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【数据白皮书重磅分享】推荐|埋点|用研|标签

大数据技术与架构 大数据技术与架构 2021-10-21

神策数据在2019年分享了多个领域的白皮书,包括:


《从零到一搭建推荐系统指南》

该白皮书介绍了大数据时代下,企业如何从 0 到 1 构建推荐系统以及推荐系统的应用实践场景,围绕企业在构建推荐系统过程中所遇到的困惑与苦恼,为企业搭建、落地智能推荐给予了全面系统的解答,从而真正助力企业实现千人千面,释放推荐系统的价值。


《标签画像体系应用及建设》

该分享我们在昨天给大家进行了分享,介绍了标签画像体系的应用场景、如何构建标签和画像体系以及在证券行业的案例。


《数据 | 用研 | 产品的融会贯通》

用户研究的工作包括用户研究、数据分析、用户需求挖掘、用户论证分析、可用性测试、数据采集与体系维系;而产品部门则围绕沟通对接、成本与性价比评估、设计方案、研发过程跟进、上线前培训、上线后问题跟进、迭代需求整理等内容,用研与产品团队相互配合,共同推动与支撑全线产品体系的研发和数据需求。本文以 PPmoney 新手改版为例,围绕需求分析与定义、产品设计决策、上线效果验证和诊断、迭代及持续优化四部分,介绍 PPmoney 如何做到数据、用研、产品的融合。


《企业埋点体系搭建方法论及实践经验》

该白皮书依托神策数据服务的 1000 余家企业客户的数据采集实战经验,全面展示神策数据所沉淀的企业数据采集埋点的最佳实践,同时围绕企业在埋点过程中所遇到的困惑与苦恼,详解埋点体系搭建方法论,从而真正解决企业数据采集困境。


《大数据技术与架构》本着分享的目的将此白皮书分享给大家。


链接: https://pan.baidu.com/s/1xnitStkCE6PcFRD6SvZGEw 

提取码: 2cqt


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