9月书讯 | 秋天的第一本书，来了

1、《6G无线通信新征程：跨越人联、物联，迈向万物智联》

2、《智能计算系统实验教程》

3、《计算机组成与体系结构：性能设计（原书第10版）》

4、《多云和混合云：云原生多集群和应用管理》

5、《神经网络与深度学习》

6、《深度强化学习实践（原书第2版）》

7、《深度学习实战：基于TensorFlow 2和Keras（原书第2版）》

8、《机器学习与人工智能：从理论到实践》

9、《人与机器听觉：听见声音的意义》

10、《计算机视觉实战：基于TensorFlow 2》

11、《AI游戏开发和深度学习进阶》

12、《嵌入式深度学习》

13、《百万在线：大型游戏服务端开发 》

14、《移动机器人原理与设计（原书第2版）》

15、《智能机器人养成记》

推荐理由：本书是第一本关于6G无线网络的系统性著作，展现了万物智能时代的6G总体愿景，阐述了6G的驱动因素、关键能力、应用场景、关键性能指标，以及相关的技术创新。6G创新包含以人为中心的沉浸式通信、感知、定位、成像、分布式机器学习、互联AI、基于智慧联接的后工业4.0、智慧城市与智慧生活，以及用于3D全球无线覆盖的超级星座卫星等技术。本书还介绍了新的空口和组网技术、通信感知一体化技术，以及地面与非地面一体化网络技术，并探讨了用以实现互联AI、以用户为中心的网络、原生可信等功能的新型网络架构。本书可作为学术界和业内人士在B5G移动通信（Beyond 5G）方面的基础书目。

推荐理由：《智能计算系统》通过一个贯穿始终的应用案例——图像风格迁移，全面系统地介绍智能计算系统的软硬件技术栈。《智能计算系统实验教程》是实验与理论一对一设计，切实培养系统能力，以稠密知识点构建知识树，有机掌握全栈体系。实验设计游戏化，好学好玩，轻松上手又上头。

推荐理由：本书以Intel x86和ARM两个处理器系列为例，深入讨论了计算机组成与体系结构的基本原理和实现，并将它们运用到当代的设计问题中。新版保持了之前版本的特色，全面覆盖整个领域，并在此基础上紧跟技术的发展步伐。

第10版进行了重要更新：新增一章专门讨论GPGPU；新增一节介绍各种类型的异构多核处理器；对嵌入式系统部分做了大幅修订和扩充，加入了微控制器；新增章节以详细讲解云计算技术；修订、扩充和重组了关于系统性能问题的部分；更新闪存部分，包括内存和外存的闪存技术及组成；添加三种重要的非易失性固态RAM技术——STT-RAM，PCRAM，ReRAM；对直接缓存访问进行详细讨论；更新Intel酷睿微架构的相关示例。

推荐理由：阿里云容器服务团队工程师撰写，阿里云容器服务团队负责人等多位高级技术专家联袂推荐；全面讲解多云/混合云环境下的多集群、混合集群的管理，以及应用的管理和跨集群迁移。

推荐理由：北邮石川老师团队操刀翻译，IBM沃森研究院明星研究员、KDD知名学者撰写，Philip S. Yu、Huan Liu、孙茂松、王斌等多位专家联合推荐。神经网络与深度学习的百科全书，在学科领域所涉及的深度和广度是独一无二的。配套习题、答案及PPT。

推荐理由：美亚强化学习畅销书全新升级！提供完整全景图，与应用场景结合，基于新版Pytorch给出每种方法的实现，包含理论基础+项目案例+代码实现。 

推荐理由：GoogleCloud工程总监撰写，简洁且全面地介绍了现代神经网络、人工智能和深度学习技术，专门为软件工程师和数据科学家设计。 

推荐理由：微软总经理作序推荐！微软数据科学经理撰写，全面介绍了人工智能和机器学习技术的理论和应用。为人工智能和机器学习提供了直观、易懂的学习指南，较少使用数学。

结合应用介绍所有机器学习和人工智能技术及实现，向大众普及AI技术。

推荐理由：本书由谷歌首席科学家Lyon撰写，是一部关于听觉研究的系统性学术著作。书中提出利用CARFAC模型模拟耳蜗对声音信号的分析，利用带有精细时序结构的SAI表征听觉神经模式，明确反对将耳蜗视作傅里叶频率分析器的做法。本书内容系统且全面，涵盖人类听觉原理、机器听觉理论、精密听觉模型建模和机器听觉应用实例，还包括对听觉研究史上的标志性人物及事例的介绍。本书对数学原理的阐释脉络清晰，并配有算法源码，适合相关领域的技术人员和研究人员参考，也适合作为高等院校相关研究生课程的教材。 

推荐理由：为目标检测、分割、视频处理、智能手机应用程序等构建高性能系统的实用指南。

解决自动驾驶汽车开发和面部表情识别系统中的问题。使用迁移学习、GAN和域适应提升应用的性能。

推荐理由：本书是一本关于游戏和谜题AI的书籍，对AI基础理论、深度学习、强化学习以及使用进化计算的新方法进行了介绍，并通过具体示例进行了详细的解释说明。此外，本书不仅涵盖算法，还涵盖与AI相关的主题、历史背景和数学主题的诸多内容，其中包含如何让游戏AI表现得像一个人类玩家。实际上，对游戏AI的研究不单纯是针对游戏，它还有助于解决许多与优化理论和系统工程相关的问题。

推荐理由：本书详细介绍如何在应用层、算法层、硬件架构层和电路层进行设计和优化，以及跨层次的软硬件协同设计，以使深度学习应用能以最低的能耗运行在电池容量受限的可穿戴设备上。

推荐理由：使用Skynet引擎开发对战游戏，直面各类工程难题！与《Unity3D网络游戏实战（第2版）》互补，一同构建完整的“客户端+服务端”游戏开发技术体系！

推荐理由：移动机器人在军事、医疗和农业等领域发展迅速，空中无人机、水中探测机器人和清洁机器人等应用不断升级。移动机器人学着眼于移动机器人的设计，涉及自动控制、信号处理、力学、计算和电子等多个学科的知识。

本书概述了机器人学中用于移动机器人设计的相关工具和方法，主要内容包括三维建模、反馈线性化、无模型控制、导引、实时定位、辨识、卡尔曼滤波器和贝叶斯滤波器等。

推荐理由：在本书中，作者先描述了人工智能的缺陷（一个关键的缺点是:它没有具象化），然后提出了一种制造类人机器人的不同方法：成长型机器人，它受到成长心理学及其对早期婴儿行为的描述的启发。他讲述了自己对iCub类人机器人的实验，以及它从新生儿水平到相当于9个月大的婴儿的能力水平的成长，解释了iCub如何从自己的经验中学习。

活动规则：以上15本新书，你最想要哪本？留言谈谈你最想要那本书的原因。图书上市后华章妹会挑选最用心的5条留言，包邮分别送出1本。

开奖时间：2021年9月3日17点