8月可视化精选：硬核的、脑洞的、学术的，皆有可能

大家好呀！8月过去了，夏天的尾巴大家抓住了吗？课代表来也，送上8月的可视化精选盘点。

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阿富汗巨变

仓促的撤离

简介：在阿富汗塔利班夺得首都控制权后，路透社将坎布尔机场内军队和民航的撤离行动进行了可视化。

失败的重建

简介：Vox频道以美国在阿富汗的“环路”建设为中心，于外交、经济和军事等维度对重建阿富汗的失败做出解释。

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深挖大新闻，晚一点也可以

公寓之倾

简介：6月24日，迈阿密海滩以北一栋公寓楼倒塌，救援人员花费一个多月的时间在废墟中搜寻幸存者，最后的死亡人数是 98 人，这被官方认为是美国历史上最致命的结构性建筑事故之一。纽约时报基于公寓设计图的三维还原，视角深入大楼内部，呈现了佛罗里达州一起公寓坍塌事件的原委。

纾困之差

简介：彭博社通过追踪发现，疫情期间，薪资保护计划赈灾款项的注入并未取得显著的恢复成效，且存在时空上的分配不均。在芝加哥，发放给白人的款项较为及时，而少数族裔社区收到的资金时或以经历数月的停工，对小型经济的复苏造成影响。

德尔塔变种的突破

简介：华盛顿邮报按照疫苗接种率将各地划分为高接种和低接种地区，并依照疾控中心的定义标注出病例数高且不断上升的热点地区，以此说明德尔塔病毒的突破已从疫苗接种问题转变为全国性问题。

揭秘奥运“飞毛腿”

简介：通过视频结合可视化的方式，纽约时报不同维度分析了100米、800米和马拉松运动员的运动体态差异，将短跑、中程赛跑和耐力赛跑对爆发和耐力等不同的要求直观地体现。

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与新闻无关

故事续写也能由AI完成

简介：作者是一个原本排斥写作机器人的作家，直到她用AI来辅助自己写出了自己姐姐之死这个故事。随着作者不断提供更加翔实的故事前提，人工智能模型GPT-3通过得到的信息创作故事，创造出了越来越引人入胜的情节。

AI海报生成器

简介：将VQGAN神经网络和CLIP模型相结合，Katherine Crowson和Ryan Murdoch实现了基于文字的视觉可视化，并通过将电影简介的可视化创作进行演示。不仅如此，用户还可以将自行输入文本转化为相应的海报输出。你能猜出下面这张图片来自什么电影吗？

图形神经网络的炼成

简介：这个项目不仅介绍了一个前沿的算法，还试图用各种交互的、模拟的可视化手段将之讲明白。主要用图表的方式阐述和演示了如何通过“机器学习/神经网络算法”将图片、文本、数学等其他复杂的关系用图形可视化，并通过编码使得diagram具有易读性和价值性。

整理   李嘉豪

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