2024年《统计与决策》第1期目录及内容摘要

中国数字产业链发展水平、时空特征与区域差异

摘 要：文章基于2009—2021年中国30个省份的面板数据，利用熵值法对中国数字产业链发展水平进行测算，运用莫兰指数、Dagum基尼系数法考察时空演进趋势和区域差异。结果表明：中国数字产业链发展水平呈波动上升趋势，但总体发展水平较低；中国数字产业链发展水平在空间上呈现高度相关性，且大多数省份分布在第一和第三象限；中国数字化产业链发展水平存在绝对差异和相对差异，其中绝对差异逐渐扩大，相对差异整体上呈现逐步缩小趋势，且地区间差异是造成中国数字化产业链发展水平空间非均衡的主要原因。提出打造现代化数字产业链新业态、建立协同联动数字产业链系统、因地制宜实施数字产业链创新战略的建议，以期为提高数字产业链发展水平提供经验借鉴。

关键词：数字产业链发展水平；熵值法；莫兰指数法；Dagum基尼系数法

中图分类号：F062.2

文献标识码：A

李亮亮^1,2

1. 山西大学 马克思主义学院，太原 030006

2. 太原工业学院 思政部，太原 030008

自然资源资产负债核算：

理论进展、实践困境与中国特色体系构建

摘 要：自然资源资产负债核算的理论研究与实践探索自党的十八届三中全会以来一直受到党和国家的高度重视。囿于自然资源资产负债核算的复杂性以及学科交叉性的特点，当前国内外理论研究方面存在体系不健全、概念表述不清晰、核算逻辑不统一等问题；在实践应用上也存在缺乏科学和系统的理论指导、核算技术不规范以及功能定位不完整等困境。鉴于当前的理论进展与实践困境，文章结合中国全民所有自然资源的管理特点与SNA和SEEA，利用交叉学科技术创新，构建中国特色自然资源资产负债核算体系框架，以期为生态系统碳汇核算、生态补偿以及自然资源核算的国际比较提供参考。

关键词：自然资源；资产负债核算；理论体系；实践应用

中图分类号：F062.1

文献标识码：A

韩　君，宋传智

兰州财经大学 统计与数据科学学院，兰州 730020

计量经济学中的机器学习方法：回顾与展望

摘 要：文章从传统计量经济学的三大作用——经济预测、验证理论、政策评价入手，梳理了机器学习与计量经济学融合发展过程中机器学习在计量经济学中的应用途径。研究发现：机器学习可以更高效地探索变量之间的关系，以做出更精准的预测；在大数据背景下机器学习丰富了经济数据的多样性，通过对大量经济数据进行分析和处理，从而揭示出数据中的潜在模式、关联性和趋势，继而能够检验一些更复杂、更富有挑战性的研究假设；机器学习从识别假设条件、函数形式拟合、“反事实”预测等角度提高了因果处理效应估计的准确性和稳定性，进而更精确地定量评估政策效应，服务国家重大战略需求。

关键词：机器学习；计量经济学；大数据；因果推断

中图分类号：C81；F011

文献标识码：A

石　荣，张　特，杨国涛

宁夏大学　经济管理学院，银川 750021

中国绿色经济发展质量的地区差异与动态演进

摘 要：文章构建由水平和效率两个维度组成的绿色经济发展质量评价指标体系，采用耦合协调度模型测算1997—2020年中国省域绿色经济发展质量指数，综合运用Dagum基尼系数、核密度估计、莫兰指数以及时空马尔科夫转移概率矩阵剖析绿色经济发展质量的地区差异和动态演进特征。研究发现：样本期内中国绿色经济发展质量指数平缓爬升，整体表现出稳中向好的发展态势，形成“沿海高、内陆低”“东部高、东北和中部居中、西部低”的发展格局。绿色经济发展质量具有显著的正向空间聚集特征，存在空间极化现象和俱乐部趋同效应；其总体差异以地区间差异为主，表现出先波动后缓慢下降的态势。邻域绿色经济发展质量的高低对本地绿色经济发展质量的状态转移具有异质性影响。

关键词：绿色经济；高质量发展；耦合协调度；马尔科夫链

中图分类号：F124；F222

文献标识码：A

马黄龙，屈小娥

西安交通大学 经济与金融学院，西安 710061

数字金融与企业ESG表现：

效应、机制与“漂绿”检验

摘 要：文章利用2011—2021年沪深A股上市公司数据，从影响效应、传导机制、调节效应及经济后果四个方面对数字金融与企业ESG表现的关系进行检验。研究发现：（1）数字金融发展显著提升了企业ESG表现。（2）在合理、有效的金融监管约束下，数字金融对企业ESG表现的提升作用更加明显。（3）数字金融通过提高环境合规性、缓解融资约束、改善信息不对称及减少委托代理四个渠道提升企业ESG表现。（4）数字金融在国有企业、重污染企业、高度市场竞争环境及机构投资者持股情况下对企业ESG表现发挥更强的驱动作用。（5）企业ESG表现能够抑制温室气体的排放，我国企业ESG不存在“漂绿”现象。

关键词：数字金融；企业ESG表现；金融监管；融资约束；ESG“漂绿”

中图分类号：F830.2；F276.6；X322

文献标识码：A

温亚东^1,2，陈　艳^1,3

1. 东北财经大学 会计学院，辽宁 大连 116025

2. 安徽财经大学 会计学院，安徽 蚌埠 233030

3. 中国内部控制研究中心，辽宁 大连 116025

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