「对话」BuidlerDAO co-founder Diven | 区块链与AI
区块链与AI
“探索下一代协作方式，感受价值自由” --Diven
Web3 相对于 Web2 最重要的一点是它能够将数据确权，将那些原本属于你的东西从他人手中转移到你的手中，让你真正拥有你应该拥有的，包括你的价值和贡献。
在 Web2 的公司中，协作模式大多数是企业主雇佣员工，员工出让长期工作价值给固定的企业换取报酬。Web3 更崇尚的是一种开源协作的模式，个人可以参与某个项目中去，为其做出贡献；也可以选择同时在多个项目中做出贡献。这种协作模式能够更好的释放个人的创造力，让价值自由的流动起来！
本次，我们邀请的嘉宾是BuidlerDAO Tech co- founder，同时也是我们AHH第三期大理站的 Hacker -- Diven。
现在，让我们与Diven一起，去探索 区块链+AI 的下一代协作与价值体系。这里是「对话」系列，记录 Web3 里的创业故事，凝聚着通往未来世界的链接。
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采访 | Xuan Vanessa
撰文 | Xuan
编辑 | Vanessa
*以下为Diven口述，经「对话」整理后发布——
构建 数字空间
未来，人们将在元宇宙这个虚拟世界中自由的探索，交互，创造和交易。这个全新的数字空间将为人类社会带来更多的机遇和变革。
区块链和 AI 技术会在构建未来世界过程中扮演非常重要的角色：区块链技术可以为元宇宙的资产管理提供支持；而 AI 技术可以更加快速准确地完成批量创作。
区块链技术可以帮助解决身份问题：和现实世界一样，我们的身份在元宇宙中可以拥有各种各样的资产，如数字代币、虚拟物品、数字艺术品等。这些资产可以通过区块链技术进行确权，使得它们的所有权、使用权和交易权得到保障。
AI 技术可以使得元宇宙更加智能和自适应：在元宇宙中，我们可以利用 AI 技术来快速准确地构建各种场景和应用，如商城、会议室、学校等。这些场景和应用可以利用 AI 技术进行自动化、智能化和个性化。让 AI 成为元宇宙的基建管理者。
AI 这列通向未来的快车，已经呼啸着疾驰到我们身边，掀起的一阵阵热浪拍打我们身上。ChatGPT 问世到现在仅仅半年。我认为，在未来三至五年内，一定会涌现更为成熟的 AI 商业模式和惊艳应用。
图片来源 36Kr
无穷 可能性
对于未来的形态和技术，我们一定要保持的创造力和想象力。相对循规蹈矩的学习，我更倾向于去做有意思的事情：拓展自己的知识范围，加深自己的知识深度。
在高中时期我就有一年的退学经历去了解互联和计算机的相关知识。在大学期间，食品专业的我加入 NCUHOME（家园工作室），给了我自己一个进入互联网大门的机会。在这里我结识了很多优秀的学长和学姐，从他们的分享和经历中汲取灵感，并最终找到了自己的目标所在，进行导向性的学习并成长。
对 Web3 的初印象便是在一次 NCUHOME 的分享，一位来自迅雷的学长与我们分享了区块链的内容。那时，我便被这个技术吸引，开始了对它的学习。在学习期间，我找到了志同道合的小伙伴，一起参与了一场 Hackathon。在这场 Hackathon中，我将自己学习到的知识进行实践，开始了自己的区块链旅程。
从 认知到学习到实践 的学习方式是我面对新领域时快速入门的方式，已经在区块链和 AI 领域中成功运用。面对 AI 的疾速发展，我们不可避免地产生了 AI焦虑。诚然 AI会在很多方面超越人类，但我们应该把注意力放在如何让自己的生活变得更加开心、快乐和美好上，让技术为生活赋能。
对于那些担心自己的工作会被 AI所取代的人，更应该去大胆的接触和使用 AI工具，去探索工作和生活的更多可能性，并在这个过程中找到那些真正需要想象力和创造力的部分，成为AI所无法取代的存在。
如果想要用AI为生活和工作赋能，根据我自己的经验，给大家以下建议：
拆分细化自己的工作流程，找到可以用AI来辅助的部分
利用AI导航站内的工具，尝试使用AI来解决部分问题
使用Prompt engineering技巧，深入了解AI工具的应用
AI时代 项目驱动力
最近，Chatgpt火爆全球。用户在使用时，往往会遇到回答过于笼统的情况，一方面是因为用户需求不够明确和具体，另一方面则是由于AI模型不够专一。
AI定制化应用从第二个维度出发，极大地优化了企业和个人在使用AI过程中的体验感受。通过提供一些专业的训练集并对模型进行微调，可以实现专一的效果。
我们已经对这个想法进行了一定的研究和实现，并发现了很多有趣的体验。例如，将一个用户的说说和聊天记录作为训练集投入模型中，可以获得优化后的模型，用户可体验与世界上的另一个自己对话。以此为基础可以通过生成一个用户童年时期的自己--可以对话的虚拟人物。提供随时随地的心理疏导和陪伴。
图片来源 LCdata
AIGC（即由AI生成的内容）已经在我们的生活中广泛应用。当代互联网中，有一些内容是通过AI自动爬取和总结生成的。这些原本需要大量劳动力但却是机械重复工作的内容正在逐步被AI所取代。我们是否可以将AI的可视化和数据总结能力结合起来，打造一个能够直接回复可视化图片的机器人？
目前，我们已经能够对某些链上数据进行分析和总结，从而实现数据和可视化的智能化操作，帮助用户更直观快速地分析项目数据和趋势。
过程 中收获
下定决心去创业时，很多人都会选择再等等，等到万事俱备，等到只差东风。但我认为更加有效的一个方法是大胆的开始，在过程中学习，在过程中收获。
对小白创业者，在初创项目时，除了踏踏实实做产品，也需要积累经验和人脉，这些都会帮助项目取得成功。在项目的结果之外，更为重要的是项目的过程以及新的领域的知识。除了项目本身的用户量等，还有潜移默化中学习到的经验和交到的朋友，这些东西反而是会对创业有长期的帮助。因此，创业者应该有一个勇于尝试的态度，一直在路上，就会不断的有收获。
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