2022年《统计与决策》第05期目录及内容摘要

独立逆抽样下优势比检验统计量的构造

古丽斯坦·库尔班尼牙孜¹，田茂再^1，2a，2b

1.新疆财经大学 统计与数据科学学院

乌鲁木齐 830012

2.中国人民大学 a.应用统计科学研究中心；b.统计学院

北京 100872

摘 要：优势比（OR）是医学研究中常用的重要指标，它反映的是疾病和暴露的关联强度。文章在独立逆抽样下采用五种方法构造优势比的检验统计量，即对数-Wald检验统计量（基于样本方差和基于原假设下的方差）、得分检验统计量、似然比检验统计量和基于Filler 定理的检验统计量；通过蒙特卡洛模拟对五种检验统计量在控制第一类错误的能力与检验功效方面的表现性能进行评价。结果表明：在独立逆抽样下对优势比而言，基于样本方差的对数-Wald检验统计量是最有效的检验统计量，在相同参数设置下其既能保证犯第一类错误的概率最接近显著性水平，又能使得功效达到最大；其他四种检验统计量在控制第一类错误与保证检验功效方面都存在一定的不足。

关键词：优势比；逆抽样；假设检验；第一类错误；检验功效；蒙特卡洛模拟

中图分类号：O212.1

文献标识码：A

基于属性频率和精度的组合预测单项模型筛选

王成宇^1,2，林名驰¹，唐　政¹

1.海军工程大学 管理工程与装备经济系，武汉 430033

2.92690部队 施工管理室，海南 三亚 572000

摘 要：文章针对已有的基于粗糙集理论的组合预测单项模型筛选方法存在属性重要度可能均为0的问题，选取属性频率作为属性重要度评价标准；针对原算法未考虑单项模型预测精度可能导致组合预测精度不高的问题，结合单项模型的均方根误差构成新的属性重要度评价标准,提高了组合预测精度，同时解决了属性因重要度相同而难以选择的问题；为使算法完整，将筛选过程细化为有核与无核两种情况，并给出详细算法步骤。结合四种组合预测方法与不筛选和原算法得到的模型集进行实例对比分析，验证了筛选的必要性与该算法的有效性。

关键词：粗糙集理论；均方根误差；属性重要度；单项预测模型；筛选

中图分类号：O212.1

文献标识码：A

经济发展与生育率的“反J型”关系解读与启示

钟水映，汪世琦

武汉大学 经济与管理学院，武汉 430072

摘 要：文章基于36个OECD国家1980—2018年的面板数据，采用双向固定效应模型对经济发展与生育率的“反J型”关系进行实证检验，并分析了在不同的制度、文化和社会结构背景下经济发展对生育率影响的地区差异性。研究结果表明：第一，经济发展与生育率的“反J型”关系确实存在。第二，经济发展对生育率的影响存在显著的异质性，对于家庭政策力度更强、性别平等程度更高的国家，经济发展对生育率的积极作用更为显著，而市场托育情况的差异并不会带来显著的差别。第三，由性别平等、收入分配和家庭政策三个要素构成的社会生育环境在经济发展与生育率的关系中有显著的正向调节作用。

关键词：经济发展；生育率；“反J型”关系；社会生育环境

中图分类号：C924.2

文献标识码：A

中国产业高质量发展水平测度及评价

崔耕瑞

辽宁大学 经济学院，沈阳 110036

摘 要：产业高质量发展既是加快构建现代产业体系的有力支撑，也是实现经济高质量发展的有效路径。基于此，文章从价值创造、效率提升、结构优化、动能培育、绿色转型以及福利改善六个维度构建产业高质量发展测度指标体系，对我国产业高质量发展水平进行测度。结果显示：从综合评价来看，考察期内全国、三大地区及省份（天津除外）层面的产业高质量发展水平均呈波动上升态势，并且各地区产业高质量发展水平的差距有拉大倾向，但不存在两极分化现象；从各子系统评价来看，考察期内各子系统均呈上升态势，但在省份之间的发展水平上仍然存在一定的差距和不协调。

关键词：产业高质量；指标体系；综合评价；各子系统评价

中图分类号：F062.9

文献标识码：A

财政分权、税收竞争与绿色发展

张学升^a，张 行^b

中国财政科学研究院a.研究生院；b.政府绩效研究中心

北京 100142

摘 要：文章以税收竞争为视角，在构建绿色发展的非径向方向距离函数（NDDF）的基础上，运用遮掩效应模型、门限面板模型以及空间杜宾模型，多维度实证检验了财政分权对绿色发展的影响效应及其机制。研究结果表明，财政分权有利于绿色发展，经过稳健性检验后结论依然成立；机制分析结果显示，存在“财政分权—税收竞争—绿色发展”的遮掩效应；门限模型估计结果显示，财政分权对绿色发展产生了边际效应递减的非线性影响，而税收竞争水平的提升有助于发挥财政分权对绿色发展的促进效应；空间溢出效应分析结果显示，财政分权会通过外溢作用促进邻近地区的绿色发展，税收竞争对该空间溢出效应存在正向调节作用。

关键词：财政分权；税收竞争；绿色发展；遮掩效应模型；空间杜宾模型

中图分类号：F812.2

文献标识码：A

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