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ISICDM 2020:中外院士齐聚、五大主题论坛,疫情难挡这场理工医跨学科学术盛宴
本次研讨会由国际数字医学会主办,东北大学和中国医科大学联合承办。中国工程院院士、清华大学教授董家鸿为大会名誉主席,中国工程院院士东北大学唐立新教授、中国医科大学王振宁教授、芝加哥大学潘晓川教授为大会主席,东北大学杨金柱教授、中国医科大学肿瘤医院(辽宁省肿瘤医院)罗娅红教授、北京邮电大学杨辉华教授为程序主席。雷锋网&医健AI掘金志,将第四次应ISICDM发起人、今年当选IEEE Fellow的李纯明教授邀请,成为大会首席媒体,全程参与ISICDM的报道。
部分演讲嘉宾(排名不分先后)
董家鸿
刘士远
Michael I.Miller
Gustavo Rohde
沈佐伟
Paul M.Thompson
Michael Unser
王革
田捷
张彦春
蒋田仔
杨旗
陈华富
臧玉峰
姚庆强
周少华
杨孝平
刘再毅
第二届ISICDM:重新审视深度学习的本质
在第二届ISICDM大会上,为期三天的会议共设有24个专场,100多位海内外知名讲者与500多名理工医与会者聚首成都。开场报告人,为美国范德堡大学成像科学研究院院长、美国工程院院士John Gore教授。John Gore教授根据自己几十年的研究经验,深入浅出地对大脑运作原理展开讲解,随后介绍了MRI和fMRI的发展历史,并开创性地对白质的fMRI信号进行静息态研究,其成果吸引了众多与会者的关注。随后,南方医科大学教授、主任医师、中华医学分会数字医学分会主任委员、中华医学会胆道外科学组委员方驰华回顾了中国十五年来数字医学的发展历史和并分享了对未来智能诊疗技术的展望。
第三位报告嘉宾为美国罗格斯大学计算机主任、IEEE Fellow、前CVPR、ICCV和MICCAI会议主席Dimitris Metaxas。演讲中,他对血液、心脏、骨科、细胞的医学影像分析实践成果进行了展示,从数据获取到算法网络设计均进行了详尽分享。Metaxas教授表示,理论最终要投入实践。以色列特斯拉维夫大学Hayit Greenspan教授在报告中谈到了她对深度学习的看法,并谈到检测、测量、诊断和报告四大部分构成了放射学的主要内容,而前两个过程占据了放射科医生80%的工作时间,深度学习的出现,将会逐渐解放放射科医生的部分工作。与此同时,Hayit教授也讲解了她在X光片影像分析这一方向的研究。中国食品药品鉴定研究院光机电医疗器械检验室主任任海萍博士,以《医疗人工智能质量评价标准的探索》为主题,从AI产品监管现状、AI质量评价内容、基于中检院标准测试数据库构建经验三大方面向与会嘉宾和代表做了简明扼要的讲解。
第三届ISICDM:后深度学习时代的医疗AI
2019年8月24-26日,第三届图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM 2019)在西安召开。大会第一天共进行了81个专题报告。第二天则迎来了更多重量级的学术泰斗级人物,共进行了9大主题报告。本届论坛中,中国科学院院士徐宗本教授、美国工程院院士John Gore教授,加拿大皇家科学院院士Terry Peters教授,英国皇家科学院院士郭毅可教授,四位院士莅临本次大会。与此同时,MRI主编(美国工程院院士John Gore教授)、Medical Image analysis主编(耶鲁大学James Duncan教授)、IEEE TBME主编(芝加哥大学潘晓川教授)也会在大会的多个环节中发言。作为此次大会的名誉主席和开场报告嘉宾,中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本发表了题为《医学人工智能与大数据》的演讲。大会闭幕式结束后,大会主席James Duncan向雷锋网《医健AI掘金志》介绍到:“这是我第二次参加ISICDM,我每次来都会在中国待上一段时间,和中国的学者以及在校学生们一起深入交流。ISICDM的一个重要特色就是让数学模型和深度学习两大派学者代表一起做报告、交流和辩论。大约三、四年前,我在MIT和MICCAI也有类似的经历,我们讨论数学模型和深度学习两者孰优孰劣的问题。”“而现在的ISICDM不仅把当年MIT和MICCAI的一个临时议题做成一项颇为伟大的事业,同时加入了很多临床医学的元素,这是一个重要创新。我们所处的领域,理工一旦离开医,本质上就是闭门造车。而医在整个流程中扮演的角色越来越重要,因此学术界乃至产业界偶尔需要ISICDM这样的研讨会,让理工医专家们取长补短,互通有无,推动理工医交叉的长期发展。”第四届ISICDM:理工医交叉融合,产学研协同创新