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东软医疗杨明雷:万字图文,拆解成像端及专科化 AI 最新进展丨公开课回顾
从设备角度看待,AI影像的实践路径和特殊性。
诊疗水平和临床经验不足。高端医院虽然有高端影像设备,但并不能被充分使用、价值尚待挖掘。
影像分析效率与准确度难以保证。目前,大部分医院并没有智能分析软件帮医生分析,主要是通过手术方式测量,效率难以保证,或通过主观判断,这样的话就缺乏一个量化指标,准确度就更加难以保证。
醒后卒中发病时间难以确认。很多患者可能是睡眠中发病,不能明确知道发病时间,只能以最后正常作为发病时间,但这样信息作为决策依据肯定不准确。
治疗风险难以评估。并不是所有患者都接受积极性治疗方案,所以在治疗之前需要对患者评估,是否有比较严重出血转化风险,方法是对患者微出血点评估,但并没有可靠的软件,评估过程缓慢而且困难。
第一种,是部署在东软医疗后处理工作站AVW,通过本地部署方式,只要把AVW升级就可以实现。 第二种,搭载于东软NewMiva,智能医学影像云平台。
本地版因为是院内部署,所以图像传输速度和检测速度相对更快,信息数据更安全,但对硬件的配置有一定要求,而且更新性慢。 云端版是自行更新,迭代会比较快,对设备要求低,普通电脑和手机都可以使用,也可以发起远程医疗会诊,但受网络速度影响。
在早期,是多发或散发磨玻璃影,多分布于胸膜下、叶间裂下或支气管血管束分布; 在进展期,病灶增大,出现不同程度的实变; 在重症期,双肺发生弥漫性病变面性改变,严重会出现白肺; 在转归期,神经病变或磨玻璃基本都会被吸收。有的病人会出现纤维条索。