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终端企业需要什么样的第三方分析报告?

傅一平 与数据同行 2021-10-16

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作者:傅一平 博士 浙江大学毕业

前段时间浙江移动发布了《手机终端市场分析报告》,在这个终端分析报告满天飞的时代,这种报告有多大的价值呢?

这是一篇关于运营商终端数据差异化价值的判断文章,如果任何终端厂家需要获得更为客观的终端分析数据,运营商也许是你最好的选择。

1、 终端信息的质量

运营商的终端数据来自于通话、上网等过程中记录下的IMEI信息,由于IMEI信息和终端品牌、型号是有匹配关系的,因此,基于IMEI可以精准的判断用户的终端类型和型号,运营商拥有终端信息并非刻意为之,移动通信协议规定只要你有通信行为,IMEI信息就需要实时上报给运营商,而当前大多互联网公司基于APP或内嵌SDK等方式主动的采集终端信息(基于浏览器上报给互联网网站的UA信息也算是一种),两者的实现方式是完全不同的。

每个终端厂家IMEI有各自的编码规则,这是基于IMEI识别终端信息的基础,苹果禁止任何开发伙伴获取IOS系统的IMEI,因此,对于APP来讲实际上是拿不到IOS系统的IMEI的,运营商的通信协议则保障了可以获取IOS/安卓等任何操作系统的IMEI,运营商基于IMEI体系打造出了完善的终端型号知识库,互联网公司则依赖APP直接在手机终端获取终端相关信息。

从实现原理可以知道,运营商获取的终端信息质量相当高,比如浙江移动每月用户留存的上网终端信息就超过18000亿条记录,用户覆盖率超过98%,互联网公司的APP方式则存在一些欠缺。

从覆盖率的角度讲,用户必须安装APP才可以获得终端信息,因此只有拥有海量用户的超级APP才可以,一些SDK通过与大量APP捆绑形成了一个生态,也是一种解决方式。

从连续性的角度讲,APP受用户的行为影响很大,一旦用户卸载APP或换机,则终端的生命周期信息被打断,也许做些宏观的、相对的分析还可以,但如果要做稍复杂的跟踪分析则勉为其难,比如换机。

从及时性的角度讲,受用户安装APP的时间点影响,其很多分析必然是滞后的,导致分析出现偏差,比如新增终端数据,有可能用户10月买的手机,11月才安装了APP,但互联网公司还是把它当成11月新增的终端来判断,而运营商获得的终端信息几乎是实时的。

其他诸如非上网用户、功能机用户对于APP来讲都是透明的,但这些用户其实还有相当的市场,运营商的数据则是全覆盖的。

可以看到,通信协议保障了运营商终端数据的标准和质量,它是通信管道的一部分,而APP的搜集行为受商业和人为因素影响,也谈不上有什么标准,数据基因决定了数据质量,这是运营商第一个差异化优势。

2、 终端信息的维度

当前市面上终端分析报告,依赖的数据核心维度是时间/地域/终端厂家/终端品牌/终端型号,然后基于此幻化出各种分析指标,比如排名、渗透率、发展趋势等,但是,一个终端厂家或投资者不仅仅要关心这些市场指标,更要获得自己这款终端的质量表现,比如相对于其他终端的长处和短处,从而才能针对性的进行提升,这些数据虽然能通过调研等形式获得一些,但显然是不够的,因为从全面性、灵活性、时效性看,人工的方式难以达到。

终端需要通过运营商的网络发挥价值,通过客户的投诉反映问题,运营商显然在这方面拥有独一无二的优势,比如中国移动是最大的通信网络运营商,10086则是最大的投诉服务基地,由此沉淀下来的网络和投诉数据,将是评估各个终端表现最为有力的武器。

中国移动双创做了一个和云测的应用,就是从网络、投诉等角度来获取终端的端到端表现,比如每万终端投诉次数、4G驻留比、掉话率、终端KPI/KQI等系列指标,这些数据维度是其他任何企业难以企及的。

一份终端分析报告,如果包括了市场表现和质量表现,是否更有价值?这是运营商第二个差异化优势。

3、 终端信息的可整合性

当前市场面上的终端分析报告相对还是浅层次的,大家都是就品牌论品牌,就型号论型号,大多数分析,是没有用户维度的,比如无法回答居住在杭州西湖科技园25岁IT女性最喜欢的终端型号,无法回答70岁老人最喜欢的终端型号(人家不上网的,拿不到UA),无法回答高中毕业生最喜欢的终端型号等等。

要回答这些问题,就需要将终端信息跟用户信息整合到一起,显然大多互联网企业是难以办到的,而运营商拥有天然的IMEI、号码、客户三者对应的关系,其所有的用户数据都能为终端分析提供支持,从用户数据到通话数据,从通话数据到上网数据,从上网数据到位置数据,不一而足。

但这对于APP来说却是问题,无论是终端对应COOKIE,或是对应APP账号,实际都不是对应到一个自然的人,即使号称对应到一个自然的人,其往往也不拥有其他大数据的底蕴, 比如职业等信息,而且,这些信息是无法持久化的,用户可以卸载,可以不用,可以换机,用户的行为深深影响了终端数据的连续性,在ID整合、行为整合上的代价是巨大的,虽然有一些建模技术可以弥补,都抵不上运营商原生数据的优势。

运营商现在的数据意识渐起,一个用户所有的终端使用行为都将被记录下来,对于终端厂家来说,可再挖掘的东西很多。

一份拥有市场表现、质量表现及用户行为的终端分析报告,是否更有竞争力?这是运营商第三个差异化优势。

4、 解读浙江移动这份终端报告

这个版本仅仅是示意,删减的信息十之七八,但还是能获得一些启示:

(1)新增存量:新增市场主要基于IMEI是否是新增来判断,存量市场根据老的IMEI在本月是否活跃来判断,这个数据是非常客观的,一些厂家以终端销售量来判断形势,理论上可以,但实际上猫腻很多,往往无法反应市场真实情况,就好比APP注册用户可以很多,但价值的关键是每天活跃有多少。

(2)换机周期:各个品牌的换机周期应该是第一次看到,其主要根据某个用户历史以来所有不同IMEI第一次出现的时间来判定,当然会去除临时换的数据毛刺,对于APP搜集终端信息的方式来讲,准确判断换机周期挑战还是蛮大的,因为APP被卸载什么的都会导致数据的不连续,使得这种长周期分析不准。

(3)品牌迁移:对于终端厂家来说,显然想知道自己品牌的用户都被分流到哪些品牌了,自己的用户来自于哪些品牌,如果找到这些用户,剖析原因,有助于找到对策,虽然报告里没有提到用户的具体分析,但实际上基于运营商的众多用户属性,可以得到这部分变动用户的特征。

(4)合作模式:每个终端厂商关注的报告重点不同,因此,浙江移动提供了定制化报告、在线自助等二种服务形式,其实还有一种没提到的模式,就是浙江移动的租户是可以对外开放的,数据的丰富程度超过想象,你也可以基于原始数据自行进行加工。

互联网公司除了APP与SDK,基于浏览器上报给互联网网站的UA信息也是一种获得终端信息的方式,运营商的DPI上网日志话单也拥有UA这类信息,但运营商很少用它,一方面是以前并未认识到它的价值,另一方面是DPI上网话单太大,同时解析UA也麻烦,远没有标准的通化和上网话单好用。

与一些大型互联网公司拥有的终端信息相比,运营商由于地域限制,在用户规模上倒成了短板,但瑕不掩瑜,浙江移动这份基于6000万用户的终端洞察报告,已经有足够的竞争力。

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历史足迹

传统BI的认知:

《我们需要什么样的ETL?》

BI一线管理者的二次创业?

《十幅图读懂BI自助取数系统!》

《为什么传统BI没前途?》

《为什么BI取数这么难?》

《BI自助取数是怎么炼成的?》

《报表系统的雄心? 》

《重新认识数据可视化》

《为什么数据挖掘很难成功?》

《如何才能做好一张报表?》


大数据的实践:

《大数据需要什么样的合作伙伴?》

《不忘初心,大数据不是IT的狂欢!》

《大数据,悟道2016》

《我们缺什么,一次大数据头脑风暴的启示!》

《一个大数据应用是如何炼成的? 》

《一只传统企业大数据平台团队的绽放!》

《大数据,为什么不是传统BI的简单升级?》


数据管理的领悟:

《重装上阵-大数据管理的实践和思考》

《我如何完成一本企业数据字典的编写!》

《为什么数据管理工作很难成功?》

《七幅图读懂企业的数据字典》

《六把武器? 谈谈DT时代的大数据资产管理》


数据人员的修养:

《数据分析师的自我修养》

《为什么有些人用3年的时间获得了你12年的数据分析经验?》

《经营分析师如何进一步提升自己的境界》

《数据从业者与PPT的进阶》


运营商大数据:

《浙江移动发布手机终端大数据分析报告》

《联通的大数据反欺诈,依赖互联网公司靠谱吗?》

《电信运营商的反欺诈系统不会侵犯用户隐私!》

《DPI大数据之战,运营商的艰难抉择》

《PK BAT大数据?谈谈运营商大数据的价值》

《唯有数据创新,运营商才能实现大数据变现的突破》

《逆袭 | 运营商吸引大数据人才的七个优势》


我的读书笔记:

读吴军的智能时代

《如何清晰的理解区块链?》

《我如何理解深度学习?》

《进阶: 产品启示录》

《黑客帝国的前奏:工业大数据的崛起》

《互联网广告:大数据变现的颜值担当》

与数据同行

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