省政协委员、南京大学人工智能学院院长周志华： 科研学习探索最重要的是“兴趣”和“勤奋”

江苏省政协委员，南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长，欧洲科学院院士周志华教授得知要给青年朋友寄语后，欣然应允。

周志华是人工智能国际学术舞台上有重要影响力的科学家、机器学习领域的大咖。作为国际人工智能大会四十年历史上首位来自美欧之外的主席、华人在人工智能领域“大满贯”会士第一人，周志华在学生时代选择机器学习作为自己的研究方向，其实带着一些偶然。

1995年我还在读本科时，在南大图书馆偶然翻看了《机器学习：通往人工智能的途径》，这是我接触机器学习的开始。当时就觉得，机器学习很有趣。

他被人工智能领域中的机器学习和数据挖掘所吸引，在兴趣的驱动和自己的不懈努力下，在机器学习的领域飞速成长。28岁时被破格聘任为副教授，29岁时获得国家杰出青年科学基金。

让周志华潜心研究机器学习的另一个“动因”，是他爱看侦探推理小说。周志华是推理小说的忠粉，在他看来，做科研的过程很有点像“破案”，要从已知的事实去推测出潜在的真相：“推理小说有些套路，看过很多之后，你可能读了前十页就知道这本小说的套路，然后就会感觉无趣 。做科研有点像推理探案，但是它会有无穷无尽的新东西吸引你去探索。”

尤其对科研工作来说，由于失败比成功更常见，如果没有强烈的兴趣，难免会感到‘枯燥乏味’，恐怕很难坚持下去。

在给青年朋友的一封信中，周志华这样强调“兴趣”和“勤奋”的重要性：不仅仅是计算机学科，对所有学科的科研学习探索，最重要的都不是“天赋”，而是“兴趣”和“勤奋”。周志华表示，如果真感兴趣，就可能感到很有意思，像“推理断案”一样需要从已知的事实去推测出潜在的真相。

在南京大学人工智能学院，周志华为本科生开设了《人工智能导引》和《机器学习导论》两门课程。有了这么好的“师父”引进门，一进大学就能听到人工智能“大满贯Fellow”的课，这在很多学生看来是想都不敢想的。周志华对青年一代的未来发展充满期待：

”

我们的目标是培养出在人工智能领域具备原始创新能力、解决企事业关键技术难题能力的专业精英，能为中华民族在智能化时代腾飞做贡献的高水平人才。

点此亲启

周志华教授给青年朋友的一封信

亲爱的同学们：

不少人都问：计算机人工智能的科研学习和探索，是否需要天赋？

在我看来，不仅我们这个学科，恐怕对所有学科的科研学习探索，最重要的都不是“天赋”，而是“兴趣”和“勤奋”。爱因斯坦说“兴趣是最好的老师”，韩愈说“业精于勤荒于嬉”，就是在说这个道理。

尤其对科研工作来说，由于失败比成功更常见，如果没有强烈的兴趣，难免会感到“枯燥乏味”，恐怕很难坚持下去。但如果真感兴趣，就可能感到很有意思，像“推理断案”一样需要从已知的事实去推测出潜在的真相，而且有无穷无尽的新东西吸引你去探索。强烈的兴趣和持久的勤奋是成功的两翼。

人类社会开始进入智能化时代，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，受到了全世界高度重视。当今世界人工智能发展面临的瓶颈是高水平人才的匮乏。为了加大人才培养力度，南京大学 2018 年建立了我国C9高校中第一个人工智能学院，率先发布了我国第一个完整的人工智能本科专业教育培养体系，率先成为我国首批唯一的人工智能国家级一流本科专业建设点。我们的目标是培养出在人工智能领域具备原始创新能力、解决企事业关键技术难题能力的专业精英，能为中华民族在智能化时代腾飞做贡献的高水平人才。欢迎同学们未来到南京大学人工智能学院学习！

祝愿大家在仰望星空的同时脚踏实地，打好数学基础，培养良好的沟通表达能力，认真做好每件事，未来属于你们！

周志华

2022年1月20日

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