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大数据成神之路-Java高级特性增强(并发容器大纲)

大数据技术与架构 大数据技术与架构 2020-08-20



大数据成神之路

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预计更新500+篇文章,已经更新40+篇~

本系列的大纲会根据实际情况进行调整,欢迎大家关注~

导语

我将JUC包中的集合类划分为3部分来进行说明。在简单的了解JUC包中集合类的框架之后,后面的章节再逐步对各个类进行介绍。 

1List和Set

JUC(java.util.concurrent)集合包中的List和Set实现类包括:

CopyOnWriteArrayList

CopyOnWriteArraySet

ConcurrentSkipListSet

ConcurrentSkipListSet稍后在说明Map时再说明,

CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet的框架如下图所示:

CopyOnWriteArrayList相当于线程安全的ArrayList,它实现了List接口。CopyOnWriteArrayList是支持高并发的。

CopyOnWriteArraySet相当于线程安全的HashSet,它继承于AbstractSet类。

CopyOnWriteArraySet内部包含一个CopyOnWriteArrayList对象,它是通过CopyOnWriteArrayList实现的。

2Map

JUC集合包中Map的实现类包括: ConcurrentHashMap和ConcurrentSkipListMap。它们的框架如下图所示:

  • ConcurrentHashMap是线程安全的哈希表(相当于线程安全的HashMap);它继承于AbstractMap类,并且实现ConcurrentMap接口。ConcurrentHashMap是通过“锁分段”来实现的,它支持并发。

  • ConcurrentSkipListMap是线程安全的有序的哈希表(相当于线程安全的TreeMap); 它继承于AbstractMap类,并且实现ConcurrentNavigableMap接口。ConcurrentSkipListMap是通过“跳表”来实现的,它支持并发。

  • ConcurrentSkipListSet是线程安全的有序的集合(相当于线程安全的TreeSet);它继承于AbstractSet,并实现了NavigableSet接口。ConcurrentSkipListSet是通过ConcurrentSkipListMap实现的,它也支持并发。 


3Queue

JUC集合包中Queue的实现类包括: ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue, LinkedBlockingDeque, ConcurrentLinkedQueue和ConcurrentLinkedDeque。它们的框架如下图所示: 

  • ArrayBlockingQueue是数组实现的线程安全的有界的阻塞队列。

  • LinkedBlockingQueue是单向链表实现的(指定大小)阻塞队列,该队列按 FIFO(先进先出)排序元素。

  • LinkedBlockingDeque是双向链表实现的(指定大小)双向并发阻塞队列,该阻塞队列同时支持FIFO和FILO两种操作方式。

  • ConcurrentLinkedQueue是单向链表实现的无界队列,该队列按 FIFO(先进先出)排序元素。

  • ConcurrentLinkedDeque是双向链表实现的无界队列,该队列同时支持FIFO和FILO两种操作方式。

接下来

Here We Go ~ 


 

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