数智凤巢，浙江移动大数据团队发布“低代码”城市实验室产品V2.0

与数据同行 2022-10-16

The following article is from ZMCC大数据团队 Author 王晓亮

傅一平荐语：

讲讲自己所在浙江移动大数据团队的工作日常，这次介绍下我们近期发布的城市实验室2.0这个产品，文末有视频。为了加大业界交流，浙江移动大数据团队近期开了“ZMCC大数据团队”公众号，团队成员不定期会发表些文章，大家如有兴趣，可以关注下。

正文开始

中国移动浙江公司大数据中心交通行业产品总监王晓亮这样介绍这款产品：

“依托中国移动梧桐大数据能力，浙江移动（ZMCC）大数据团队近期进一步升级了城市实验室产品，构建了以“人、时、空”三维数据和垂直行业模型为基础的城市洞察平台，具备数据自定义、展示自设计、输出自配置的低代码服务能力，同时可通过内外部数据融合和叠加展示实现与外部生态的深度合作，广泛应用于政府数据咨询、国土空间规划、综合交通治理、人口迁徙统计等多个领域”

注：文末有完整的城市实验室产品演示视频和商务联系方式

下面是基于隐马尔可夫链的出行方式识别模型，这是业内第一次基于手机信令数据做到了端到端出行方式识别。

然后是数据自定义过程，包含申请数据、选定分析区域、配置输出字段3个步骤，下面是展示自设计和输出自配置过程：

我们依托2个案例来介绍相关能力，第一个案例是地铁客流分析,平台可配置化生成线路和站点客流分析模块：

通过对比地铁线路开通后3个月的客流数据，发现某地铁线客流增长乏力：

系统首次将站点服务范围精准到门牌地块，实现多交通系统联动分析：

如彭埠地铁站服务范围最远延伸至5km外的丁桥，通过优化接驳线路，可以缓解该区块公共交通方式不足的问题。

第二个案例是特色小镇分析，基于平台可以打造特色小镇活力评估体系，通过人口和企业数据的融合分析，从产业、社区和品牌多维度评估特色小镇的发展状况：

比如某小镇3平方公里范围内有65个住宅小区，居住人口超过3万人，表明其存在“小镇地产化”倾向：

又比如某小镇有3000+家注册企业，但日常工作人数不足百人，凸显其“产业空心化”问题。

城市实验室2.0演示视频

城市实验室1.0演示视频