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为什么你的标签库没人用?

傅一平 与数据同行 2021-10-16

这是傅一平的第294篇原创



作者:傅一平

个人微信:fuyipingmnb


对于任何企业来讲,特别是传统企业,建设一个体系化的标签库是风险性很高的事情,你会发现不仅建设难度高,而且建了还没人用。

为什么?

因为有人问这个问题,自己也有体会,就写了这篇文章。笔者从失败中走来,直到现在也一直在失败,假如笔者一直在做传统的BI,相信我几乎没有机会能深刻的理解失败的原因,还好,大数据给了我一个机会,一个独特的视角,这里就来谈一谈。

1、战略:不需要数据驱动业务

企业如果仍然处于野蛮增长阶段,或者数字化服务没有达到一定的阶段,数据驱动业务的迫切性其实并不强,这个时候不需要标签库,一般的数据需求搞个数据库取取数就够了,这个跟你的企业大小无关,数据大小无关,却跟你企业所处的阶段有关,当然对于传统企业来讲,还跟一把手有关。

这个是从面的角度考虑问题,没有企业的基本面,你几乎没有机会去做一个真正的标签库,现在大的互联网公司、金融企业、广告公司走在了这个面上,运营商也是,特别是对于希望转型的运营商。

2、业务:没有成熟的业务模式

广告公司的DMP是当前标签库最成熟的商业模式,但要记住,是先有广告这种业务模式,才有了DMP的诉求,而不是倒过来,很多公司战略上需要数字化转型,觉得要建标签库,但却没想清楚哪些业务场景必须依赖标签库才能做成或者做的更好。

以前我们建设标签库往往是技术导向,宽表摇身一变贴个标签就成了标签库,好听一点是标签库,其实是个取数工具,根本没有跟哪个业务有天然的捆绑,好像什么都能做,其实哪一个都做不好。

对于互联网公司,标签库是为广告做的,对于运营商来讲,标签库其实就是为营销做的,当然对于运营商大数据变现来讲,标签库也是为广告服务的。

毫不夸张的讲,我们对外的广告投放完全依赖于标签库,其标签的使用率和覆盖面远超对内针对传统业务的营销,根本不需要做什么推广工作,客户会逼着你改进标签质量,这叫做找对了业务模式。

但运营商对内营销本质上也是广告投放,为什么对内标签库推广困难重重呢?因为管理出了问题。

3、管理:跟核心业务流程的脱节

大多数标签库的建设是以系统建设为核心的,却没想过管理流程上要做哪些改变,很多标签库希望通过运营推广来促进在营销的使用,但往往事倍功半。

因为传统的营销流程已经固化,谁都不想改变习惯,手工取个数也蛮方便,导入导出也很方便啊,即使效率低也没关系。

更为关键的是,一旦标签库作为可有可无的存在,其自身就没有了迭代优化的机会,因为谁都不会提出问题,然后标签库就死了,成了技术人员自嗨的工具。

标签库从建设伊始,就要与业务人员协同制定规则,强行插入企业的营销管理核心流程,比如不走标签库就不允许进行营销投放,否则,再好的酒也怕巷子深。这种教训很多。

但即使这样,能做好标签库的也是寥寥。

为什么?

因为能力问题,你做的标签并不比人家的经验好多少,甚至更差。

4、建设:一线的业务理解比你强

属性类的标签就不说了,这里重点谈谈通过建模打造的标签。

建模最重要的是什么,当然是业务理解,其实当前大多数企业的组织形式是不利于标签运营的,最懂业务的在前端部门,做建模的在后端部门,两者的沟通成本太大。

现在某些企业存在着IT属地化的特征,我觉得这倒是一种很好的组织形式,其提供了灵活性。

那么,后端部门做什么?

做好数据中台,为前端赋能;吸取优秀经验,统一部署推广;研发核心标签,解决数据技术问题。

可以肯定的是,90%以上的标签其实属地的人员简单的规则配置就能搞定,只要你提供的数据中台足够强。

可惜的是,一方面现在很多企业的标签还是要靠后端部门统一打造,甚至立项解决,这样出来的标签可用性不会很好;另一方面,则是后端的人员太少了,或者说能力完全不够,无法做好数据中台,更没有精力去做什么运营。

失败是显然的。

5、运营:我们缺少真正的产品经理

标签库就好比淘宝,淘宝卖的是商品,标签库卖的是标签,淘宝的痛点就是标签库的痛点,可惜淘宝有产品经理,而大多数企业只有打一枪换一个地方的项目经理,而且带的队伍还是外包的。

淘宝必须做好体验,因为它有竞争对手,比如京东,对于客户来说,上淘宝其实并不是必需品;企业内的标签库也有竞争对手,手工取数,那么,企业内的标签库靠什么吸引客户?

淘宝必须做好运营,因为它有评价系统,五星级的店铺和99%的好评就是口碑和质量的体现,但企业的标签库大多却没有效果的数据,如何取信于人?

标签库不是简单的一个系统,是企业数据产品能力和数据资产管理能力的一个综合体现,数据团队有多少实力,其实看看标签库就知道了,它就是一面镜子,具体也可以看看笔者以前的文章,比如《十年的标签库建设经历,我得到了什么启示?等等。

6、治理:淹没在海量标签的噪声中

最近亚马逊网站的实体书销售下线了,笔者觉得蛮可惜的,因为它的推荐和评价系统很好,然后转战当当,发现特别不适应,当然有使用习惯的因素。

然后我发现了二个原因:一是当当给出的某本书的搜索结果太多了,让一个新人不知所措,二是海量的垃圾评价,即使是有用的信息都被淹没了,这是怎样一种体验?

同样的问题也出现在我们的标签库中,你看下面一张列表就知道做这个事情的重要性了:位置类标签快要统治全世界了!


要建设和运营好标签库非常不容易,很多问题不是你想解决就能解决的,但只有知道了根本原因所在,你才能知道努力的方向,希望我的分享于你有启示。


作者:傅一平 (微信号:fuyipingmnb)





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