上岸！选择你的隐私计算导师！

作为国内首个且最大的开放隐私计算社区，OpenMPC诚挚祝福大家所得皆所愿，收获过去一年努力的累累硕果！祝福之余，OpenMPC提醒大家把握每一分每一秒，全力以赴决战考研复试！

此刻，相信有不少小伙伴们在查完成绩后，开始打算联系导师了，提前抢占制高点！然而，很多同学对自己的兴趣和目标院校导师的研究方向半知半解，难以联系到心仪的导师。尤其对于计算机类、电子信息类考生而言，研究方向和领域多达上百种，实在是很难做出果断的选择！

此外，大家普遍认为好的研究方向满足“前景好、薪资高、需求旺、新鲜感”这些特征。

站在行业发展和人才培养的视角，OpenMPC向大家介绍同时满足以上四大特征的研究方向——隐私计算。

那么大家会问，到底什么是隐私计算？

隐私计算是数据要素流通的技术底座，解决的是数据在计算状态下的安全性，在个人隐私保护越来越重要的今天，作用也更加明显。《网络安全法》《个人信息保护法》《数据安全法》等监管法规政策相继出台，催生了市场对于隐私计算技术的需求。据中国信通院测算，预计到2025年，隐私计算市场规模将达到145.1亿元。

薪资水平方面，2022年隐私计算技术岗以28938元/月的平均薪酬排名第一，成为数字技术求职者眼中的“香饽饽”。

招聘规模层面，2022年隐私计算技术岗月平均增速超过70%，显示出其强劲的岗位竞争力表现和职位前景。据《全球隐私计算图谱报告》显示，全球科技巨头、互联网大厂、隐私计算初创企业、AI、大数据等厂商正加大对隐私计算产业的投入，相关的数据基础设施和开源平台建设不断完善。

(图片来源：《全球隐私计算图谱报告》)

隐私计算让多个数据拥有者在不暴露数据本身的前提下，实现数据共享、互通、计算、建模，达到原始数据不出域、数据可用不可见、数据不动算法动的目的。在充分保护数据和隐私安全的前提下，破解“数据孤岛”难题，实现数据价值的转化和释放。

目前隐私计算术属于新兴前沿技术，专业人才和学术资源紧缺！对于有志于从事隐私计算行业的研究生，导师的研究方向项目方向，指引着学生未来三年的科研道路，也更对学生未来的就业有一定的铺垫和影响。

为此，OpenMPC开展了2023硕博招生季特别活动——“寻找全球隐私计算导师”，帮助考生更好规划学习方向和职业方向。

我们希望各位在读的硕博研究生同学、在岗的技术专家和行业学者，能够积极推身边的隐私计算研究方向的导师，欢迎各位隐私计算导师积极自荐，共同助力隐私计算行业发展和人才培养！

大家可以通过扫描下方二维码参与此次导师推荐活动！隐私计算导师推荐结果将于3月初在微信公众号发布。届时，OpenMPC将为提供有效信息的朋友寄送官方纪念品！