如何绘制任泽平《鼓励生育基金》的几幅图
本文作者：邱沣，河南大学经济学院 本文编辑：喻淑敏
技术总编：李婷婷
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导读
首先，我们来观察一下这两幅图形，都是散点图，有标题和备注，还根据数据拟合了一条虚线，最为关键的是每一个点都有其对应的国家，即每一个点都打上了标签。而这一点在Stata中我们可以通过twoway命令的mlabel( )选项实现。
接下来，我们先看一下如何绘制简单的散点图：
[twoway] scatter varlist [if] [in] [weight] [, options]sysuse auto,cleartwoway scatter mpg weight in 50/60, mlabel(make)设置标签的方位和角度可以通过两个选项来实现。即mlabposition(clockposlist)和mlabangle(anglestylelist)。
mlabposition(clockposlist) :设置标签的方位，需要注意的是这里的方位是指时钟方位，0-12分别对应时钟的12个点位，比如12点位对应的就是正上方。
mlabangle(anglestylelist) :设置标签倾斜的角度，这里直接输入对应的角度即可，比如倾斜45度即用 mlabangle(45)表示。
twoway scatter mpg weight in 50/60, mlabel(make) mlabposition(12) mlabangle(45)2.设置标签的颜色
此外，我们除了可以设置标签的颜色，还可以设置点的颜色，如果我们想将点设置为浅蓝色，借助选项mcolor(midblue) 即可实现。
3.设置标签的大小
twoway scatter mpg weight in 50/60, mlabel(make) mlabposition(12) mlabangle(20) ///mlabcolor(black) mcolor(midblue) mlabsize(medium)4.拟合直线
twoway lfit yvar xvar [if] [in] [weight] [, options]twoway (scatter mpg weight in 50/60, mlabel(make) mlabposition(12) mlabangle(20) mlabcolor(black) mcolor(midblue) mlabsize(medium)) ///(lfit mpg weight in 50/60,lpattern(dot) lcolor(blue))其中lpattern() 为设置直线的连接方式，这里为还原原图的画法设置为点状。lcolor() 为设置线条的颜色，这里还原原图的样式设为蓝色。
5.图形的标题和备注
twoway (scatter mpg weight in 50/60, mlabel(make) mlabposition(12) mlabangle(20) mlabcolor(black) mcolor(midblue) mlabsize(medium)) ///(lfit mpg weight in 50/60,lpattern(dot) lcolor(blue)) , ///title(美国1978年汽车行业横截面数据) note(Data Source: 1978 automobile data,size(large)) xtitle("") legend(off)twoway bar yvar xvar [if] [in] [, options]sysuse pop2000, clear list agegrp maletotal femtotalreplace maletotal = -maletotal/1e+6replace femtotal = femtotal/1e+6*转换数据单位为百万twoway bar maletotal agegrp, horizontal xtitle("Population in millions") ytitle("")我们和原图对比一下会发现，Y轴标签未反应真实的年龄结构，而且原图颜色为蓝色且每个小条形之间是有空隙的。接下来，我们针对这些问题进一步美化和完善。
twoway bar maletotal agegrp, horizontal barwidth(0.8) color(blue) /// ylabel(1(1)17, angle(horizontal) valuelabel labsize(*.8)) xtitle("Population in millions") ytitle("")其中barwidth设置条形图的宽度（默认为1，即条与条没有空隙）；color( ) 设置条形图的颜色；valuelabel是显示真实的变量标签；ylabel为设置纵坐标刻度，其中angle为设置刻度值的倾斜角度，这里同样设为了水平方向；labsize(*.8) 设置y轴刻度值大小为原来的0.8倍。
twoway (bar maletotal agegrp, horizontal xvarlab(Males) barwidth(0.8) color(blue)) ///(bar femtotal agegrp, horizontal xvarlab(Females) barwidth(0.8)), ///ylabel(1(1)17, angle(horizontal) valuelabel labsize(*.8)) xtitle("Population in millions") ytitle("") ///xlabel(-10 "10" -7.5 "7.5" -5 "5" -2.5 "2.5" 2.5 5 7.5 10)legend(label(1 Males) label(2 Females) position(1))title("US Male and Female Population by Age")subtitle("Year 2000")note("Source: U.S. Census Bureau, Census 2000, Tables 1, 2 and 3",span)但我们也发现，原图中的Y轴处在两个条形图的中间，我们怎样让Y轴显示在中间呢？其实这里有个非常巧妙的方法，我们先隐藏真实的Y轴，利用选项yscale(noline) ylabel(none) （设Y轴为无刻度线，无标签）。再生成一个数值为零的变量，用变量agegrp为纵坐标，零变量为横坐标，生成散点图。这样一来这些点都会落在条形图的正中间，最后利用选项mlabel(agegrp)为每个点打上所属的年龄标签，就构成了我们所需要的“Y轴”。
gen zero = 0twoway (bar maletotal agegrp, horizontal xvarlab(Males) barwidth(0.8) color(blue)) ///(bar femtotal agegrp, horizontal xvarlab(Females) barwidth(0.8)) ///(scatter agegrp zero , mlabel(agegrp) mlabcolor(black) msymbol(i)), ///yscale(noline) ylabel(none) xtitle("Population in millions") ytitle("")xlabel(-10 "10" -7.5 "7.5" -5 "5" -2.5 "2.5" 2.5 5 7.5 10) ///legend(label(1 Males) label(2 Females) position(1)) legend(order(1 2)) title("US Male and Female Population by Age")subtitle("Year 2000")note("Source: U.S. Census Bureau, Census 2000, Tables 1, 2 and 3",span)经过不断的完善和美观，我们终于近乎完美地画出了原图样式的条形图。
graph combine name [name ...] [, options]graph combine 1.gph 2.gph, saving(3)结语
通过一步步不停地探索和实践，我们终于画出了样式精美Stata图形，从中可以看出Stata在图形处理方面的强大，而无所不能的Stata又还能画出怎样精妙的图形呢？欢迎大家和我们一起学习和探索！
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