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ES开发指南|如何快速上手ElasticSearch

浅羽Eric 浅羽的IT小屋 2021-12-16



前言

ElasticSearch不只是全文检索引擎的领头羊,现在也是各个大厂标配的大数据平台之一,被广泛用于搜索加速,用户标签、画像系统、向量搜索等领域,它不是传统的关系型数据库,但这个信息爆炸,数据堆积的时代,我们获取知识的方式已经极大的改变,搜索、提问成了获取知识的第一手段。对ElasticSearch工程师的要求已经不亚于甚至超过了对DBA的要求。那么,要如何才能成为一个被认可的ElasticSearch工程师?希望这篇文章能够从一个开发工程师的角度,给大家带来帮助。

公众号:「浅羽的IT小屋」

1、全文检索

「Lucence的简单入门:」

  • 在此之前我们先谈谈Lucence,它是apache软件基金会发布的一个开放源代码的全文检索引擎工具包,由资深全文检索专家Doug Cutting所撰写,它是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的创建索引和查询索引,以及部分文本分析的引擎。
  • Lucence的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎,Lucence在全文检索领域是一个经典的祖先,现在很多检索引擎都在其基础上创建的,思想是相通的。
  • Lucence是根据关键字来搜索的文本搜索工具,只能在某个网站内容搜索文本内容,不能跨网站搜索。
  • 想进一步了解Lucence的可以下面博客查阅
https://www.cnblogs.com/ysdrzp/p/10009660.html

2、ElasticSearch是什么?

「倒排索引原理:」

  • 倒排索引是目前搜索引擎公司对搜索引擎最常用的存储方式,也是搜索引擎的核心内容,在搜索引擎的实际应用中,有时需要按照关键字的某些值查找记录,所以是按照关键字建立索引,这个索引就是倒排索引

「ElasticSearch概念:」

  • ElasticSearch是一个基于Lucence的全文搜索服务器,java语言编写,提供了分布式的搜索引擎,安装方便,使用简单

3、ElasticSearch能干什么?

「主要用途:」

  • 分布式下首页搜索,如百度,淘宝,京东...
  • 基于索引数据存储


4、Elastic有哪些产品

「主要产品:」

  • E(ElasticSearch)
  • L(logstash)
  • K(Kibana)
  • B(Beats)


5、ElasticSearch的安装以及使用

「安装ElasticSearch:」

Elasticsearch官网:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
下载地址:https://www.elastic.co/downloads/past-releases
安装Elasticsearch前提条件:JDK1.8及以上

「安装:」

  • ElasticSearch无需安装,解压即用

「运行:」

进入elasticsearch/bin目录,双击可执行文件elasticsearch.bat
可以看到绑定了两个端口:
9300:Java程序访问的端口
9200:浏览器、postman访问的端口
我们在浏览器中访问:http://127.0.0.1:9200,出现json数据字符串,说明安装成功。


6、安装Head插件

「什么是Head:」

  • ElasticSearch只是后端提供各种API,那么怎么直观的使用它呢?ElasticSearch-head将是一款专门针对ElasticSearch的客户端工具
  • ElasticSearch-head配置包,下载地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head
「安装Head:」
注意:es5以上版本安装head需要安装node和grunt
第一步:从地址:https://nodejs.org/en/download/ 下载相应系统的msi,双击安装。
第二步:安装完成用cmd进入安装目录执行 node -v可查看版本号
               能看到版本号说明node安装成功
第三步:执行 npm install -g grunt-cli 安装grunt ,安装完成后执行grunt   - version查看是否安装成功,会显示安装的版本号 


「配置运行:」
第一步:进入Elasticsearch安装目录下的config目录,修改elasticsearch.yml文件.在文件的末尾加入以下代码
http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
然后去掉
network.host: 192.168.0.1的注释并改为network.host: 0.0.0.0
去掉cluster.name;node.name;http.port的注释(也就是去掉#)

第二步:双击elasticsearch.bat重启Elasticsearch

第三步:在https://github.com/mobz/elasticsearch-head中下载head插件,选择下载zip

第四步:解压到指定文件夹下,D:\environment\elasticsearch-head-master 进入该文件夹,修改D:\environment\elasticsearch-head-master\Gruntfile.js 在对应的位置加上hostname:’*’。
connect: {
   server: {
    options: {
     hostname:'*',
     port: 9100,
     base: '.',
     keepalive: true
    }
   }
  }

第五步:
打开cmd命令行窗口 ,在D:\environment\elasticsearch-head-master 下执行npm install 安装
完成后执行grunt server 或者npm run start 运行head插件,如果运行不成功建议重新安装grunt。


「安装完成:」


  • 打开浏览器访问:http://127.0.0.1:9100

「安装lk分词器:」


  • ik分词器ip:http://www.oschina.net/news/2660
  • ElasticSearch默认采用的分词器,是单个字分词,效果很差,所以我们需要安装一个更实用的分词器,这里采用IK分词器

下载
注意:你的Elasticsearch和IK分词器必须版本统一
源码下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/6.2.x

jar包下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

安装
无需安装,解压即可使用
我们将其改名为ik,并复制到Elasticsearch的解压目录下的plugins下面

重启elasticSearch即可



7、SpringBoot整合ElasticSearch

「构建SpringBoot工程,并导入依赖:」

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

「编写实体类,对应ElasticSearch中的document:」

// 表示此类对应es中的一条数据
type:相当于mysql中的表
indexName:相当于mysql中的数据库
@Document(type = "docs",indexName = "yx"
public class User implements Serializable {
    @Id     //主键映射
    private int userId;
    @Field(type = FieldType.Text)   //成员映射,type:表示数据类型
    private String userName;
    @Field
    private double price;

「测试(前提ElasticSearch客户端以及服务器全部安装完备):」

1、测试类中对应操作es的对象是ElasticsearchTemplate
      使用详见https://blog.csdn.net/chen_2890/article/details/83895646
2、工程化测试
2.1新建service以及serviceimpl
2.3声明接口extends   ElasticsearchRepository<User,Integer>,第一个参数表示实体类(document),第二个参数表示实体对象主键的包装类
2.4新建controll
2.5启动服务器访问地址

「ElasticSearch常见方法使用:」

//根据价格区间查询
    @Test
    public void queryByPrice(){

//       List<User> users = userRepository.findByPriceBetween(12.3,13);
//        for (int i = 0; i < users.size(); i++) {
//            System.out.println(users.get(i));
//        }
        //查询12.3之前的
//        List<User> users = userRepository.findByPriceBefore(12.3);
//        System.out.println(users);
        List<User> users = userService.findByPriceBetween(12.3,0);
        for (User u :users) {
            System.out.println(u);
        }
    }

    //自定义查询之分页查询
    @Test
    public void queryByPages(){
        //创建构建器
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();

        //添加基本分词查询,fuzzyQuery模糊查询
        queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("userName""羽"));

        // 分页:
        int page = 1;
        int size = 2;
        queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(page,size));

        Page<User> users = userRepository.search(queryBuilder.build());
        System.out.println("总条数是:"+users.getTotalElements());
        System.out.println("总页数是:"+users.getTotalPages());
        System.out.println("当前页是:"+users.getNumber());
        System.out.println("每一页的数量是"+users.getSize());

        for (User user:users) {
            System.out.println(user);
        }
    }

    //查询排序
    @Test
    public void searchAndSort(){
        //构建查询
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        //模糊查询
        queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("userName""羽"));
        //构建排序
        queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.DESC));
        Page<User> users = userRepository.search(queryBuilder.build());
        for (User user:users) {
            System.out.println(user);
        }
    }


结语


本篇关于ElasticSearch的介绍就先到这里结束了,后续会出更多关于ElasticSearch系列更多文章,谢谢大家支持!





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