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研究资讯 | 机器学习产业发展现状及技术趋势
一、机器学习概述
二、产业链解析
机器学习产业链上游为支持基础层,主要涉及到AI芯片、云计算和大数据服务三大环节,其中AI芯片供应商主要负责提供GPU、ASIC、FPGA等人工智能专用芯片,大数据服务商提供的服务主要包括数据采集、数据处理、数据存储、数据交易等内容,云计算平台服务商提供的服务包括IaaS、PaaS、SaaS等。目前我国的云计算与大数据正处于快速发展中,国内技术水平也在紧随国外,但是在芯片技术上仍与国外存在一定差距,部分高端芯片主要依赖于进口。
产业链中游为技术层,以提供机器学习基础开源框架和机器学习技术开放平台为主的技术性服务,目前在市场受欢迎的机器学习平台有国外的微软 Azure 机器学习、IBM 沃森机器学习、谷歌TensorFlow、亚马逊机器学习、OpenNN开源神经网络库和国内的百度智能云、星环科技、第四范式等。
产业链下游为应用层,对于企业用户而言,机器学习平台的应用价值主要体现在降低建模门槛、加速模型迭代和共享数据洞察三方面。因此,下游的应用服务商为最终用户提供基于机器学习的垂直领域应用服务,垂直应用领域主要包含了金融、教育、医疗、零售、工业等行业。
三、产业现状
市场规模
图:2019-2025年中国机器学习市场规模
说明:
2. 企业分布
3. 典型企业例举
(1)全球知名机器学习公司例举
(2)国内典型机器学习公司例举
百度
华为
第四范式
九章云极DataCanvas
一流科技
四、技术趋势
(1)可解释性机器学习将成为研究重点
(2)数据治理与ML应用开发将逐渐走向一体化
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