常见的垃圾回收算法有几种类型？

大家好呀，今天是编程导航 30 天面试题挑战的第二十九天，一起来看看今天有哪些优质面试题吧。

后端

题目一

常见的垃圾回收算法有几种类型？他们对应的优缺点是什么？

官方解析

常见的垃圾回收算法有以下几种类型：

1. 标记-清除算法（Mark-Sweep）：分为标记和清除两个阶段。标记阶段遍历所有活动对象并打上标记，清除阶段将未被标记的对象删除。优点是不需要连续内存空间，缺点是清除后可能会产生内存碎片。
2. 复制算法（Copying）：将可用内存分为两块，只使用其中一块，当这一块满了后，将存活对象复制到另一块未被使用的空间，然后清除使用的那块。优点是简单高效，没有内存碎片问题，缺点是需要额外的空间来存储复制后的对象。
3. 标记-整理算法（Mark-Compact）：在标记阶段与标记-清除算法类似，但在清除阶段将存活对象整理到内存的一端，然后清除边界以外的所有对象。优点是不会产生内存碎片，缺点是比较慢。
4. 分代收集算法（Generational）：根据对象存活的时间将内存分为几个区域，每个区域采用不同的回收策略。一般将新生代分为 Eden 区和两个 Survivor 区，采用复制算法回收；将老年代采用标记-清除或标记-整理算法回收。优点是提高了回收效率，缺点是需要额外的维护成本。

这些算法各有优缺点，适用于不同的场景。标记-清除算法简单，但可能会产生内存碎片；复制算法适用于短时间内产生大量垃圾的场景，但需要额外的空间存储复制后的对象；标记-整理算法不会产生内存碎片，但比较慢；分代收集算法提高了回收效率，但需要额外的维护成本。

对于一个应用程序，选择适合的垃圾回收算法需要综合考虑应用场景、内存需求、性能要求等多个因素，以便达到最佳的效果。

鱼友的精彩回答

HeiHei 的回答

常见的垃圾回收算法：

Mark-Sweep（标记-清除）算法

• Coping（复制）算法

  为了解决Mark-Sweep算法的缺陷，他将可用内存按照容量划分为大小相等的两块，每次只使用一块。当这一块的内存用完了，就将还存活的对象复制到另一块上面，然后再把已使用的内存空间一次清理掉，这样一来就不容易出现内存碎片的问题。

  这种算法虽然实现简单，运行高效且不容易产生内存碎片，但是却对内存空间的使用做出了高昂的代价，因为能够使用的内存缩减到原来的一半。很显然，Copying算法的效率跟存活对象的数目多少有很大的关系，如果存活对象很多，那么Copying算法的效率将会大大降低。

• Mark-Compact（标记-整理）算法（压缩算法）

  为了解决Copying算法的缺陷，充分利用内存空间，提出了Mark-Compact算法。该算法标记阶段和Mark-Sweep一样，但是在完成标记之后，他不是直接清理可回收对象，而是将存活对象都向一端移动，然后清理掉端边界以外的内存

• 
  

  Generation Collection（分代收集）算法

  分代收集算法是目前大部分JVM的垃圾回收器采用的算法。他的核心思想是根据对象存活的生命周期将内存划分为若干个不同的区域。一般情况下将堆区划分为老年代（Tenured Generation）和新生代（Young Generation），老年代的特点是每次垃圾回收时，只有少数对象需要被回收，而新生代的特点是每次垃圾回收时都有大量的对象需要被回收
  目前大部分垃圾回收器对于新生代都采取复制算法，因为新生代中每次垃圾回收都要回收大部分对象，也就是说需要复制的操作次数较少，但实际上不是按照1：1的比例来划分新生代的空间，一般来说是将新生代划分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间，每次使用Eden空间和其中的一块Survivor空间。当新生代的Eden Space和From Space空间不足时就会发生一次GC，进行GC后，Eden Space和From Space区的存活对象会被挪到To Space，然后将Eden Space和From Space进行清理。如果To Space无法足够存储某个对象，则将这个对象存储到老生代。在进行GC后，使用的便是Eden Space和To Space了，如此反复循环。当对象在Survivor区躲过一次GC后，其年龄就会+1。默认情况下年龄到达15的对象会被移到老年代中。
  而由于老年代的特点是每次回收都只回收少量对象，一般使用的是标记-整理算法（压缩法），当老年代空间不足，会先尝试触发 minor gc，如果之后空间仍不足，那么触发 full gc，STW的时间更长

  
  

Ming 的回答

常见的垃圾回收算法

标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法、分代收集算法

标记-清除算法

标记—清除算法包括两个阶段：“标记”和“清除”。标记阶段：确定所有要回收的对象，并做标记。清除阶段：将标记阶段确定不可用的对象清除。

优点：

算法简单明了，实现容易

缺点：

标记和清除的效率都不高。会产生大量的碎片，而导致频繁的回收。

复制算法

内存分成大小相等的两块，每次使用其中一块，当垃圾回收的时候， 把存活的对象复制到另一块上，然后把这块内存整个清理掉。

缺点：

需要浪费额外的内存作为复制区。当存活率较高时，复制算法效率会下降。

标记-整理算法

标记—整理算法不是把存活对象复制到另一块内存，而是把存活对象往内存的一端移动，然后直接回收边界以外的内存。

缺点： 算法复杂度大，执行步骤较多

分代收集算法

目前大部分 JVM 的垃圾收集器采用的算法。根据对象存活的生命周期将内存划分为若干个不同的区域。一般情况下将堆区划分为新生代（ Young Generation 和老年代（ Tenured Generation ），永久代（ Permanet Generation ）。

老年代的特点是每次垃圾收集时只有少量对象需要被回收，而新生代的特点是每次垃圾回收时都有大量的对象需要被回收，那么就可以根据不同代的特点采取最适合的收集算法。

Young：存放新创建的对象，对象生命周期非常短，几乎用完可以立即回收，也叫 Eden 区。

Tenured：young 区多次回收后存活下来的对象将被移到 tenured 区，也叫 old 区。

Perm：永久带，主要存加载的类信息，生命周期长，几乎不会被回收。

缺点： 算法复杂度大，执行步骤较多。

Go 语言的垃圾回收算法

因为我学的是 Go 语言，就说说 Go 语言的垃圾回收算法

Go语言具有自己的垃圾收集器，并在多个版本不断演进优化：

• V1.3及之前：标记清除算法
• V1.5：三色并发标记法
• V1.8：混合写屏障机制

1. 标记清除算法（Mark Sweep Algorithm），是常见的垃圾收集算法之一，包括标记（Mark）和清除（Sweep）两个阶段：

• 标记阶段：从根对象（寄存器、执行栈、全局变量）出发，查找并标记堆中所有存活的对象
• 清除阶段：遍历堆中所有的对象，回收未被标记的对象，并将对应的内存加入空闲链表中

1. 三色标记法

为了解决标记清除算法带来的长时间的STW，多数现代的垃圾收集器都会采用三色标记算法。该算法将程序中的对象分为白色、灰色和黑色三类：

• 白色：潜在的垃圾，未被垃圾收集器访问到的对象，在回收开始阶段，所有对象都被标记为白色；回收结束后，白色对象均不可达，内存会被释放
• 灰色：活跃的对象，已被垃圾收集器访问到，但存在指向白色对象的外部指针，垃圾收集器需要继续扫描其子对象
• 黑色：活跃的对象，已被垃圾收集器访问到，其所有字段都已被扫描

综上，三色标记法的核心过程包括：

• 遍历灰色集合，将灰色对象标记为黑色，放到黑色集合中
• 将黑色对象引用的白色对象标记为灰色，放到灰色集合中
• 重复上述两个步骤，直到不存在灰色对象，并清除所有的白色对象

1. 混合写屏障

了解这个回收机制，需要先了解两个概念 插入写屏障：在对象A引用对象B时，对象B被标记为灰色 删除写屏障：被删除的对象，如果自身为灰色或白色，那么被标记为灰色

在V1.8版本，Go语言结合2.1部分的插入写屏障和2.2部分的删除写屏障，构成混合写屏障，其基本思想是：对正在被覆盖的对象进行着色，且如果当前栈未扫描完成，则同样对指针进行着色。

Gianhing 的回答

1. 标记清除算法

   标记存活的对象，在标记完成后统一清除没有标记过的对象（将该对象所占用内存的起始结束地址记录到空闲地址列表）。

优点：简单直接，速度较快

缺点：会产生大量不连续的内存碎片，可能无法给大对象分配足够的内存，导致内存溢出

1. 标记整理算法

   标记存活的对象，将存活对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。

优点：不会产生内存碎片

缺点：整理时需要进行对象的移动，效率比较低

1. 复制算法

   将内存划分为大小相等的两块，每次只使用其中一块。垃圾回收时，将存活的对象复制到另一块上，然后将原先使用的内存空间一次清理掉。

优点：简单高效，不会产生内存碎片

缺点：只使用了一半内存

1. 分代收集算法

   现在虚拟机的垃圾回收采用的是分代收集算法：根据对象存活周期的不同将内存分成几块，不同块选择各自合适的垃圾回收算法。

一般把堆分成新生代和老年代

• 新生代

• 存放寿命短的对象

• 新生代分为一块较大的 Eden 区和两块较小的 Survivor 区（ From 区和 To 区，也称 S0 和 S1 )

• 垃圾回收采用的是复制算法

首先，把 Eden 区和 From 区中存活的对象复制到 To 区域（如果 To 区空间不足，会通过分配担保机制把对象移动到老年代），同时把这些对象年龄加 1；如果对象年龄达到阈值，则会晋升到老年代；然后，清空 Eden 区和 From 区的对象；最后，交换 From 区和 To 区，即原 To 区会成为下次 GC 时的 From 区。

• 老年代

• 存放长时间存活的对象或大对象
• 垃圾回收采用的是标记清除算法或标记整理算法

优点：能针对不同的情况选择最合适的垃圾回收算法

缺点：实现较为复杂

题目二

CC 攻击是什么？什么叫 DDOS 攻击？什么是网站数据库注入？

官方解析

1. CC 攻击（CC Attack）是一种网络攻击方式。它通常是指对服务器进行大量并发请求的攻击，从而导致服务器的瘫痪。攻击者通过使用大量的机器或网络中的代理服务器，向目标服务器发送大量的请求，以消耗服务器的带宽和资源，从而使其无法正常提供服务。CC 攻击可以是攻击者自己编写的脚本，也可以是专门的 CC 攻击工具。
2. DDOS 攻击（Distributed Denial of Service Attack）是一种网络攻击方式，它通常是指利用大量的计算机或网络中的代理服务器，同时向目标服务器发送大量的请求，从而导致目标服务器的瘫痪。DDOS 攻击可以采用多种方式实现，如 SYN 攻击、UDP 攻击、ICMP 攻击等。
3. 网站数据库注入（SQL Injection）是一种利用 Web 应用程序漏洞的攻击方式，攻击者通过将恶意 SQL 代码插入到 Web 应用程序的输入字段中，从而获取对数据库的未授权访问。网站数据库注入攻击可以导致许多问题，如破坏数据库的完整性、泄漏敏感数据、执行未经授权的操作等。常见的防御措施包括输入验证、参数化查询、使用安全的 API 等。

鱼友的精彩回答

Gundam 的回答

1. CC 攻击是什么？

CC 攻击（CC Attack，即“HTTP Flood”攻击）是一种常见的 DDoS 攻击，它针对的是 Web 服务器。CC 攻击通过模拟大量的用户请求来消耗 Web 服务器的资源，从而使其无法响应合法用户的请求。攻击者通常使用大量的代理服务器或僵尸网络来发动 CC 攻击。CC 攻击通常使用假冒的请求头和 IP 地址来混淆受害者的防御系统，从而让攻击更加难以被检测和防御。

1. 什么叫 DDOS 攻击？

DDoS 攻击（Distributed Denial of Service Attack）是一种网络攻击，旨在通过使用大量的计算机和网络设备同时向受害者的服务器发送流量，来使其无法提供正常的服务。攻击者可以使用多个计算机和网络设备来形成一个庞大的网络，称为“僵尸网络”或“肉鸡网络”，从而将攻击流量分散在多个来源。这种攻击可以让受害者的服务器处理大量无效流量，从而耗尽其计算资源和带宽，并最终导致其无法正常工作。

1. 什么是网站数据库注入？

网站数据库注入是一种针对 Web 应用程序的攻击，攻击者利用应用程序漏洞，向应用程序中的数据库中插入恶意代码。攻击者通常通过输入恶意代码来绕过应用程序的安全机制，从而获取访问受害者数据库的权限，并盗取敏感数据或者对数据库进行破坏。网站数据库注入攻击可以通过对 Web 应用程序的输入和输出进行过滤和验证来预防。

having 的回答

什么是DDOS攻击？

DDoS 是英文 Distributed Denial of Service 的缩写，意即“分布式拒绝服务”。分布式拒绝服务攻击发起后，攻击网络包就会从很多 DOS 攻击源(俗称肉鸡)犹如洪水般涌向受害主机，从而把合法用户的网络包淹没，导致合法用户无法正常访问服务器的网络资源，因此拒绝服务攻击又被称之为“洪水攻击”

什么是 CC 攻击？

HTTP Flood：俗称 cc 攻击。

CC 攻击（Challenge Collapsar）是 DDOS（分布式拒绝服务）的一种，前身名为 Fatboy 攻击，也是一种常见的网站攻击方法。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包，造成对方服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。相比其它的 DDOS 攻击 CC 似乎更有技术含量一些。这种攻击你见不到真实源 IP，见不到特别大的异常流量，但造成服务器无法进行正常连接。最让站长们忧虑的是这种攻击技术含量低，利用更换 IP 代理工具和一些IP代理一个初、中级的电脑水平的用户就能够实施攻击。

针对系统的每个 Web 页面，或者资源，或者 Rest API，用大量肉鸡，发送大量 http request。这种攻击主要是针对存在 ASP、JSP、PHP、CGI 等脚本程序，并调用 MSSQLServer、MySQLServer、Oracle 等数据库的网站系统而设计的，特征是和服务器建立正常的 TCP 连接，并不断的向脚本程序提交查询、列表等大量耗费数据库资源的调用，典型的以小博大的攻击方法。缺点是对付只有静态页面的网站效果会大打折扣。

什么是 SQL 注入？

攻击者把 SQL 命令插入到 Web 表单的输入域或页面请求的查询字符串，欺骗服务器执行恶意的 SQL 命令。在某些表单中，用户输入的内容直接用来构造（或者影响）动态 SQL 命令，或作为存储过程的输入参数，这类表单特别容易受到 SQL 注入式攻击它通过将任意 SQL 代码插入数据库查询，使攻击者能够完全控制 Web 应用程序后面的数据库服务器。攻击者可以使用 SQL 注入漏洞绕过应用程序安全措施；可以绕过网页或 Web 应用程序的身份验证和授权，并检索整个 SQL 数据库的内容；还可以使用 SQL 注入来添加，修改和删除数据库中的记录。

题目三

你是否了解过新版本的 Java 特性？对 Java 未来的发展有什么看法？

官方解析

以下是一些值得关注的特性：

Java 8（2014年）：

• Lambda 表达式：简化函数式编程。
• Stream API：用于处理集合，支持函数式操作，如过滤、映射和聚合。
• 默认方法：在接口中提供默认实现，提高接口的灵活性。
• Optional 类：减少空指针异常，提高代码可读性。

Java 9（2017年）：

• 模块系统（Project Jigsaw）：将 Java 的庞大代码库划分为可重用的模块，简化大型应用的构建和维护。
• JShell：Java 的交互式命令行工具，用于快速尝试和测试 Java 代码片段。
• 新的集合工厂方法：方便地创建不可变集合，如 List.of()、Set.of() 和 Map.of()。

Java 10（2018年）：

• 局部变量类型推断：使用 var 关键字自动推断局部变量的类型，简化代码。
• 垃圾收集器接口改进：提高了垃圾收集器的可插拔性和灵活性。

Java 11（2018年，长期支持版本）：

• 新的 HTTP 客户端 API：支持 HTTP/2 和 WebSocket，提供了更现代化的编程方式。
• 改进的垃圾收集：引入了 ZGC 和 Epsilon 垃圾收集器。
• String 类的新方法：如 lines()、isBlank()、strip() 等。

Java 12 - 17 的部分新特性：

• Switch 表达式：简化 switch 语句的编写，支持使用箭头语法。
• 文本块：简化多行字符串字面量的表示。
• Records：简化数据类的定义，自动为其生成构造函数、getter、hashCode()、equals() 和 toString() 方法。
• Pattern Matching for instanceof（预览功能）：简化 instanceof 操作符的使用，避免显式类型转换。
• 密封类
• 删除实验性 AOT 和 JIT 编译器
• 特定于上下文的反序列化过滤器

Java 未来的发展趋势将是更加注重性能、安全和可靠性。以下是一些可能会影响 Java 未来发展的趋势：

1. 云计算和容器化：Java 非常适合在云环境中使用，因为它具有高度的可移植性和跨平台性。Java 的未来将会更加注重云计算和容器化的支持。
2. 数据科学和人工智能：Java 正在逐渐成为数据科学和人工智能领域的重要语言之一，未来 Java 可能会提供更多的支持和功能。
3. 静态类型检查：静态类型检查是提高代码质量和可靠性的重要手段，Java 未来可能会提供更加严格和强大的类型检查机制。
4. 简化语法：比如 Java 16 中的 Records 和 Sealed Classes 是一种更简洁的语法，未来 Java 可能会继续简化语法以提高代码的可读性和可维护性。

总之，Java 未来将继续发展和改进，以适应不断变化的编程环境和需求。

其实大家只需关注 LTS（长期支持版本）的 Java 8、11、17 就好了。

鱼友的精彩回答

Gundam 的回答

Java 8：

1. Lambda 表达式：允许以更简洁的语法编写函数式接口的实例，使代码更加简洁。
2. 流 API：提供了一种简单而高效的处理数据集合的方式，提高了代码的可读性和简洁性。
3. 方法引用：允许直接引用现有方法或构造函数，避免了重复编写类似的代码。
4. 接口默认方法：允许向现有接口添加默认方法实现，提供了更好的接口设计灵活性。
5. 时间 API：提供了一组强大的时间操作类，简化了日期和时间的操作。
6. 重复注解：允许在同一个地方多次声明同一个注解，提高了代码的可读性。
7. CompletableFuture 类：简化异步编程，提供更好的错误处理和异常处理机制。
8. Nashorn 引擎：提供了一种基于 JavaScript 的解决方案，允许将 JavaScript 代码嵌入到 Java 应用程序中。

Java 9：

1. 模块系统：引入了一种新的模块系统，提供更好的封装性和安全性。
2. 改进的 JShell 工具：提供了一种交互式编程的方式，可直接在控制台中执行 Java 代码。
3. 改进的 Stream API：提供了更多的流操作方法，使流操作更加强大和灵活。
4. Reactive Streams：提供了一种标准化的异步流处理框架。
5. 改进的 Optional 类：提供了更多的 API 方法和更好的 null 值处理机制。
6. HTTP 2 客户端：支持 HTTP/2 协议的客户端 API。
7. 集合工厂方法：提供了一种简化集合创建和初始化的方法。

Java 10：

1. 局部变量类型推断：允许在不显式声明变量类型的情况下，让编译器自动推断变量类型。
2. 线程局部变量回收：提供了一种新的垃圾回收器，可用于回收线程局部变量。
3. 应用类数据共享：允许多个 Java 应用程序共享类数据。
4. G1 垃圾回收器改进：提高了垃圾回收的效率和稳定性。
5. 基于时间的版本控制系统：允许使用时间作为版本号来管理代码版本。
6. 针对低内存设备的堆分配器：为低内存设备提供更好的内存管理机制。

Java 11：

1. HTTP 客户端 API：提供了一种标准化的 HTTP 客户端 API，支持异步和同步请求。
2. 嵌套访问控制：允许在一个类中定义另一个类，并限制访问权限，提高了代码的封装性和安全性。
3. 改进的字符串类：提供了一些新的方法，使得字符串的操作更加方便和高效。
4. Epsilon 垃圾回收器：提供了一种完全不执行垃圾回收的垃圾回收器，用于测试和性能分析。
5. ZGC 垃圾回收器：提供了一种低延迟的垃圾回收器，适用于大型堆内存的应用程序。
6. 应用程序类数据共享：允许不同的 Java 应用程序共享类元数据，提高了内存利用率和启动时间。
7. Unicode 10 支持：支持 Unicode 10 字符集和语言特性。

Java 12：

1. switch 表达式：允许在 switch 语句中使用表达式，提高了代码的可读性和简洁性。
2. 改进的字符串类：提供了一些新的方法，使得字符串的操作更加方便和高效。
3. Shenandoah 垃圾回收器：提供了一种低停顿时间的垃圾回收器，适用于大型堆内存的应用程序。
4. 微基准测试套件：提供了一种用于快速测试性能的微基准测试框架。
5. JDK 源代码重构：对 JDK 源代码进行了重构，提高了代码的可读性和维护性。

Java 13：

1. 文本块：允许以更简洁的语法创建多行字符串，提高了代码的可读性和简洁性。
2. 改进的 switch 表达式：允许在 switch 语句中使用表达式，提供更好的类型推断和更灵活的写法。
3. ZGC 垃圾回收器改进：提高了 ZGC 垃圾回收器的性能和可靠性。
4. 应用程序类数据共享改进：提高了应用程序类数据共享的性能和效率。

Java 14：

1. instanceof 模式匹配：允许在 instanceof 操作符中使用模式匹配，提高了代码的简洁性和可读性。
2. Records 类：提供了一种更简单和安全的数据类的定义方式。
3. Switch 表达式增强：允许使用箭头操作符(->)作为 lambda 表达式的简写语法。
4. 文本块增强：允许在文本块中使用嵌入式表达式，使得文本块更加灵活和强大。
5. 改进的 NullPointerException 信息：提供更详细的 NullPointerException 信息。

Java 15：

1. 隐式的类文件：允许在 Java 源代码中定义多个类，而不需要单独的类文件。
2. 改进的文本块：允许在文本块中使用转义字符和 Unicode 转义，提高了文本块的灵活性和可读性。
3. 改进的 switch 表达式：允许在 switch 语句中使用多个匹配项，提供更灵活的写法。
4. Sealed 类和接口：允许控制哪些类或接口可以继承或实现该类或接口，提高了代码的安全性和可维护性。
5. 其他改进：包括增强的 ZGC 垃圾回收器、改进的内存管理、新增的 Unix 域套接字 API 等。

Java 16：

1. 增强的文本块：允许在文本块中使用转义字符和嵌入式表达式。
2. 移除了废弃的 ParallelScavenge 垃圾回收器。
3. 改进的 ZGC 垃圾回收器：提高了性能和可靠性，增加了可配置参数。
4. Records 类的增强：允许在 records 类中添加静态方法和私有构造函数。
5. Vector API：提供了一种新的 API，用于高效地执行矢量化操作。

Java 17：

1. 嵌套枚举：允许在类和接口中定义嵌套枚举，提高了代码的可读性和简洁性。
2. 改进的 switch 语句：允许在 switch 语句中使用 case 标签作为表达式，提供更灵活的写法。
3. 预览性功能：包括模式匹配、嵌套枚举、记录类的序列化等新特性。
4. 增强的垃圾回收器：提高了性能和可靠性，增加了可配置参数。
5. 其他改进：包括新的内存管理和性能优化，增强的 JIT 编译器等。

发展趋势：

1. 云计算和大数据：随着云计算和大数据技术的迅猛发展，Java 在这些领域将继续扮演重要的角色。Java 在分布式计算和并行编程方面拥有丰富的经验和工具，能够帮助开发人员更好地利用云计算和大数据技术，实现高效的数据处理和分析。

2. 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习是目前最热门的技术领域之一，Java 在这些领域也有不少的应用。未来，随着机器学习和深度学习技术的普及，Java 将继续为开发人员提供各种工具和框架，帮助他们构建高效和可扩展的机器学习应用。

3. 物联网：随着物联网技术的发展，Java 在这个领域也有很大的潜力。Java 具有跨平台性和高度可移植性，这些特性对于构建物联网应用至关重要。未来，Java 将继续提供各种工具和框架，帮助开发人员构建更加智能和高效的物联网应用。

4. 性能优化：Java 一直以来都是一门高性能的编程语言，未来 Java 将继续致力于性能优化。这包括优化 Java 虚拟机、垃圾回收器和其他核心组件，以及提供更好的工具和框架，帮助开发人员更好地优化他们的 Java 应用程序。

5. 安全性：随着网络攻击和数据泄露事件的不断增多，安全性已经成为了 Java 开发人员最关注的问题之一。未来，Java 将继续提供各种安全性功能和工具，帮助开发人员构建更加安全和可靠的 Java 应用程序。

前端

题目一

怎么调试 Node.js 程序？

官方解析

调试 Node.js 程序有多种方法，以下是一些常见的调试技巧和工具：

使用 console.log()：在代码中添加 console.log() 语句，输出变量值、函数执行情况等，以便了解程序运行状态。这是最基本的调试手段，适用于简单的问题排查。

使用内置调试器：Node.js 提供了一个内置的命令行调试器。要使用它，只需在启动脚本时在命令行中添加 inspect 或 inspect-brk 标志，例如：

或

这将启动一个调试会话。你可以在代码中添加 debugger; 语句，作为断点。调试器将在遇到断点时暂停执行。

使用 Chrome DevTools：你可以使用 Chrome DevTools 来调试 Node.js 程序。首先，使用 inspect 或 inspect-brk 标志启动 Node.js 应用，然后打开 Chrome 浏览器，输入 chrome://inspect，在 "Devices" 下找到你的 Node.js 应用，并点击 "inspect"。这将打开一个 DevTools 实例，你可以像调试浏览器中的 JavaScript 代码一样调试 Node.js 代码。

使用 Visual Studio Code：Visual Studio Code 是一个流行的开源代码编辑器，内置了对 Node.js 的调试支持。要在 VSCode 中调试 Node.js 应用，需要创建一个名为 .vscode/launch.json 的配置文件，配置调试参数。以下是一个简单的配置示例：

然后，按下 F5 或点击左侧 "Run and Debug" 选项卡上的 "Run" 按钮开始调试。你可以在代码中添加断点、查看变量值、使用控制台等。

使用其他 IDE 和编辑器：许多其他 IDE 和代码编辑器也提供了 Node.js 调试支持，如 WebStorm、Atom 等。具体操作方法因工具而异，请参考相应工具的文档。

选择合适的调试工具和方法可以帮助你更高效地找到和解决 Node.js 程序中的问题。

鱼友的精彩回答

codexgh 的回答

调试 Node.js 程序可以使用以下方法：

1. console.log()：使用 console.log() 打印变量或者调试信息，可以在控制台中查看输出的结果。
2. debugger：在代码中使用 debugger 命令设置断点，当程序执行到该点时会暂停，可以在控制台中查看变量的值和程序运行状态。
3. VS Code 调试工具：在 VS Code 编辑器中使用调试工具，可以设置断点、单步执行、查看变量的值等操作，方便快速地定位程序问题。
4. node-inspector：使用 node-inspector 工具可以在浏览器中调试 Node.js 程序，可以使用 Chrome 浏览器调试工具的各种功能。
5. ndb：ndb 是一个基于 Chrome DevTools 的 Node.js 调试器，可以使用 Chrome 的调试功能来调试 Node.js 程序，支持断点、单步执行、查看变量等调试功能。这些调试方法都有各自的优势和适用场景，可以根据具体情况选择合适的方法来调试 Node.js 程序。

题目二

你用过哪些包管理工具？它们各有什么特点？

官方解析

前端常见的包管理工具包括 npm、Yarn 和 PNPM，它们各有不同的特点：

1. npm：npm 是 Node.js 自带的包管理工具，也是前端开发中最常用的包管理工具之一。它是一个基于命令行的工具，可以方便地安装、管理和升级依赖包。npm 拥有丰富的开源包，使用方便，但可能会出现包冲突等问题。
2. Yarn：Yarn 是 Facebook 开源的包管理工具，它是为了解决 npm 在包安装速度和版本管理上的一些问题而开发的。Yarn 支持离线安装、并行下载等特性，可以提高包安装的速度和可靠性。与 npm 相比，Yarn 具有更好的性能和稳定性，但是可能会出现版本冲突的问题。
3. PNPM：PNPM 是另一种基于命令行的包管理工具，它也可以用于安装和管理依赖包。与 npm 和 Yarn 不同的是，PNPM 支持重用已安装的包，减少了重复下载包的问题，从而提高了安装速度和减少了磁盘空间占用。PNPM 支持锁定版本、并行安装、缓存依赖等特性，但可能需要更多的学习成本。

综上所述，npm、Yarn 和 PNPM 都是可靠的包管理工具，使用场景和需求不同可以选择不同的工具。一般来说，对于小型项目或初学者，使用 npm 即可；对于大型项目或需要更好的性能和可靠性的项目，可以考虑使用 Yarn 或 PNPM。

鱼友的精彩回答

板砖的小何的回答

我用过以下包管理工具：

1. pip：Python的包管理工具，可以轻松地安装、升级和卸载Python包。它是Python社区中最常用的包管理工具之一，能够从PyPI（Python Package Index）中自动下载、安装和管理依赖。
2. npm：JavaScript的包管理工具，可以轻松地安装、升级和卸载JavaScript包。它是Node.js社区中最常用的包管理工具之一，可以从npm registry中下载、安装和管理依赖。
3. yarn：也是JavaScript的包管理工具，由Facebook开发。它具有与npm相同的功能，但有一些额外的特性，例如离线模式、并行安装、缓存等等。
4. Homebrew：macOS上的包管理工具，可以方便地安装、升级和卸载开源软件。它是基于Ruby语言的，可以从Homebrew的官方仓库中下载、安装和管理软件。
5. apt-get：Linux上的包管理工具，可以方便地安装、升级和卸载软件。它是Debian和Ubuntu Linux系统中最常用的包管理工具之一，可以从系统的软件仓库中下载、安装和管理软件。

这些包管理工具都有各自的特点，比如支持的平台、安装速度、安全性等等。选择合适的包管理工具需要考虑到自己的使用场景和需求。

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