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Python与数据库交互—浅述pymysql
本文作者：陈 鼎，王 彤，中南财经政法大学统计与数学学院
本文编辑：尚晨曦
技术总编：王子一
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安装
pip install pymysql操作MySQL的基本步骤
from pymysql import *conn = connect(host,port,user,passwd,database,charset)| 参数 | 传入类型 | 参数说明 |
|---|---|---|
| host | 字符串str | MySQL的服务器地址，如果是本地则为'localhost' |
| port | 整型int | MySQL的服务器端口号，默认为3306 |
| user | 字符串str | 用户名 |
| passwd | 字符串str | 密码 |
| database | 字符串str | 需要连接的数据库名称 |
| charset | 字符串str | 使用的字符集，如'utf8','gbk'等 |
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='ab1234',database='myemployees',charset='utf8') 关闭游标对象，断
cs1 = conn.cursor()cs1.execute('SQL语句')(1) 查询操作
select 查询列表from 表1[join type] join 表2on 连接条件where 筛选条件group by 分组条件having 分组后筛选条件order by 字段排序limit 限制显示条目数;比如，我们想要获取每个部门的信息与部门的平均工资，那么：
# 1.查询部门的平均工资与部门编号SELECT AVG(salary) AS 平均工资,department_idFROM employeesGROUP BY department_id;# 2.连接上表，并查询出部门相关信息SELECT d.*,平均工资FROM departments AS d INNER JOIN (SELECT AVG(salary) AS 平均工资,department_idFROM employeesGROUP BY department_id) AS avg_depON avg_dep.department_id = d.department_id;我们将上述代码复制到execute方法的括号中，就可以通过Python终端执行SQL语句。值得一提的是，在提取所需数据时，可以根据实际需要，使用以下三种方法：
| 方法名 | 传入参数 | 返回结果 |
|---|---|---|
| fetchone() | 不需传参 | 返回结果集的下一行，当多次执行时会依次返回结果集中的数据。使用fetchone将返回一个元组，遍历该元组将得到该条数据的每一个字段。 |
| fetchmany() | int | 返回指定个数的结果集中的数据。使用fetchmany将返回一个嵌套的二维元组。遍历该元组会得到表中每一行的数据。 |
| fetchall() | 不需传参 | 返回所有符合条件的结果集。 |
使用fetchone的效果：
cs1.execute("""SELECT d.*,平均工资FROM departments AS d INNER JOIN ( SELECT AVG(salary) AS 平均工资,department_id FROM employees GROUP BY department_id) AS avg_depON avg_dep.department_id = d.department_id;""")
for message in cs1.fetchone(): print(message)使用fetchmany()的效果：
for message in cs1.fetchmany(5): print(message)使用fetchall()的效果：
for message in cs1.fetchall(): print(message)insert into 表名(字段名)values(数据);insert into jobs(job_id,job_title,min_salary,max_salary)values("D_A","Data_Analyst",6000,10000);在Python中，涉及对表的增删改时，需要在execute的基础上再对数据库对象进行commit()操作，若想撤销该操作，可以调用回滚方法rollback()。
cs1.execute("""insert into jobs(job_id,job_title,min_salary,max_salary)values("D_A","Data_Analyst",6000,10000);""")conn.commit() # 执行语句conn.rollback() # 回滚(3) 删除操作
delete from 表名where 筛选条件;若要把刚才的D_A职位删除，则：
delete from jobswhere job_id = 'D_A';同理，在Python中操作如下：
cs1.execute("""delete from jobswhere job_id = 'D_A';""")conn.commit() # 执行语句conn.rollback() # 回滚(4) 修改操作
在mysql中，修改字段的操作如下：
update 表名set 字段名 = 值where 筛选条件;若要将D_A职位的最低工资改成8000，那么
update jobsset min_salary = 8000where job_id = 'D_A';在Python中也是一样：
cs1.execute("""update jobsset min_salary = 8000where job_id = 'D_A';""")conn.commit() # 执行语句conn.rollback() # 回滚调用close()方法即可断开Python与数据库的连接。需注意的是，我们需先关闭游标对象，再断开数据库连接。代码如下：
cs1.close()conn.close()你学会了吗？
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