12月书讯（上） | 冬夜寒冷，读书暖心，华章科技上新啦！

1、《计算机体系结构基础（第3版）》

2、《代数大脑：揭秘智能背后的逻辑》

3、《机器学习入门：Python语言实现》

4、《Python深度强化学习：基于Chainer和OpenAI Gym》

5、《深度学习初学者指南》

6、《未来机器人畅想》

7、《AI嵌入式系统：算法优化与实现》

8、《可解释机器学习：模型、方法与实践》

9、《基于人工智能方法的网络空间安全》

10、《企业级数据与AI项目成功之道》

11、《金融商业算法建模：基于Python和SAS》

12、《金融商业数据分析：基于Python和SAS》

13、《一本书讲透数据治理》

推荐理由：本书由国内从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发，充分考虑计算机体系结构的学科完整性，强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章，包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容，重点放在作为软硬件界面的指令系统结构，以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构上。

推荐理由：本书英文版出版至今已近20年，但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案，而符号主义（认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器）与联结主义（认为大脑是并行运转的大型神经网络）之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势，关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系，并围绕多层感知器展开讨论。书中的观点在今天依然频繁成为学术讨论的焦点，并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。

推荐理由：新版Python+Keras+TensorFlow 2+配套代码。“先展示，再解释”，从应用角度领你进入机器学习的世界。

推荐理由：只要将本书通读一遍并加以实践，就能掌握深度强化学习的基本知识。本书涵盖强化学习、CNN、Python环境构建以及实际环境下的实验等深度强化学习的内容，着重讲解了初学者容易误解的点并对参数进行了说明。

推荐理由：通过实操，快速掌握流行的神经网络架构，例如CNN、RNN、AE、VAE和GAN。每章结尾处都有问答环节，帮你测试自己的掌握情况。

推荐理由：本书再次打破了20世纪的神话：自动驾驶机器人完全依靠自己就能完美运行。书中表明，机器人要想在真实环境中获得成功，关键是与人类和基础设施的协作。为此，我们需要在社会科学、行为科学、数据科学和物理科学方面均有所建树的新一代工程师。两位作者正是这一代工程师中的领军人物！

推荐理由：ARM中国教育计划推荐。阐述面向人工智能嵌入式应用的机器学习算法优化理论、设计方法与实现。理论与实践相结合的AI嵌入式算法设计与开发参考书和教材。

推荐理由：国内金融人工智能一线团队倾力打造，追踪最前沿的研究进展，全面、系统地介绍了可解释机器学习模型及方法。以金融业数字化转型面临的实际问题为背景，创造性地应用可解释机器学习技术，成功突破人工智能算法进一步发展壮大的应用壁垒。

推荐理由：介绍网络安全、网络威胁情报和网络态势感知方面的前沿人工智能研究；提供恶意软件、网络犯罪以及评估漏洞以产生主动而不是被动对策方面的战略防御机制；讲述如何处理与安全相关的网络数据，如何利用社交媒体和开放数据进行情报收集和数据分析，如何完成用于漏洞评估的监控。

推荐理由：IBM杰出工程师领衔撰写，教你构建支持人工智能的企业级信息架构；UML联合作者、敏捷联盟联合创始人、IBM Watson/M首席科学家Grady Booch作序推荐。

推荐理由：本书涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等数据建模环节。
本书的4位作者都是在金融领域有多年工作经验的大数据专家，不仅技术功底深厚、业务经验丰富，而且对金融行业从业者的需求痛点和图书市场的供给情况有深入了解。他们通过精心策划和写作，让本书内容独树一帜。

推荐理由：多位在金融领域有近20年工作经验的数据分析师、数据架构师、商业分析师联袂撰写。从分析工具、数据处理、统计分析全流程讲解金融商业数据分析的思路、方法和技巧  。

推荐理由：这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作，基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。

从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容概括为“3个战略机制、8项关键举措、7种技术能力、7个治理工具。

活动规则：以上13本新书，你最想要哪本？留言谈谈你最想要那本书的原因。图书上市后华章妹会挑选最用心的3条留言，包邮分别送出1本。

开奖时间：2021年12月10日17点