08月26日AI快讯 | 贾佳亚教授解析AI技术发展与未来机器人趋势。Meta AI在生成式人工智能中的动画制作创新与挑战。

• [1] 贾佳亚教授解析AI技术发展与未来机器人趋势
• [2] Meta AI在生成式人工智能中的动画制作创新与挑战
• [3] PCIe技术迎来光互联革命，推动数据传输新纪元
• [4] IBM中国区关闭研发岗位权限，裁员风波再起
• [5] 人形机器人技术飞速发展，市场前景广阔
• [6] Transfusion：创新的多模态生成模型

1. 在2024年世界机器人大会上，贾佳亚教授分析了AI技术的三个发展阶段，强调自2012年后机器学习的崛起使AI逐渐被大众认可，但也引发了对其取代人类工作的担忧。

2. 他指出“具身智能”概念被过度炒作，AI大模型存在缺陷，需从实际应用出发推动创新。同时，强调算力成本高昂，需在有限资源下提升模型性能，以促进工业和机器人行业的发展。

3. 贾教授认为AI大模型技术正处于转型阶段，市场急需商业化落地以解决人才短缺问题。他展望未来，预测智能体技术将发展，机器人硬件将逐年进步，呼吁社会重视编程能力培养。

1. Meta AI通过生成式人工智能提升工作效率与创造力，但在规模化方面面临挑战。其动画制作功能要求快速生成高质量动画，同时保持资源利用率。

2. 为优化图像生成动画的延迟，Meta AI采取了多项技术措施，包括降低模型浮点精度、改进时间注意力扩展和利用DPM-Solver等，显著提升了生成速度和效率。

3. Meta AI在全球流量管理和系统优化方面也面临挑战，通过流量管理系统和优化策略，确保快速生成动画服务。这些经验为其他GenAI应用的规模化提供了重要启示。

1. PCIe技术正经历光互联革命，预计到2024年将在数据中心广泛应用，成为数据传输的核心技术，提升带宽和降低延迟。

2. 随着数据速率的提升，传统铜缆面临限制，光互连技术成为解决方案，PCI-SIG成立光学工作组，探索多种光学技术以支持PCIe。

3. CXL作为基于PCIe的新标准，提升数据交换效率，光学PCIe的发展契合大数据和AI需求，未来将迎来更高效的数据互联新时代。

1. IBM中国区关闭了1000多名研发和测试岗位员工的内部权限，疑似预示大规模裁员即将来临，员工被踢出工作群组，无法登录内网。

2. IBM在全球范围内已进行多轮裁员，计划用AI取代大量岗位，未来五年内30%的岗位将受到影响，员工对此表示担忧。

3. 随着外企在中国市场的逐渐撤离，IBM的研发布局也面临挑战，未来能否在新技术浪潮中成功转型仍需观察。

1. 人形机器人逐渐从科幻走入现实，2024年世界机器人大会展示了多款新产品，宇树科技的G1机器人因其性能和低价引起关注，标志着行业的快速发展。

2. 多家公司在不同应用领域推出人形机器人，短期目标是占领细分市场并积累数据，软硬件一体化和AI技术的突破推动了智能机器人的进步。

3. 低成本制造和核心零部件的研发是人形机器人普及的关键，仿真数据的获取也至关重要，未来人形机器人将在更多领域展现其潜力。

1. Transfusion是由Meta和Waymo等机构开发的多模态生成模型，旨在通过单一模型高效处理离散和连续数据，结合语言模型与扩散模型的优势，实现文本和图像的生成与处理。

2. 该模型通过训练transformer，整合语言模型损失与扩散技术，避免信息丢失，显著提升了在多模态基准上的性能，尤其在图像生成和编辑任务中表现出色。

3. 实验结果显示，Transfusion在文本生成方面优于DALL-E 2等流行模型，证明其在多模态模型训练中的潜力，为未来的数据处理提供了新的思路与可能性。

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