梅宏：从当前的AI热潮看数据的重要性
梅宏院士论AI应用现状
8月27日，2024数博会“激活数据要素潜能，释放新质生产力”交流活动在贵阳国际生态会议中心举行。北京大学教授、中国科学院院士梅宏做了《从范式变迁的高度看数字化转型》专题报告，发出了一个灵魂拷问：“我们真正到了AI应用的繁荣期了吗？”
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数字化转型与AI应用
梅宏院士指出，谈到当前最热的词，大家毫无疑问的都会提到AI、人工智能。现在从上到下都在讲AI+、AI for X、AI for Everything，期望很大。雷声隆隆，但是真正在行业应用的雨点并不大，还需要一段时间的探索、磨合和积累。
探索
摸清行业真正的应用需求。只有在完成数字化、深入网络化之后，才可能实现智能化。
磨合
要持续提升AI可信性。现有技术路径下，AI的不可解释性，很多行业是观望的，至少安全攸关领域难应用。
积累
获取全数据。目前行业高质量数据的量级是不够的，关键是跨越足够时间尺度。
在此背景下，很多企业开始彷徨，研究和思考怎么用AI。梅宏院士强调，先不讲怎么用AI，先积累数据，可采尽采、能存尽存，先做好使用AI的准备。
梅宏院士进一步指出AI的现状是数据驱动智能、计算实现智能，数据为体、智能为用，犹如燃料与火焰，燃料越多，火焰就越旺，燃料的质量越高，火焰就会越漂亮。
数字经济的重要特征是数据作为生产要素。那么，企业、行业数据哪里来？数字化转型！转型完成数字化、完成网络化，在此基础上，才形成最重要的基础——数据。
数据热潮 • 2024
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人工智能热潮下的现实反思
泡沫太大
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仍处于Hype Cycle的高峰阶段，喧嚣埋没理性，需要一个冷静期。
以偏概全
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对成功个案不顾前提地方大、泛化，过度承诺。
期望过高
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用户神化AI的预期效果，提出难以实现的需求。
人工智能 • 2024
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从“范式变迁”的高度看数字化转型
在数字化转型这个问题上，凤凰涅槃，浴火重生，将是各行业、企业面临的选择。而且，转型是一个长期的过程，梅宏院士认为，需要持续到本世纪中叶。
而数字化转型，从信息化三阶段来看，很多行业也都还没有完成真正的数字化，数据驱动智能主要还在ICT行业领域。数字化奠定基础、网络化构建平台、智能化呈现能力，这“三化”有一定的层级关系。
首先要数字化，把所有的物理实体信息变成数字，在这个基础上数字软件化，把很多业务需求，原有很多硬件的功能、手工的功能用软件来实现，这是第一个层次。
第二个平台是网络，网络化+软件定义要构建一个平台，实现基于软件定义的组织重构和流程再造，这是技术支撑。
第三个层面就是把数据用好，从AI的角度叫智能化，从我们更大的角度、更经济的角度就是要素化，你需要构建以数据为中心的组织体系，以数据驱动的运行模式，这是数字化最高级的形态，也就是我们所说的数据要素化。
总体而言，数字化转型是一项根本性的思想变革，是一种范式变迁（Paradigm Shift），发展的关键是“思想解放”和“理念转换”形成的“范式变迁”，涉及到理念铸魂、规则引导、教育筑基、案例示范。
理念铸魂
理念先立，通过“解放思想”和“转换观念”，建立“互联网思维”和“数字化思维”。
规则引导
信息化建设是一个社会化系统工程，需要从政府层面、企业层面整体系统协调推进。
教育筑基
需要全方位、多层级、频迭代地打造适应于信息化新需求的数字化人才培养体系。
案例示范
在国家、行业和企业层面开展多层级、多方位、多途径的试点示范工程，为大规模的数字化转型提供样板。
梅宏院士强调，范式变迁的核心内容是信息化的范式、模式出现了变化。过去我们在做的很多数字化业务，是在给别的行业提质增效，在既有流程上、在业主选择的一些点上、一些技术环节上，利用新兴技术应用去提质增效，整个流程和结构是没有改变的。而这一轮的变革，信息技术要起到主导和组织的角色，是要渗透到各个行业里面，对其模式、组织方式、产业形态带来颠覆性影响，这就是所谓的范式变迁。
梅宏院士进一步强调，数字化转型不仅仅是数字化，而是对原有业务、流程的重构和根本变革，如果只是对原有的业务和流程进行提质增效，只是数字化，谈不上转型。应该对组织现有的业务流程、产品体系、管理架构、经营方式等多方面进行变革性重构，将数字技术集成到所有业务所有领域，从根本上改变整个组织的策略、运营、流程、文化等，通过创新现有的产品和流程来释放新价值，或使用新技术创造全新价值理念，也就是再造数据资产。
梅宏院士指出，数据要素化是数字化转型的重要表征，国家数据局也在推进这个领域的建设。各行业、企业要通过认识数据的资源属性、确立数据的资产属性、实现数据的资本属性，完成真正的数字化转型，也就是构建以数据为中心的组织体系和数据驱动的运行模式，把数据用好，利用AI技术实现智能化。智能化+数据要素化，是数字化转型的最高级形态。
数据要素化
将数据确立为重要生产要素，并通过各类手段让其参与社会生产经营活动的过程。可氛围递进的三个层次：
资源化
涉及原始数据的获取以及后续的清晰、加工和组织等，这是数据价值释放的前提。
资产化
在法律上确立数据的资产属性，成为和不动产、物产等一样可以入表的资产，这是要素价值得以保障的根本。
资本化
数据的价值可度量、可交换，成为可以被经营的产品或商品，这是要素价值得以释放并创造新价值的途径。
范式变迁 • 2024
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开放创新与计算思维
引领数字化转型
在本次报告中，梅宏院士郑重强调，开放创新已成为时代主流。开放科学、开源软件、开源硬件、开放教育资源、开放访问、开放数据，都是一种“创新范式”。从封闭的“机械化思维”到开放的“大数据思维”；从“零和博弈”到“协作共赢”。
总体而言，梅宏院士最终强调，范式变迁是要用更高的思维层面来看数字化转型。我们面临未来的数字化时代，需要构建一种新的思维方式：计算思维。要用计算机科学的基本概念来建模问题、理解问题，形成一种解决方案、一种思考和认知世界的基本手段。
开放创新 • 2024
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联盟发起人征集
日前，DAC全球数据资产理事会提出倡议，呼吁业界共建发起“开放数算联盟（ODCA）”，也与梅宏院士的上述报告不谋而合。加强算力与数据、算法融合创新，促进多元异构算力融合发展，加快算力、数据、算法协同应用，充分发挥科研机构、行业协会、产业联盟等作用，推动数据要素流通、数据资产运营、算法融合创新、算力调度、算力结算等领域的融合创新，是实现数字经济高质量发展的重要途径。
数据资产运营是建立在数字化转型的基础之上，转型获得全数据，全数据依托AI技术，才能真正释放数据资产的无限价值。开放数算联盟作为打通数据、算法、算力和应用场景的全新生态，将进一步凸显AI背景下数据的重要性，解决“数据找算力、算力找数据、数商两头找”的难题，而“开放创新”的理念，更驱动算法模型开源、开放、共享、共研、共创，加快数据产品化，构建繁荣的AI应用和蓬勃的数据交易市场。
数据驱动智能、计算实现智能，欢迎各界人士积极参与开放数算联盟的发起，共建数算一体化新生态模式！
请有意向加入开放数算联盟的单位，扫描上方二维码下载《开放数算联盟（ODCA）联合发起单位登记表》填写完毕后加盖公章，最后以pdf文件发送至指定邮箱info@dacglobal.cn，详情可咨询DAC理事会秘书处：15810577605（微信同号）。
数算联盟 • 2024
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