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问世间情为何物,大数据也想参悟——后考研时代,何以解忧?唯有数据!

爬虫俱乐部 Stata and Python数据分析 2022-03-15

 最美人间四月天

花开妖娆笑嫣然

考研战场频亮剑

笑看风云也看不穿呐

考研初试已成过往云烟

复试的“厮杀”也已偃旗息鼓

其结果也是几家欢喜几家愁!

倒下的先躺会儿,

毕竟在哪里跌倒,

就在哪里啤酒火锅+烧烤

有位哲人曾曰:

世间万物皆可负,

唯酒肉、火锅与美美睡觉不可负

明年是满血复活、王者归来,

还是胖得爬不起来,

我们暂且不提……


上岸的先笑会儿

毕竟杀出重围中,唯我独尊敢不从

惆怅孤独求一败,舍我其谁谁争锋

你爱谁谁,

你以为你是令狐冲还是扫地僧,

看把你嘚瑟的还哼着笑傲江湖(夏天的风):

夏天的风 我永远记得

录取通知 在眼前闪烁…

嘿,童鞋醒醒,通知书是在夏天,

但开学都秋风萧瑟秋叶黄了(感觉不妙……)

不如:

先想想如何度过这炎热漫长的后考研时代?

池塘边的榕树上,知了在声声的叫着夏天…

无聊的知了,无聊的叫

无聊的夏天最喧闹

无聊的你我,无聊的很

无聊的头疼睡不着觉


哦!No!

上岸后才知道

西天取经的九九八十一难才刚刚开始!

入学如何选个好导师?

(欧阳锋、令狐冲、南慕容、北乔峰、

金毛狮王鸠摩智、唐僧还是扫地僧?

oh my god,恐怖的嘞,就问你怕不怕

众多课程与作业,没有论文想毕业?

想的真美,naive

(九阴真经阳神功、凌波微步易筋经,

降龙十八六脉剑,葵花宝典是要成疯啊……

正所谓:

不成疯便成魔,不疯魔不成活,

你是想疯还是魔?

劝你放下屠刀,立地成佛)

We need to be getting prepared!


与其空虚寂寞战战兢兢

不如充实喧闹放手一搏(垂死挣扎)

何以充实?唯有杜康(学习)

何以解忧?唯有杜康(数据)


学啥子嘞

数据时代,不言而喻

正所谓:

暑期漫又长,无聊又癫狂

唯有知数据,解忧降暑心飞扬


说干就干,选啥软件?(兵器)

要我推荐?Stata最赞

w h y?短小精悍

a n d: 理由推荐(听我给你吹

理由one:

易学实用,数据处理必备应用

理由two:

居家旅行,科研娱乐必备良药

理由three:

毕业论文,发表论文必备工具

理由four:

实证分析,实习工作必备技能

理由five:

追求异性,求偶择友必备神器

Secrets six:

导师喜欢,导师喜欢导师喜欢

(一般人我不告诉他)

…………(此处略去一千个“伤心”的理由)


功能?

So strong and even the strongest

For example:

cntrade

免费获得股市历史交易数据

cnar

获得财务报表数据的神器

cnintraday

获得3秒钟的高频数据

cngcodecnaddresscnmapsearchcntraveltime:

让地理信息数据唾手可得

reg2docxt2docxsum2docxcorr2docx

结果输出的最佳帮手


Stata在手,数据处理,实证分析,画图,爬虫…,应有尽有,the most important的是,

还能向你喜欢的神仙姐姐梦姑妹妹阿朱阿紫师兄师弟师姐师妹表达爱意 (Stata代表我的心:Stata可以画or)



功能如此强悍,用途甚是广泛
  • 项目、论文等科研必用

  • 考研、考博等升学必用

  • 实习、工作等就业必用

  • 财务、金融等数据必用

  • 网络、信息等挖掘必用

  • 喝茶、聊天等交友必用

  • 吃饭、睡觉等生活必用

    (believe it or not)

  • 谈情、说爱等情话必用

    (必用还是选用?这个真可以用)

   ………(此处省略一万字)

迫不及待好想学?

骚年,我看你骨骼清奇,天赋异禀,

是百年一遇,万中无一之数据奇才,

见与你有缘,给你推荐几本独家秘籍:

(上干货!

爬虫俱乐部为大家送福利啦!!!

Stata&Python特惠课程双双上线腾讯课堂~

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恰逢与春天有个约会

唯有花香与Stata不可负

机不可失时不再来

错过这个村,我在下一个村等你


即将与夏天来个亲密接触:

夏天的风 正暖暖吹过

穿过头发 穿过耳朵

Stata与你的夏天

数据轻轻说着…


Tidbits

导师:

大数据时代,行走江湖何以立足(获得好工作)?

骚年:

数据、数据,还是数据!

导师:

孺子可教,

你若春夏秋冬,苦练秘籍,

他日若融会 贯通,必成大器!

大数据时代,

将来在数据江湖纵横驰骋、

维护数据时代正义与和平的重任就靠你了!

骚年:

*&¥#@!@¥…………%……

Ps

事实上,上面那位哲人还曾曰:

世间万物皆可负,

唯美食、美景、音乐、书香……与爱情不可负

(好像世间万物皆美好,不知何物不可负)


At last


数据在手,

吃遍天下美食,

欣赏世间美景,

聆听美妙旋律,

阅尽四海竹帛,

品味江湖恩怨……

至于爱情,

这一亘古不变的永恒主题,

大数据也爱莫能助……


正所谓:

敢问世间 情为何物

伤到深处 欲绝难诉

牛郎织女 嫦娥玉兔

白蛇许仙 法海吃醋

山伯英台 千古梁祝

罗朱爱情 莎翁情愫

牡丹三生 尚有来处

霸王玄宗 再无归路

秦淮春风 秋凉几度

红消香断 香丘何处

曾经沧海 巫山云雾

山盟虽在 锦书难付

十年生死 凄凉无处

千种风情 何人倾诉

古往今来 多情痛悟

江湖儿女 断肠无数

臣妾更是hold她不住,呜呜呜……

众里寻她 千度百度

结果统统 都靠不住

空空无果 寻无觅处

唯向数据 求其能助

然鹅

连大数据 也迷了路

直教为师 搜肠刮肚

忆当初 奈何良多感触

刻骨铭心 直击灵魂深处……

罢了罢了 摆渡摆渡

骚年需得 倾你一生 用心感悟

千叮咛 万嘱咐

最后一句 切切记住

世间情 神难助

情之外 大数据比男(女)人靠得住 酷酷酷~

 

水平有限 时间仓促

不当之处 批评宽恕

又感风寒 脑子短路

鼻涕两桶 老泪两目

感悟参悟 顿悟彻悟

还有多么痛的领悟

明白太累 难得糊涂

暂且歇笔 先到此处

 欢迎大家 衷肠倾诉 

您的留言 经典语录

精彩呈现 

尽在爬虫俱乐部

 

——本文作者:海容晓蕾




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