研究透视：Science-量子自旋液体材料，量子处理器揭示拓扑序

拓扑序的发现，改变了人们对量子物质的认识，为许多量子纠错码提供了理论基础。在凝聚态物质和合成量子系统中，实现拓扑有序状态，已被证明是具有挑战性的。今日，谷歌 Quantum AI的K. J. Satzinger和P. Roushan团队，联合慕尼黑工业大学F. Pollmann团队在Science上发文，报道了使用超导量子处理器上的高效量子电路，来制备复曲面码哈密顿量 toric code Hamiltonian的基态和激发。同时，实验测量了-ln2期望值附近的拓扑纠缠熵，并模拟了任意子干涉测量，以提取出射激发的子编统计braiding statistics。此外，研究了表面代码的关键方面，包括逻辑状态注入和非局部序参量的衰减。结果表明，量子处理器有潜力提供对拓扑量子物质和量子纠错的实验探测。

文献链接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.abi8378

DOI: 10.1126/science.abi8378

本文译自Science。