先例也无妨,可以根据案例或者经验得出,言之有理即可。但是切记一定要透明!二分阈值设置需要透明,这在论文写作过程中需要报告的,所以不能乱来。

赋值数据:

可以看出这里出现了矛盾组态,所以下一步我们需要解决矛盾组态的部分。

Step3:解决矛盾组态

这里是可以产生理论贡献的部分,不能不进行说明地直接砍掉,而是需要进行操作消除矛盾组态。

本案例中,矛盾组态较多,所以可先在模型中添加第五个条件:

Lipset理论的四个社会经济条件中增加一个“政治制度”条件,第五个条件可命名为政府稳定性。阈值设置如下:

  • 在调查期间管辖,如果存在10个内阁或更多内阁统治,则得分为[0](低稳定性);

  • 如果在同一时期内少于10个内阁统治,则评分为[1](高稳定性)。

注:维度的增加在理论上也必须是合乎情理的。

增加维度后可得:原有的矛盾组态还剩下爱沙尼亚和芬兰这一组矛盾组态。这时有三种选择:

  • 第一个是进一步重新审查模型,这可能导致纳入第六个条件 。然而,问题是,随着每个条件的添加,模型变得更复杂。

  • 第二种是简单地接受这两个案例应该具有的一些具体定性-历史解释

  • 第三种选择是重新审查模型中所包括的各种条件如何操作的方式,特别侧重于芬兰和爱沙尼亚的案例。

通过对案例的研究可发现,如果我们将富裕程度条件的阈值从$600移动到$550,这允许我们区分芬兰$590和爱沙尼亚 $468。

修改结果:

需要注意,这个阈值的修改也改变了捷克斯洛伐克的得分($ 586,值从[0]变为[1]),但这并未产生新的矛盾组态。

Step4:布尔最小化,求解

这个部分之前的推送已经写的很详细了,所以萜妹这里就不再进行操作性的说明。

[1]结果:

唯一需要再强调的是:因为QCA得到的关系并非同增同减,即不存在“因果对称性”

因此,我们不应该从[1]结果的最小公式中推导出[0]结果的公式,反之亦然。

所以,小可爱们在操作QCA的时候记得,[1]、[0]结果都需要做一遍哟~

[0]结果:

Step5:解释

本文的示范案例路径比较简单,萜妹担心小可爱们弄懂这个也没办法推广到复杂的案例上,所以萜妹另外用一个相对复杂的案例进行解释。

求解结果

可以发现这个案例的简单解拥有5条路径,中间解拥有6条路径。

结果呈现:

小可爱们先把中间解的路径画出来,如下图所示:

接下来我们按横轴的方式对照简单解查看,比如:第一个简单解路径的要求(UAI*PDI),只有第六条中间解路径(ACE*COC*PME*SUS*UAI*PDI)满足。那么就在第六条路径中把满足的条件放大化。

接着,第二条简单解路径(COC*~PME*~PDI)对应中间解中的第1条与第4条,如图所示:

之后剩下的依次类推,直到把全部的路径找到,如下图:

小可爱们要注意,萜妹这里的图没画完,其他需要标注的数据萜妹进行了省略,真正的图还是参照《基础篇》里的范式比较好。

最后萜妹的一些小小经验是:

  • 每一个中间解一定会对应一个简单解;

  • 简单解的路径一定是小于等于中间解;

  • 所以结合上两条经验有可能出现一个简单解对应多个中间解的情况。

路径解释:

小可爱们千万不能觉得画完图就万事大吉了,QCA还有最后一个步骤是要对结果进行解释。

萜妹认为最好的解释是对路径进行归类,找到深层次的原因给予理论解释,而不是简单对于结果的罗列。

这个部分,萜妹没有写过这方面文章,所以还不能给小可爱们很好的示范。

不过我找了篇,我觉得解释的很不错的文章放进分享的资料包里头了。小可爱们可以自行查阅学习哟~

啦啦啦,案例篇就到这里啦,希望有帮助小可爱们弄懂QCA的具体实施问题。


之后到目前为止,我们说的都是清晰集,所以下一周的推送,萜妹会开始对多值集和模糊集进行介绍呀~


那小可爱们,我们下周见吧~


【萜心话】

研一新生丨健身少女丨电竞迷妹

交流平台丨回忆手册丨神秘树洞

晚上好~

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