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转瞬八年,回首我对要离职员工的四个承诺!

傅一平 与数据同行 2022-05-08

这是傅一平的第360篇原创


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正文开始

2012年的一天,我的团队一位核心骨干(以下简称A)敲门进来,说想跟我说个事。


“领导,我考虑了很久,还是决定离职了,主要想到外面看一看,感谢你多年来对我的指导和帮助!”


我有点猝不及防。


后来A在给我的一封回信中提到了离职原因,这里简要说下,大家领会意思就行。


“非常感谢周五下午您的那次促膝长谈和写给我的两封信(一定花了您不少时间!)。这两天认真考虑了您给我的建议,并与身边好友以及同学交流了看法,特别是征求了家人的建议,最终我还是决定离开。主要基于如下考虑:


工作对于我来说,最大的成就感就在于能发挥自己的专长并因此创造价值,影响决策者,在这点上,互联网公司目前的职位相对明晰一点,在这边,还是以业务部门为主导,他们有大量和决策层接触的机会,无论是主动还是被动,他们都得到了大量的锻炼机会......


您常跟我们说:人生能有几回搏。这回我是真心要搏一把。您也拿“万一合作伙伴人员和我们去同时竞聘一个技术岗位,谁能胜任”的例子来激励我们要努力学习,我做到了第一步,并且还想继续证明下去.....”


我给A连续写了两封长信挽留,不仅因为A是团队的核心骨干,更有出色的价值观,在关键时刻能够顶上去,是公司急需的那种人才,不可多得。


印象很深的是有一次CRM重构,需要将核心报表全部改一遍,时间不等人,而数据总是合不上,A是当时局方团队中少数几个能站出来的人,不仅能指导合作伙伴,还能自己上去改代码,核数据,顶住了所有的压力。


A是我团队中第一个提出离职的人,对我的冲击非常大,在一个周末的痛定思痛后,我给A写了信,希望他再考虑一下,同时做出了四个承诺,虽然这些承诺后面看起来可能是我的一厢情愿,但当时已经管不了那么多了,我在信中是这么说的:


“关于职业规划,如果你有志于成为数据挖掘专家,我这边还是能为你创造这些条件:


(1)数据资源


数据是价值创造的最基础条件,很难有企业像我们公司那样拥有那么丰富的数据资源,因此公司有很大的做数据的潜力,只要后续有机制流程保障,我们自己的数据挖掘师就能有用武之地,这是很好的起点。


(2)建模环境


从近几年实践看,当前公司对于精细化运营的要求已经为我们内部设立数据挖掘专职岗位奠定基础,原来比较粗犷的营销模式会被逐步淘汰,而合作伙伴打一枪换一个地方的建模方式(仅代表当时的看法)也不太适用,希望你能留下,在这里开辟一个新的专业方向。


(3)挖掘课题


当前专题项目虽然主要是合作伙伴在做,但其对于公司的业务和数据了解不够,而你在这方面有很大的优势。近1-2年,我们将基于内容、应用及位置等数据,围绕4G用户挖潜、终端用户挖潜及流量用户挖潜等方面开展工作,同时依托于营销快点吧为这些模型找到出口。


我认为当前已经具备了初步的条件,就差自身的挖掘师了,从这个角度讲,你有机会发挥专业所长。


(4)组织形式


我的初步设想是设置独立的数据挖掘组,统一支撑团队的数据挖掘工作,你可以选择合适的课题去做,专题应用组会帮助你去运营这些模型,让它发挥出该有的价值。


另外我也会安排培训,希望你能成为公司最好的数据挖掘师,你本来就是数学专业出生,在这方面有很大的优势,其实我原来对于数据挖掘专业是做过规划的,后来事务工作很多就被耽搁了。


为了确保你能够足够专注,我已经安排小张过来接你的报表工作,其它的日常事务性工作也有人接手,你现在就可以进入专题组。”


最终,A还是走了,后来的经验告诉我,当等到别人到你的办公室来说出“辞职”两个字的时候,其实已经晚了,对员工的关心总是要做在前面,未雨绸缪。


而我在回信中头脑一热写得四个承诺,其实在后来相当长的时间内是没有做到的。


现在看来,数据挖掘这种专业要能够在一个企业内有生命力,企业的基因首先要有所改变,无论是文化、业务、组织、机制还是流程等等,即使当时我硬着头皮去设置这个数据挖掘组,但曲高和寡是很难创造出业务价值的,就好比现在人人都在说数字化转型,但真正把它当成一个重要的事情马上去落地的还是少数,这是个系统化过程,总是有个过程。


幸运的是,八年之后,也就是今天,我发现很多承诺的事情已经水到渠成。


在数据资源上,企业级的大数据汇通机制已经建立,公司线上、线下数据质量和规模相较8年前已经不可同日而语,正是基于这些数据我们创造了差异化的模型和产品,每个到我团队的成员都具有一个相当高的起点。


在数据环境上,智慧运营成为了公司的战略,智慧中台(包括技术、业务和数据三个中台)是整个集团进行数字化创新的赋能平台,公司上下对于大数据的关注度与日俱增,而大数据产品在商业变现上也出现了突破,而数据挖掘师正是做成这些事情的关键角色。


在挖掘课题上,数据挖掘内容已经从传统的营销拓展到了规划、工程、采购、客服、维护、风控等各个方面,我们面临的很多问题不是有没有课题的问题,而是业务选择方向的问题、做事优先级的问题及数据能力够不够的问题,每个数据挖掘师都可以在强烈的业务驱动下去获得成长,只要你愿意去干。


在组织形式上,团队从原来部门的一个报表取数科室拓展成为了独立的大数据中心,在这个中心下面细分出了很多专业小组,无论是挖掘服务、技术研发、数据变现、汇通运维、位置洞察等等,从而打造出了初步的数据技术网络,数据挖掘不再是1-2个人的战斗。


对于数据从业者来讲,现在其实是做数据最好的时代,当然也是最坏的时代。


所以说现在是最好的时代,是因为如今大数据快速发展,企业数字化的转型给了数据从业者更多的机会,这是时代给予的红利。


我的四个承诺其实是“被完成”的,无论是企业智慧中台战略的制定、大数据平台的建立、大数据业务的拓展还是大数据组织的保障。


所以说现在是最坏的时代,是因为业务对于数据的期望变得很高,而且涌现出了更多的竞争者,因为任何一个专业都可以用数据来驱动业务。


数据团队面临着一次选择,是只做数据管道呢,比如整合和提供下数据,还是想在应用上有所作为,比如做挖掘和产品?


正如乔布斯对对时任百事可乐公司总裁的约翰·斯卡利说的那句话一样:"你是想卖一辈子糖水,还是想跟我一起去改变世界?"


说实话,当前的挑战比机会更多一点。


A在信中还提到:“生产系统最能让领导有感知,而在互联网公司,数据分析作为其核心生产力,只要有实力,就能迅速得到认可”


这对于现在的我来讲仍是巨大的挑战。



我在浙江大学的分享:《数据从业者的自我修养》

数据从业者成长的五个阶段

如何提升业务对数据团队的满意度?

数据团队要用数据驱动业务,首先得学会用数据驱动自己!

作为甲方,如何锻造数据团队的核心竞争力?



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