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提高生产力,最全 MyBatisPlus 讲解!

The following article is from 小菜良记 Author 蔡不菜丶

如果你每天还在重复写 CRUDSQL,如果你对这些 SQL 已经不耐烦了,那么你何不花费一些时间来阅读这篇文章,然后对已有的老项目进行改造,必有收获!

一、MP 是什么

MP 全称 Mybatis-Plus ,套用官方的解释便是成为 MyBatis 最好的搭档,简称基友。它是在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

1. 三大特性

1)润物无声

只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑。

2)效率至上

只需简单配置,即可快速进行单表 CRUD 操作,从而节省大量时间。

3)丰富功能

代码生成、物理分页、性能分析等功能一应俱全。

2. 支持数据库

  • mysqlmariadboracledb2h2hsqlsqlitepostgresqlsqlserverprestoGaussFirebird
  • PhoenixclickhouseSybase ASEOceanBase 、达梦数据库 、虚谷数据库 、人大金仓数据库 、南大通用数据库

3. 框架结构

实话说,以上这些内容只要你打开官网也能看到,那么我们接下来就先来实际操作一番!

二、MP实战

1. 手摸手式项目练习

1)数据库及表准备

sql 语句:

use test;
CREATE TABLE `student`  (
  `id` int(0NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `dept_id` int(0NULL DEFAULT NULL,
  `name` varchar(16CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,
  `remark` varchar(32CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`USING BTREE
ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 7 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of student
-- ----------------------------
INSERT INTO `student` VALUES (11'小菜''关注小菜不迷路!');
INSERT INTO `student` VALUES (22'小明''好好学习,天天向上!');

2)pom 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.16.16</version>
</dependency>
<!--MP插件-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.2.0</version>
</dependency>
<!--Mysql-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.21</version>
</dependency>
<!-- 连接池 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
</dependency>
<!--JUNIT-->
<dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <version>4.13.1</version>
</dependency>

3)配置文件

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

4)实体类

@Data
@Builder
@TableName("student")
public class User {

    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;

    private Integer deptId;

    private String name;

    private String remark;
}

5)Mapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

6)测试类

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MapperTest 
{

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void getAll() {
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}
/** OUTPUT:
User(id=1, deptId=1, name=小菜, remark=关注小菜不迷路!)
User(id=2, deptId=1, name=小明, remark=好好学习,天天向上!)
**/

小菜结:

在以上的结果,我们可以看到已经打印出了数据库中的全部数据(两条)。而并没有看到平时我们需要写的 mapper.xml 文件,只是用到了 usermapper 中的 selectList() 方法,而 UserMapper 继承了 BaseMapper 这个接口,这个接口便是 MybatisPlus 提供给我们的,我们再来看下这个接口给我们提供了哪些方法。

2.  CRUD 基操

1)insert

@Test
public void insert() {
    //这里使用了 lombok 中的建造者模式构建对象
    User user = User.builder().deptId(1).name("小华").remark("小华爱学习").build();
    int insertFlag = userMapper.insert(user);
    log.info("插入影响行数,{} | 小华的ID: {}", insertFlag, user.getId());
}
/** OUTPUT:
插入影响行数,1 | 小华的ID: 8
**/

可以看到我们不仅插入了数据,而且还获取到了插入数据的ID,但是值得注意的是这里的 ID 虽然是自增的,但并非是 MP 默认的 ID生成策略,而是我们在实体类中指定的:

MP 中支持的主键生成策略有以下几种:

我们既然已经看到了 @TableId 这个注解,那我们再来关注一个常用注解 @TableField

从注解名上我们就可以看出,@TableId 是用来标记主键 ID 的,而 @TableField 是用来标记其他字段的。

可以看得出来这个注解中存在的值还是比较多的,下面介绍几个常用的值:

  • value

用于解决字段名不一致问题和驼峰命名,比如实体类中属性名为 remark,但是表中的字段名为 describe ,这个时候就可以使用 @TableField(value="describe") 来进行转换。驼峰转换如果在全局中有配置驼峰命名,这个地方可不写。

  • exist

用于在数据表中不存在的字段,我们可以使用 @TableField(exist = false) 来进行标记

  • condition

用在预处理 WHERE 实体条件自定义运算规则,比如我配置了 @TableField(condition = SqlCondition.LIKE),输出 SQL 为:select 表 where name LIKE CONCAT('%',值,'%'),其中 SqlCondition 值如下:

  • update

用在预处理 set 字段自定义注入,比如我配置了 @TableField(update = "%s+1"),其中 %s 会填充字段,输出 SQL 为:update 表名 set 字段 = 字段+1 where 条件

  • select

用于是否查询时约束,如果我们有个字段 remarktext 类型的,查询的时候不想查询该字段,那么就可以使用 @TableField(select = false) 来约束查询的时候不查询该字段

2)update

MybatisPlus 的更新操作存在两种:

int updateById(Param("et") T entity);

int update(@Param("et") T entity, @Param("ew") Wrapper<T> updateWrapper);
根据 ID 更新
@Test
public void update() {
    User user = User.builder().id(3).name("小华").remark("小华爱玩游戏").build();
    userMapper.updateById(user);
}
/** 更新结果:
User(id=3, deptId=1, name=小华, remark=小华爱玩游戏)
**/

根据条件更新
@Test
public void update() {
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.eq("name","小华").set("remark","小华爱下棋");
    userMapper.update(null, updateWrapper);
}
/** 更新结果:
User(id=3, deptId=1, name=小华, remark=小华爱下棋)
**/

我们也可以将要更新的条件放进 user 对象 里面:

@Test
public void update() {
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.eq("name","小华");
    User user = User.builder().remark("小华爱游泳").build();
    userMapper.update(user, updateWrapper);
}
/** 更新结果:
User(id=3, deptId=1, name=小华, remark=小华爱游泳)
**/

3)delete

MybatisPlus 中删除的方式相对于更新多,总共有四种:

int deleteById(Serializable id);

int deleteByMap(@Param("cm") Map<String, Object> columnMap);

int delete(@Param("ew") Wrapper<T> wrapper);

int deleteBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList);
根据 ID 删除
@Test
public void deleteById() {
    userMapper.deleteById(3);
}
/** SQL语句:
DELETE FROM student WHERE id = 3;
**/

根据 Map 删除
@Test
public void deleteByMap() {
    HashMap<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
    columnMap.put("name","小华");
    columnMap.put("remark","小华爱游泳");
    userMapper.deleteByMap(columnMap);
}
/** SQL语句:
DELETE FROM student WHRE name = '小华' AND remark = '小华爱游泳';
**/

根据 Wrapper 删除
@Test
public void delete() {
    UpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<>();
    wrapper.eq("remark","小华爱下棋");
    userMapper.delete(wrapper);
}
/** SQL语句:
DELETE FROM student WHRE remark = '小华爱下棋';
**/

根据 Wrapper 删除还有另外一种方式,直接将实体类放入 Wrapper 中包装:

@Test
public void delete() {
    User user = User.builder().remark("小华爱下棋").build();
    UpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<>(user);
    userMapper.delete(wrapper);
}
/** SQL语句:
DELETE FROM student WHRE remark = '小华爱下棋';
**/

根据 ID 批量删除
@Test
public void deleteBatchIds() {
    List<Integer> idList = new ArrayList<>();
    idList.add(4);
    idList.add(7);
    userMapper.deleteBatchIds(idList);
}
/** SQL语句:
DELETE FROM student WHERE id In (4,7)
**/

4)select

查询操作在我们开发中是最经常用到的,也是重中之重。MybatisPlus 中支持查询的方法也比较多,如下:

T selectById(Serializable id);

List<T> selectBatchIds(@Param("coll") Collection<? extends Serializable> idList);

List<T> selectByMap(@Param("cm") Map<String, Object> columnMap);

T selectOne(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

Integer selectCount(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

List<T> selectList(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

List<Object> selectObjs(@aram("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

可以看到总共有 10 个方法,我们接下来一个一个测试

查询所有
@Test
public void selectList() {
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}
/** 
 OUTPUT:
User(id=1, deptId=1, name=小菜, remark=关注小菜不迷路!)
User(id=2, deptId=1, name=小明, remark=好好学习,天天向上!)
 SQL语句:
SELECT id, dept_id, name, remark FROM student;
**/

查询数量
@Test
public void selectCount() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("name","小");
    System.out.println(userMapper.selectCount(queryWrapper));
}
/** 
 OUTPUT:
2
 SQL语句:
SELECT COUNT( 1 ) FROM student WHERE (name LIKE '%小%');
**/

根据 ID 查询
@Test
public void selectById() {
    User user = userMapper.selectById(1);
    System.out.println(user);
}
/** 
 OUTPUT:
User(id=1, deptId=1, name=小菜, remark=关注小菜不迷路!)
 SQL语句:
SELECT id, dept_id, name, remark FROM student WHERE ID = 1;
**/

根据 ID 批量查询
@Test
public void selectBatchIds() {
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(12));
    users.forEach(System.out::println);
}
/** 
 OUTPUT:
User(id=1, deptId=1, name=小菜, remark=关注小菜不迷路!)
User(id=2, deptId=1, name=小明, remark=好好学习,天天向上!)
 SQL语句:
SELECT id, dept_id, name, remark FROM student WHERE ID IN (1, 2);
**/

根据条件查询单条
@Test
public void selectOne() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq("name","小菜");
    User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
    System.out.println(user);
}
/**
 OUTPUT:
User(id=1, deptId=1, name=小菜, remark=关注小菜不迷路!)
 SQL语句:
 SELECT id, name, dept_id, remark FROM student WHERE (name = '小菜');
**/

根据条件查询多条

通过 map 传递参数,不是通过 LIKE 查询,而是通过 = 查询

@Test
public void selectByMap() {
    HashMap<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
    columnMap.put("name","小");
    List<User> users = userMapper.selectByMap(columnMap);
    users.forEach(System.out::println);
}
/**
 OUTPUT:
null
 SQL语句:
SELECT id, name, dept_id, remark FROM student WHERE name = '小';
**/

如果我们没有新建实体类进行结果封装,我们还可以用 Map 来接收结果集:

@Test
public void selectMaps() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("name","小");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}
/**
 OUTPUT:
{name=小菜, remark=关注小菜不迷路!, id=1, dept_id=1}
{name=小明, remark=好好学习,天天向上!, id=2, dept_id=1}
 SQL语句:
SELECT id, name, dept_id, remark FROM student WHERE (name LIKE '%小%');
**/

也可以用 Object 对象来接收结果集:

@Test
public void selectObjs() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("name""小");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);
}
/**
 OUTPUT:
{name=小菜, remark=关注小菜不迷路!, id=1, dept_id=1}
{name=小明, remark=好好学习,天天向上!, id=2, dept_id=1}
 SQL语句:
SELECT id, name, dept_id, remark FROM student WHERE (name LIKE '%小%');
**/

分页查询
@Test
public void selectPage() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("name""小");
    Page<User> page = new Page<>(11);
    IPage<User> userIPage = userMapper.selectPage(page, queryWrapper);
    System.out.println("数据总数:" + userIPage.getTotal());
    System.out.println("总页数:" + userIPage.getPages());
    System.out.println("当前页:" + userIPage.getCurrent());
    System.out.println("页大小:" + userIPage.getSize());
    userIPage.getRecords().forEach(System.out::println);
}
/**
 OUTPUT:
数据总数:2
总页数:2
当前页:1
页大小:1
User(id=1, deptId=1, name=小菜, remark=关注小菜不迷路!)
 SQL语句:
 SELECT id, name, dept_id, remark
 FROM student
 WHERE (name LIKE '%小%')
 LIMIT 0,1;
**/

3. 条件构造器

CRUD 的基本操作中,我们想要通过条件查询都是通过 Wrapper 类进行封装的,上面只是简单的用到 eqlike 操作。事实上这个类十分强大,我们在下面会详细进行介绍。

1)allEq

全部 eq 或个别 isNull

allEq(Map<R, V> params)
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
    
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) 

参数说明:

param: key 为数据库字段名,value 为字段值

**nullsIsNull:**为 true 则在 map 的 value 为 null 时调用 isNull 方法,为 false 则忽略 value 为 null 时不调用 isNull 方法

filter: 过滤函数,判断是否允许字段传入比对条件中

使用示例:

  • allEq(Map<R, V> params)
@Test
public void testAllEq() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    Map<String,Object> params = new HashMap<>();
    params.put("name","小菜");
    params.put("dept_id",1);
    params.put("remark",null);
    queryWrapper.allEq(params); //会调用 isNull 方法
    userMapper.selectList(queryWrapper);
}
/** 
 结果:
{}
 SQL语句:
 SELECT id,name,dept_id,remark
 FROM student
 WHERE (name = '小菜' AND dept_id = 1 AND remark IS NULL);
 **/

  • allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
@Test
public void testAllEq() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    Map<String,Object> params = new HashMap<>();
    params.put("name","小菜");
    params.put("dept_id",1);
    params.put("remark",null);
    queryWrapper.allEq(params, false); //不会调用 isNull 方法
    userMapper.selectList(queryWrapper);
}
/** 
 结果:
User(id=1, deptId=1, name=小菜, remark=关注小菜不迷路!)
 SQL语句:
 SELECT id,name,dept_id,remark
 FROM student
 WHERE (name = '小菜' AND dept_id = 1);
 **/

  • allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
@Test
public void testAllEq() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    Map<String,Object> params = new HashMap<>();
    params.put("name","小菜");
    params.put("dept_id",1);
    params.put("remark",null);
    queryWrapper.allEq(false,params,false); //不会带入条件进行查询
    userMapper.selectList(queryWrapper);
}
/** 
 结果:
{name=小菜, remark=关注小菜不迷路!, id=1, dept_id=1}
{name=小明, remark=好好学习,天天向上!, id=2, dept_id=1}
 SQL语句:
 SELECT id,name,dept_id,remark
 FROM student;
 **/

  • allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
@Test
public void testAllEq() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    Map<String, Object> params = new HashMap<>();
    params.put("name""小菜");
    params.put("dept_id"1);
    params.put("remark"null);
    //只有 key 中含有 “m” 才会用作条件判断
    queryWrapper.allEq((k, v) -> (k.contains("m")), params);
    userMapper.selectList(queryWrapper);
}
/** 
 结果:
0
 SQL语句:
 SELECT id,name,dept_id,remark
 FROM student
 WHERE (name = '小菜' AND remark IS NULL);
 **/

2)比较操作

  • eq: 相当于 =
  • ne: 相当于 !=
  • gt:  相当于 >
  • ge: 相当于>=
  • lt:   相当于 <
  • le:   相当于<=
  • between:   相当于between ... and ...
  • notBetween:   相当于not between ... and ...
  • in:   相当于in(.., .., ..)
  • notIn:   相当于not in(.., .., ..)

3)模糊查询

  • like: like("name","小菜") --> name like "%小菜%"
  • notLike: notLike("name","小菜") --> name not like "%小菜%"
  • likeLeft:  like("name","小菜") --> name like "%小菜"
  • likeRight: like("name","小菜") --> name like "小菜%"

4)排序

  • orderBy:
orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)

orderBy(true, true, "id", "name") --> order by id ASC, name ASC

  • orderByAsc:

orderByAsc("id","name") --> order by id ASC, name ASC

  • orderByDesc:

orderByDesc("id","name) --> order by id Desc, name Desc

5)逻辑查询

  • or:

拼接:主动调用 or 表示紧接着下一个方法不是用 and 连接!(不调用 or 则默认为使用 and 连接), eq("id",1).or().eq("name","老王")

嵌套:or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))

  • and:

嵌套:and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))

6)select

在MP查询中,默认查询所有的字段,如果有需要也可以通过select方法进行指定字段,如select("id", "name")

4. 配置讲解

1)基本配置

  • configLocation

用于指明 **MyBatis ** 配置文件的位置,如果我们有 MyBatis 的配置文件,需将配置文件的路径配置到 configLocation

SpringBoot:

mybatis-plus.config-location = classpath:mybatis-config.xml

SpringMvc:

<bean id="sqlSessionFactory"
class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean">

<property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/>
</bean
  • mapperLocations

用于指明 Mapper 所对应的 XML 的文件位置,我们在 通用 CRUD 中用到的 Mapper 是直接继承 MP 提供的 BaseMapper ,我们也可以自定义方法,然后在 XML 文件中自定义 SQL,而这时我们需要告诉 Mapper 所对应 XML 文件的位置

SpringBoot:

mybatis-plus.mapper-locations = classpath*:mybatis/*.xml

SpringMVC:

<bean id="sqlSessionFactory"
class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean">

<property name="mapperLocations" value="classpath*:mybatis/*.xml"/>
</bean>
  • typeAliasesPackage

用于 MyBatis  别名包扫描路径,通过该属性可以给包中的类注册别名,注册后在 Mapper 对应的 XML 文件中可以直接使用类名,而不用使用全限定的类名

SpringBoot:

mybatis-plus.type-aliases-package = cbuc.life.bean

SpringMVC:

<bean id="sqlSessionFactory"
class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean">

<property name="typeAliasesPackage"
value="com.baomidou.mybatisplus.samples.quickstart.entity"/>

</bean>

2)进阶配置

  • mapUnderScoreToCamelCase

是否开启自动驼峰命名规则映射,这个配置的默认值是 true,但是这个属性在 MyBatis 中的默认值是 false,所以在我们平时的开发中都会将这个配置开启。

#关闭自动驼峰映射,该参数不能和mybatis-plus.config-location同时存在
mybatis-plus.configuration.map-underscore-to-camel-case = false
  • cacheEnabled

全局地开启或关闭配置文件中的所有映射器已经配置的任何缓存,默认为 true

mybatis-plus.configuration.cache-enabled = false

3)DB 策略配置

  • idType

全局默认主键类型,设置后,即可省略实体对象中的@TableId(type = IdType.AUTO)配置。该配置的默认值为 ID_WORKER

SpringBoot:

mybatis-plus.global-config.db-config.id-type = auto

SpringMVC:

<bean id="sqlSessionFactory"
class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean">

 <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    <property name="globalConfig">
        <bean class="com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig">
            <property name="dbConfig">
                <bean         class="com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig$DbConfig">
                 <property name="idType" value="AUTO"/>
                </bean>
            </property>
        </bean>
    </property>
</bean>
  • tablePrefix

表名前缀,全局配置后可省略@TableName()配置。该配置的默认值为 null

SpringBoot:

mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix = yq_

SpringMVC:

<bean id="sqlSessionFactory"
class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean">

    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    <property name="globalConfig">
        <bean class="com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig">
            <property name="dbConfig">
                <bean            class="com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig$DbConfig">
                 <property name="idType" value="AUTO"/>
                 <property name="tablePrefix" value="yq_"/>
                </bean>
            </property>
        </bean>
    </property>
</bean>

5. 其他扩展

1)自动填充

有时候我们在插入或更新数据的时候,希望有些字段可以自动填充。比如我们平时数据表里面会有个 插入时间 或者 更新时间 这种字段,我们会默认以当前时间填充,在 MP 中我们也可以进行配置。

首先我们需要借助 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 这个注解,在插入时进行填充。

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private String remark;

其中自动填充的模式如下:

public enum FieldFill {
    /**
    * 默认不处理
    */

    DEFAULT,
    /**
    * 插入时填充字段
    */

    INSERT,
    /**
    * 更新时填充字段
    */

    UPDATE,
    /**
    * 插入和更新时填充字段
    */

    INSERT_UPDATE
}

然后我们再编写自定义的填充处理模式:

@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        Object remark = getFieldValByName("remark", metaObject);
        if (null == remark) {
            setFieldValByName("remark""好好学习", metaObject);
        }
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
  //自定义更新时填充
    }
}

测试:

@Test
public void testObjectHandler() {
    User user = User.builder().deptId(1).name("小明").build();
    userMapper.insert(user);
}
/**
 SQL语句:
INSERT INTO student ( name, dept_id, remark )
VALUES ( '小明', 1, '好好学习' );
**/

可以看到插入时,已经自动将我们填充的字段合并进去。

2)逻辑删除

在开发中,很多时候我们删除数据并不需要真正意义上的物理删除,而是使用逻辑删除,这样子查询的时候需要状态条件,确保被标记的数据不被查询到。MP 当然也支持这样的功能。

我们需要先为 student 表添加一个字段 status 来声明数据是否被删除,0 表示被删除,1表示未删除,然后也需要在实体类上增加这个属性:

@TableLogic
private Integer status;

application.yaml 中配置:

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-value: 0
      logic-not-delete-value: 1

测试:

@Test
public void testLogicDelete() {
    userMapper.deleteById(1);
}
/**
 SQL语句:
UPDATE student SET status=0
WHERE id=1 AND status=1;
**/

可以看出这段 SQL 并没有真正删除,而是进行了逻辑删除,只是更新了删除标识

3)通用枚举

如果有性别之类的字段,我们通常会用 01 来表示,但是查出来我们得进行值转换,这个时候我们就可以使用枚举来解决这个问题:

首先为 student 表添加一个 sex 字段来表示性别,0 表示女性,1 表示男性,然后定义一个枚举类:

public enum SexEnum implements IEnum<Integer> {
    MAN(1"男"),
    WOMEN(0"女");

    private int code;

    private String value;

    SexEnum(int code, String value) {
        this.code = code;
        this.value = value;
    }

    @Override
    public Integer getValue() {
        return this.code;
    }
    
    //注意要重写此方法,不然会将值转换成 ‘MAN’,而不是 ‘男’
    @Override
    public String toString() {
        return this.value;
    }
}

然后在实体类中添加对应属性:

private SexEnum sex;

application.yaml 中配置:

mybatis-plus:
  type-enums-package: cbuc.life.enums

测试:

@Test
public void selectOne() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq("name""小菜");
    User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
    System.out.println(user);
}
/**
 输出结果:
User(id=1, deptId=1, name=小菜, remark=关注我不迷路!, status=1, sex=男)
 SQL语句:
 SELECT id,sex,name,dept_id,remark,status
 FROM student
 WHERE status=1 AND (name = '小菜');
**/


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