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SiliconCloud API更新：支持Prefix/FIM，增强模型生成控制能力
Deepseek 系列
Qwen系列
注意：支持的模型情况可能变动，请查阅SiliconCloud文档了解最新支持的模型列表。
适用场景
示例1：生成包含特定信息的邮件
任务: 生成一封包含特定信息的邮件，邮件内容需要包含“项目A”的进展情况。
Prefix: "尊敬的客户，以下是项目A的最新进展情况。"
FIM: "项目A的进展情况如下："
生成结果:
尊敬的客户，以下是项目A的最新进展情况。项目A的进展情况如下：我们已经完成了需求分析阶段，并计划在下个月开始开发工作。示例2：生成包含特定格式的报告
项目B的成本分析报告。项目B的成本分析如下：我们已经完成了初步的成本估算，预计总成本为100万美元，其中包括开发成本、测试成本和维护成本。extra_body={"prefix":"希望的前缀内容"}使用示例
client = OpenAI( api_key="您的 APIKEY", # 从https://cloud.siliconflow.cn/account/ak获取 base_url="https://api.siliconflow.cn/v1") messages = [ {"role": "user", "content": "Please write quick sort code"},]
response = client.chat.completions.create( model="", messages=messages, extra_body={"prefix":"```python\n"})
print(response)注意：请合理设置max_token，防止Prefix字符串被中断。
FIM使用方式
在请求中添加
extra_body={"prefix":"希望的前缀", "suffix":"希望的后缀信息"}下面是基于OpenAI库使用前缀续写的例子：
client = OpenAI( api_key="您的 APIKEY", # 从https://cloud.siliconflow.cn/account/ak获取 base_url="https://api.siliconflow.cn/v1") messages = [ {"role": "user", "content": "Please write quick sort code"},]
response = client.chat.completions.create( model="", messages=messages, extra_body= { "prefix": f"```def quick_sort(arr): # Base case: if the array has 0 or 1 element, it's already sorted if len(arr) <= 1: return arr ", "suffix":"return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)```" })
print(response)注意：请合理设置max_token，防止前缀和后缀字符串超过最大输出token长度。
• SiliconCloud上线DeepSeek-V2.5
• SiliconCloud 模型微调及托管抢先体验
• SiliconCloud上线Qwen2.5-Coder/Math
• SiliconCloud上线Qwen2.5-7B/14B/32B/72B
• SiliconCloud API更新：FLUX.1收费版不限流
• SiliconCloud API更新：支持Function Calling
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