数据治理与数据中台架构（附PPT）

傅一平评语：

这篇文章认为数据模型是数据治理的核心，讲了数据模型的构建方法论，每页的PPT信息量很大，要理解透彻不容易，我写几个要点：

1、一体化业务及数据管理体系这张PPT片子可以好好研究下，因为是从业务流出发讲了数据是怎么生成的

2、展示了一个数据治理框架图，包含7个部分，但企业架构和数据模型两部分逻辑上有点问题

3、华为的一体化建模架构是值得参考的，它解决了模型设计和落地两张皮问题，也就是正向管理要优于事后审计

4、从价值和效率两个维度来总结数据治理的八个业务价值，读来有启发

5、讲了数据治理的整体方法论，该方法论把各种数据治理活动串接起来，有利于理解这些活动之间的逻辑关系

6、参考TOGAF架构，讲了如何从业务架构的业务流设计出发实现数据架构，这是很好的方法论

7、最后给出了数据模型管控的具体方法

这个PPT没有遵循金字塔原理，内容会有点跳，但瑕不掩瑜，仔细读了很有启示。

正文开始

编者按：本文为数语科技创始人&CEO王琤先生在4月10号DAMA数据管理社区讨论会上的分享讲稿。通过演讲的学习和交流讨论，小编以为有如下几点收获：

• 治理不是孤立的行为或流程，要把治理工作嵌入到日常的管理流程和和企业级的集成工具中，才能更好发挥治理的作用；

• 数据建模是DAMA数据管理各个知识领域中的隐形王者，不仅是数据模型和设计领域，如数据架构的企业数据模型整理和设计也需要建模能力，在主数据管理系统和数据仓库的系统设计中，良好的模型设计也是确保系统性能的关键，数据模型也是最重要的元数据之一，几乎每一个领域都离不开模型，故有效的建模和模型管理十分重要。数据建模能力是数据管理的基本功，每一个数据管理从业人员，都至少要有读懂模型的能力。