关于在中国统计网峰会 《运营商大数据价值变现的实践和思考》演讲的解读

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有幸参加了中国统计网LoveData上海峰会，结合近期的思考，就演讲的PPT《运营商大数据价值变现的实践和思考》再简单解读下。

划分了5个标题，希望在运营背景、数据资产、建模能力、产品策略及运营五个方面，系统的说明下当前笔者的一些浅显看法，课题很大，因此每块只能点出一些方向层面的思考。

这页其实表达两个想法，一个就是传统企业不用再观望了，能早点布局就早点布局，能早点做就早点做，当前大数据无论是在行业（广告、金融、工业4.0、大数据医疗等），还是在人工智能方面，比如认知、深度学习方面，都凸显出其未来的价值。当前无论是在潮头的GOOGLE，FACEBOOK，苹果等，还是传统的IT巨头，包括IBM（转型为认知，沃森医疗等），微软等，都在往人工智能方面转型，这个不以人的意志为转移。

第二点是阐述下传统企业大数据起步要关注的七个方面，当然前提是一把手需要有足够的认识，否则也是空谈。这七个方面仅是笔者的感觉，每个企业情况不同，需要因地制宜。

这页其实表达了行动的重要性，突出一个快字，可能你在观望，但其它企业四样事情都已经起步了。

这页表达了在移动互联网时代运营商大数据资产的价值凸显的原因，一方面运营商的传统资产优势在削弱，另一方面在被管道化的同时，洽洽由于是管道，管道内越来越多的数据使得其潜在价值却越来越大。

这里谈到了五类最牛的运营商数据，社交数据强调了运营商通信网络天然的硬社交特性，上网数据体现了全面的概念，而不是像互联网公司那么互相割裂，还原不出真实的用户上网行为，ID融合表达了号码、串号、UA等运营商天然的强映射关系，位置数据表达了运营商在LBS场景运营层面全面性和个性化特点，并且精准度可以依赖应用的需要而按需定制，终端数据表达了串号等数据可以体现终端活跃真实的情况，这个数据比各个终端厂家发布的销售数据靠谱多了，如果说双11可以对终端销售造假，但运营商用户在用的活跃终端数据无法造假，这个数据对于终端市场趋势判断来说更为客观。

这页要表达的是运营商数据在维度上拥有难以比拟的优势，因为它的用户、时间和空间数据不仅是三维的，而且是连续整合的，即可以汇聚到任何一个用户，而任何一家互联网公司，姑且不说是否这三个空间的数据都有，即使有，它多维空间的数据整合都非常困难，因为用户ID标识不统一，比如阿里收购了高德地图，那你知道这个数据跟它的用户淘宝数据能整合吗，应该是任重而道远，不是原生的，数据整合的代价就非常大，甚至是不可能的，这样，数据多维性的价值就无从谈起。

大数据平台根据场景不同，需要采用不同的技术组件，当前最核心的是三类，HADOOP/MPP/流处理，传统企业既要确保传承，平稳过渡，又要有所突破，这三个技术能满足大多数场景，从应用的角度来讲，大数据平台的多类型资源支撑，租户开通所见即所得，安全隔离是最具价值的三项基础特性，这个为大数据应用的快速开发及对外开放提供了基础条件，没有这些特性，大数据规模突破很难。

数据资产管理的本质是降低成本，数据资产管理首先要形成数据目录，我们叫做四张清单，基础模型、融合模型、标签及API，其次资产管理纳入生产流程，确保强一致性，最后具备同步更新发布能力，任何的数据管理机制流程，都应该为数据价值创造服务，数据管理实用就好，各类规范参考可以，但不要尽信，最终数据管理平台上线，记住不忘初心，如果它的投入跟产出完全无法比，就需要重新审视。数据管理不能人云亦云，各个企业的数据环境一样，要尊重现状，找到突破口，切忌有买一个产品就以为能搞定的天真想法。

创造性的工作不要外包，这是传统企业往往忽视的软实力，没有这个，再好的大数据平台，也是一个摆设，既不能创造更多的价值，也无法去持续优化，不要说搞个报表和取数就认为是大数据平台应该承载的使命，永远要记得我是否真得从大数据平台挖掘出了数据价值，而不仅仅是说基于大数据平台取了多少数据。

大家都处于探索期，传统企业，特别要抛弃传统项目思维，加强产品经理的认识，关注产品运营，同时要认识到平台化的重要性，现在就需要未雨绸缪，未来数据会贬值，产品会同质化，只有平台和管道才能持续盈利，只有开放平台的生命力才会生生不息。

大数据的运营机制是闯出来的，但作为传统企业，必要的规范、流程是必须要有的和必须遵守的，否则举步维艰，虽然无法像互联网企业那样快速野蛮生长，但走得每一步都会非常踏实。