肖仰华：知识图谱与认知智能 | AI&Society第十五期上海站预告

From: 集智小编集智俱乐部 2019-09-23

深度学习的浪潮使得机器可以通过数据习得人类初级的感知能力，如听、说、读、写、看等，但今年，深度学习的发展也遇到了瓶颈，主要是因为深度学习严重的依赖于大样本，而且也只能学习到数据中的统计模式，并不具备推理、认知等智能。而我们人类的语言理解、司法决断、投资决策、金融分析等很多领域的智能都依赖于人类的推理智能。

那么如何让机器也像人一样具备推理能力呢？这需要让机器掌握大量的知识，而知识图谱就是知识不可或缺的一种表现形式。

什么是知识图谱？知识图谱可以看做是主体及其关系的知识库，知识图谱的构建可以为机器语言认知提供了丰富的背景知识，使得机器语言认知成为可能，因而也成为了行业智能化转型道路上的关键技术之一。

点击图片查看历次活动实录

为了挖掘在AI与社会研究交叉领域有想法的研究者，促进思维碰撞，腾讯研究院S-Tech工作室与集智俱乐部共同打造了“AI&Society”的系列学术沙龙活动。2019年4月27日的第十五期 AI&Society沙龙中，复旦大学肖仰华教授，将分享关于知识图谱与认知智能最前沿的研究进展。

本期 AI&Society 沙龙讨论的主要问题包括：

到底是什么在支撑着知识图谱技术的繁荣景象？
是一股什么力量让知识图谱技术吸引了如此多的关注？
知识图谱到底能解决什么问题？如何解决这些问题？

时间地点

时间：4月27日（周六）14:00-16:30

地点：上海杨浦区大学路322号上海五角场创新创业学院

讲座：知识图谱与认知智能

主讲人介绍

肖仰华，复旦大学计算机学院教授、博导、青年973科学家、上海市互联网大数据工程中心执行副主任、上海市数据科学重点实验室知识图谱研究室主任、省部级重点实验室或工程中心专家委员、上市公司等规模企业高级技术顾问或首席科学家。主要研究兴趣包括：大数据管理与挖掘、图数据库、知识图谱等。领导团队构建国内首个知识库云服务平台。