论文检索与翻译神器——songbl
本文作者：王思雨，中南财经政法大学金融学院
本文编辑：智淼
技术总编：方一卓
Stata and Python 数据分析
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songbl简介
随着信息技术的发展以及生活节奏的加快，越来越多的人希望通过方便快捷的方式获取所需的信息。songbl命令可以在Stata中快速地获取与浏览Stata推文、Stata命令、论坛帖子以及学术论文等众多资源。然而如何快速精准地获取所需的论文链接以及将获得的英文论文翻译为中文，这就用到了今天要给大家介绍的命令——songbl paper和songbl fy。
安装
songbl是Stata的外部命令，因此需要我们在使用之前进行安装，直接通过ssc install songbl命令安装程序， 得到如图所示结果即表示命令安装成功：
在成功安装songbl命令之后，可以使用help songbl查看该命令的相关内容。
论文检索与翻译
1
分类查看所有论文
songbl paper命令能够用于论文检索，并且输出论文超链接。首先，我们先了解一下songbl paper论文查询命令的基本格式：
songbl paper [keywords, journal(string) gap cls mlink wlink nocat save replace clip]它的命令语法的选项介绍如下：
journal(string)：在指定的期刊来源中查找论文，如AER，QJE，JDE等
gap：在输出的论文结果之间进行空格一行
mlink：输出Markdown格式的论文链接
wlink：输出Weixin分享形式的论文链接
clip：点击超链接可以剪切分享论文，与Wlink搭配使用
nocat：不输出论文期刊来源信息
save(string)：将搜集到的内容用txt/md/docx等格式的文档打开
replace：生成搜集到内容的Stata数据集
接下来，我们利用songbl paper命令分类查看资源库内所有的论文，得到以下结果：
通过观察以上数据，我们发现论文主要来自《中国工业经济》、《The Stata Journal》、《世界经济》、《金融研究》、《财经研究》等学术期刊。接下来，我们以《The Stata Journal》期刊为例，搜集2021年第一季度发表在《The Stata Journal》中的全部论文，并且将搜集到的结果以Markdown格式输出论文链接，具体命令如下：
songbl paper SJ-21-1,j(sj)//查找21年第一季度发表在《The Stata Journal》中的全部论文songbl paper SJ-21-1,m replace j(sj)//"m"表示将结果以Markdown格式输出运行结果如下：
最后，我们通过命令
songbl paper sj-21-1,j(sj) m save(txt)//利用txt格式文档打开输出的Markdown格式结果利用txt格式文档打开输出的Markdown格式结果，选择另存为，将所得结果保存下来。这样，我们就得到了2021年第一季度发表在《The Stata Journal》中的全部论文的具体内容以及超链接。
2
论文内容翻译
songbl fy命令的具体格式如下：
songbl fy [keywords, command pdf]command：将Stata命令的帮助文档由.sthlp或.hlp格式转化为.html网页格式
pdf：将当前路径下全部pdf文档转为.html网页格式，网页格式文字可以使用谷歌翻译转译
通过该命令能够实现翻译单词、句子、stata命令帮助文档以及pdf英文文档的目的，需要注意的是songbl fy命令翻译单词与词语时，是利用有道翻译与微软翻译进行转译，因此该功能需要有网络环境才能进行。以上述程序中搜集到的《The Stata Journal》中的论文“segregsmall: A command to estimate segregation in the presence of small units”为例，利用songbl fy命令可以将论文的标题翻译为中文。
songbl fy "segregsmall: A command to estimate segregation in the presence of small units"//将引号内句子翻译为中我们得到如下结果：
接下来，我们进一步利用songbl fy命令将论文内容也翻译为中文。首先，通过点击该论文的超链接获得该论文的pdf文档，并将它保存在当前工作路径下。其次，我们将保存的pdf文档转为.html网页格式，具体命令如下：
songbl fy ,pdf//将当前路径下所保存的论文的pdf文档转换为.html格式通过该命令，我们将当前路径下所保存的论文的pdf文档转换为.html网页格式。需要注意的是，在转换过程中，我们使用了爬虫俱乐部开发的wordconvert命令（想详细了解该命令的读者请查看往期推文《玩转word文档“大变身”——wordconvert》），因此在使用之前需要下载该外部命令。得到的部分内容如下图所示：
最后我们借助chrome浏览器中的谷歌网页翻译将该页面翻译为中文，翻译结果如下：
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