大数据成神之路

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本系列的大纲会根据实际情况进行调整,欢迎大家关注~

1分布式理论基础和原理

关于分布式的基础理论，只看这几篇文章就够了，不用到处去翻了

本部分内容包括：

• 分布式系统的一些基本概念

本文主要是简单的介绍了常见的概念，例如分布式系统设计理念，CAP定理 ，BASE理论，分布式事务，分布式锁，分布式系统中的session存储以及各种负载均衡算法的实现等，总体看来是关于分布式系统涵盖的主要内容。

• 分布式系统理论基础一 - 一致性、2PC和3PC

这一节介绍了分布式系统理论中的部分基础知识，阐述了一致性(consensus)的定义和实现一致性所要面临的问题，最后讨论在异步网络(asynchronous)、节点宕机恢复(fail-recover)模型下2PC、3PC怎么解决一致性问题。

• 分布式系统理论基础二 - CAP

CAP是分布式系统、特别是分布式存储领域中被讨论最多的理论，“什么是CAP定理？”在Quora 分布式系统分类下排名 FAQ 的 NO.1。CAP在程序员中也有较广的普及，它不仅仅是“C、A、P不能同时满足，最多只能3选2”，以下尝试综合各方观点，从发展历史、工程实践等角度讲述CAP理论。

• 分布式系统理论基础三 - 时间、时钟和事件顺序

分布式系统的一些场景需要记录和比较不同节点间事件发生的顺序，但不同于日常生活使用物理时钟记录时间，分布式系统使用逻辑时钟记录事件顺序关系，本文介绍了分布式系统中几种常见的逻辑时钟。

• 分布式系统理论进阶 - Paxos

Paxos协议在节点宕机恢复、消息无序或丢失、网络分化的场景下能保证决议的一致性，是被讨论最广泛的一致性协议，也是后文Zookeeper章节绕不过去的坎。

• 分布式系统理论进阶 - Raft、Zab

本文介绍了分布式一致性协议Raft、Zab的核心思想，分析Raft、Zab与Paxos的异同。实现分布式系统时，先从具体需求和场景考虑，Raft、Zab、VR、Paxos等协议没有绝对地好与不好，只是适不适合。

• 分布式系统理论进阶 - 选举、多数派和租约

在分布式系统理论和实践中，常见leader、quorum和lease的身影。分布式系统内不一定事事协商、事事民主，leader的存在有助于提升决议效率。本文中以leader选举作为例子引入和讲述quorum、lease，当然quorum和lease是两种思想，并不限于leader选举应用。

下节预告：

• 分布式事务的解决方案

• 分布式ID生成方案

• 分布式锁的几种方案 

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