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R语言机器学习R包：mlr3（合辑）
Try to learn everything about something!
目前R语言机器学习领域的两大当红R包mlr3和tidymodels。
mlr3是面向对象的，使用了非常先进的R6类，底层基于data.table，速度快，整合度非常高，使用顺手后将会非常丝滑，目前已基本成熟。
笔者先前用10篇文章详细介绍了mlr3包的方方面面，是目前中文领域对mlr3包介绍最详细的系列！喜欢用R的小伙伴们绝对不可错过！
下面是mlr3系列文章合辑，方便大家阅读。点击图片即可跳转。
mlr3：开篇
mlr3：基础使用
mlr3：模型评价
mlr3：模型比较
mlr3：超参数调优
mlr3：嵌套重抽样
mlr3：特征选择
mlr3:pipelines
mlr3：技术细节
mlr3：模型解释
后期将会继续介绍使用mlr3进行机器学习的实例以及tidymodels的相关使用。
以上就是今天的内容，希望对你有帮助哦！欢迎点赞、在看、关注、转发！
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