2024年“数据要素×”大赛 甘肃分赛攻略

2024年“数据要素×”大赛

甘肃分赛报名攻略

贯彻落实党中央、国务院决策部署，为更好营造数据开发利用良好氛围，国家数据局等16个部门联合组织实施2024年“数据要素×”大赛，大赛包括地方分赛及全国总决赛两个阶段。目前，各地方分赛正陆续启动，现将已启动分赛报名渠道同步如下，欢迎社会各界积极报名参赛。

赛事简介

为贯彻落实《"数据要素×"三年行动计划（2024-2026年）》，聚焦数据资源丰富、带动性强、前景广阔的重点行业和领域，深入挖掘典型数据要素应用场景，全方位激励各类主体积极参与数据要素开发利用，培育新产业、新模式、新动能，充分释放数据要素价值，为推动高质量发展、推进中国式现代化甘肃实践提供有力支撑，根据《国家数据局关于举办2024年"数据要素×"大赛的通知》（国数政策〔2024〕53号），在国家数据局、甘肃省人民政府指导下，甘肃省人民政府办公厅（甘肃省数据局）等部门和单位共同举办2024年"数据要素×"大赛甘肃分赛。结合甘肃省产业特色优势和数据应用相关需求，设置工业制造、现代农业、文化旅游、医疗健康、城市治理、绿色低碳等6个赛道，细化形成了33个特色赛题，面向全国征集参赛项目。

赛事赛程

1

发布通知

2024年6月下旬

2

赛事宣传

2024年7月上旬

3

报名审核

2024年7月中旬

4

作品提交

2024年8月上旬

5

路演评比

2024年8月中旬

6

公布成绩

2024年8月下旬

赛事奖项

奖项设置

分赛赛道分别设置一、二、三等奖，获奖团队和获奖项目有机会参加全国总决赛。同时，设置特色单项奖，包括最佳技术创新奖、最具商业价值奖、最具发展潜力奖、优秀组织奖等。获奖项目还有机会获得政策激励、产融对接、交流学习、对接合作、宣传推介支持等权益。

比赛权益

1.政策激励

获奖项目将有机会推荐入选由国家数据局组织编制的典型案例集，所在单位将有机会推荐申报国家数据局相关项目。

2.产融对接

在政府投资基金、产业投资基金、投资机构、创业投资机构、银行等投融资机构对接活动中，优先获得产融合作资源推荐。

3.交流学习

在省内外对外交流学习活动中，优先安排分赛区获奖团队参与。

4.对接合作

充分利用供需对接渠道，帮助企业拓展市场和业务合作机会，加强与产融合作资源的对接，为企业提供更多融资机会。

5.宣传推介

在相关宣传推介活动中，优先对获奖项目进行宣传推介，促进赛事成果转化应用。

赛道详情

1

数据要素×工业制造

赛题1：工业生产领域时空大数据应用。

通过时空大数据应用，提高相关工业数据处理和计算效率，改善工业生产运营、安全防护、安防监控、事件预警水平，形成新质生产力。

赛题2：赋能中小企业数字化转型。

促进中小企业融入5G、工业互联网应用场景和产业生态，基于设计、仿真、实验、生产、运行等多维度数据，实现产品研发和工艺创新，推动制造高端化发展。

赛题3：提高工业制造决策科学性，降本提质增效。

完善数据采集、管理、分析和利用，在生产制造和企业运营主要过程采用基于数据的科学决策，实现降低成本、提高质量、效益提升的多重目标。

赛题4：提升服务型制造能力。

加强产品全生命周期数据采集，整合设计、生产、运行数据，增强高端化生产性服务能力，提升产品可靠性和运行性能，增强产品用户满意度。

赛题5：稳固产业链供应链，强化价值协同。

促进产能、采购、库存、物流等不同制造环节，以及供应链上下游等数据共享和可信流通，探索协同设计、协同制造、协同服务等新模式，提高区域间制造资源配置效率，提升产业链、供应链稳定性。

2

数据要素×现代农业

赛题1：提高甘肃特色农业生产经营数智化水平。

围绕“牛羊菜果薯药”六大产业，推动种植业、畜牧业等领域的数字化改造力度，为智慧农场、智慧牧场和智慧渔场建设提供支撑。通过融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等各类数据，为农业生产经营主体和相关服务企业提供农业生产数智化场景支撑，提高粮食和重要农产品生产效率。通过融合分析应用农业和商贸流通数据，提升农产品供需匹配能力。

赛题2：提升农产品质量安全监管能力。

通过大数据、云计算等现代新型技术，整合农产品生产、加工、仓储、物流等各环节的信息，加强农产品的质量控制和追溯管理，及时发现并处理质量问题，防止不合格产品流入市场。

赛题3：提高农业信息综合服务能力。

融合应用海量农业信息，利用人工智能技术进行深度学习和模式识别，支持农业生产经营科学决策。

赛题4：促进产业链数据融通创新能力提高。

通过综合利用农产品生产、销售、加工等数据，为农业生产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业、一站式采购、供应链金融等创新数据和信息服务。

赛题5：促进农业生产抗风险能力提高。

通过综合利用气象、产能、运输、加工、贸易、消费等数据，为农业生产经营主体在粮食、生猪、果蔬等重点领域，提供自然灾害、疫病传播、价格波动等农业监测预警服务。

3

数据要素×文化旅游

赛题1：完善智慧文旅场景建设，释放文旅消费潜力。

构建涉旅企业画像、游客画像、客流预测、舆情分析等模型，构建游客动态预测、企业信用服务评级、景区拥堵预警、远程调度指挥等应用场景，发挥旅游数据要素潜能，支撑旅游行业收入持续增长。

赛题2：提升智慧旅游治理水平。

贯通并挖掘目的地“旅游容量、旅游热度、旅游客流、旅游风险”等数据要素，构建“目的地旅游服务大模型”；面向“旅游客流数据分析和数据应用”场景，创新“基于多源数据融合分析 + 生成式大模型”的文旅AI大数据能力 ，聚焦旅游客流峰值疏解、精准引流难题，灵活响应关切业务状态及分析结果，提升旅游综合治理能力和成效。

赛题3：提升智慧旅游一站式出行服务水平。

挖掘目的地“旅游资源、旅游业态、旅游特色、旅游服务、旅游动态”等数据要素价值，构建“目的地旅游服务大模型”；面向“游前、游中、游后”场景创新宣传引流、行程规划、伴游服务等一站式出行服务，提高游客服务满意度。

赛题4：提升公共文化服务数字化水平。

挖掘利用“中华历史、公共文化、文物藏品、爱国教育、公共资源”相关数据要素价值，面向智慧文博、爱国主义教育线上、线下服务场景，实现知识增强、展览增强、讲解增强、服务增强等核心能力提升，构建支持多模态交互的文旅知识服务大模型，为游客提供自然交互、简单易用、呈现新颖、内容专业的公共文化智慧应用。

赛题5：推动文化创意产品发展。

推动文物、古籍、美术、戏曲剧种、非物质文化遗产、民族民间文艺等数据资源依法开放共享和交易流通，支持文化创意、旅游、展览等领域的经营主体加强数据开发利用，培育具有中国文化特色的产品和品牌。

赛题6：加强文物数字化保护能力。

以世界文化遗产、全国重点文物保护单位、馆藏珍贵文物、革命文物等为重点，推进相关文物信息高清数据采集和展示利用。促进文物病害数据、保护修复数据、安全监管数据、文物流通数据融合共享，支持实现文物保护修复、监测预警、精准管理、应急处置、阐释传播等功能。

赛题7：智慧商圈“创新应用新场景”。

结合甘肃深厚的历史文化底蕴与丰富的旅游资源，开发空间计算、AR、VR技术创新的数字应用，打造特色商圈体验，实现传统文化与现代科技的完美交融，打造特色商圈虚拟体验。

4

数据要素×医疗健康

赛题1：提升医疗服务便捷性。

推进电子病历共享，检查检验结果数据标准统一和共享互认。有序释放健康医疗数据价值，完善个人健康数据档案，融合体检、就诊、疾控等数据，创新基于数据驱动的职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。

赛题2：提高药品和医疗产品创新研发。

通过融合临床医疗、基因科学、公共卫生、健康管理等多元数据，借助深度挖掘、人工智能分析与跨界融合等手段，提升新药、医疗设备、诊疗服务和保健服务的创新研发效率和效果。

赛题3：提升中医药发展水平。

加强中医药预防、治疗、康复等健康服务全流程的多源数据融合，支撑名老中医传承创新，驱动中医药服务流程再造，提升中医药诊疗设备智能化应用，推进中医药高质量发展。

赛题4：提升便民服务水平。

便捷医药服务理赔结算，推动医保便民服务，增强群众获得感幸福感安全感。加强医保数据在智慧医保、数据治理、数据安全、多层次医疗保障体系建设，以及社会治理、民生保障等领域的赋能作用。提升医疗保险服务水平，促进基本医保与商业健康保险协同发展。

5

数据要素×城市治理

赛题1：提升交通运输安全监测能力。

融合机器视觉、AI分析等多种手段，构建突发事件自动监测预警体系，在公路隧道或桥梁等重点路段，实现交通运行状态、交通事故、火灾事件等动态监测；通过路面病害自动识别等应用，提升交通运输可靠性与安全性。

赛题2：提升道路运输监测管理能力。

通过“大数据+算力+算法”模式，深入挖掘交通运输数据潜能，构建路网运行态势、“两客一危”运行情况分析等应用场景，有效提升道路运输监测运行管理能力。

赛题3：提升交通运输智能化服务水平。

利用云计算、大数据、人工智能等新型技术，开展车路协同、智慧服务区、云收费等智能化转型升级，助力交通运输新质生产力创新发展。

赛题4：提升城市管理协同化水平。

提高城市管理数据共享与融通应用实效，推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通，在公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理、体育赛事等领域场景投入应用，基于数据融通、业务协同等实现具体领域或城市综合管理的态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置，优化城市管理方式。

赛题5：提高城市发展决策科学性。

综合利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据，开展综合分析与研判，助力城市规划、建设、管理、服务等策略精细化、智能化，为城市发展关键事项决策提供基于数据的科学支撑。通过气象、产业、人口等数据与城市规划、重大工程等建设数据融合应用，提高规划和工程布局的科学性。

赛题6：提高公共服务普惠性。

体现数据要素在深入推动就业、社保、健康、卫生、医疗、救助、养老、助残、托育等公共服务实现便捷化、普惠化和智能化过程中的放大、叠加、倍增作用，切实满足人民群众对高质量公共服务的迫切需求，体现基于数据要素的公共服务新应用、新产品、新模式，及其创造出的显著的经济与社会效益。

赛题7：强化区域协同治理。

围绕企业经营主体注册登记、异地就医结算、养老保险互转等服务事项开展跨城通办中存在的难点、痛点问题，发挥数据要素的融合赋能作用，以数据流畅通跨城治理藩篱，体现跨城治理新技术、新产品、新服务、新应用及新商业模式，实现社会效益的最大化。

6

数据要素×绿色低碳

赛题1：优化生态环境治理服务。

面向气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、突发水事件应急处置、重污染天气应对、城市水环境精细化管理、环境风险评估环境污染责任保险设计和绿色信贷等领域现实需求，通过对生态环境及气象、水利、交通、电力等相关领域数据资源的融合创新应用，支撑生态环境精准化治理服务。

赛题2：促进用能效率提升。

强化工业生产过程中订单、排产、用电等制造、能源数据的融合创新应用，打造能耗预测、多能互补、梯度定价等创新场景，支撑生产用能效率提升。

赛题3：促进资源循环利用。

强化对固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据资源的融合创新应用，提升产废、运输、资源化利用各环节效率，促进固废、危废资源化利用。

赛题4：促进生产减排降碳。

通过对行业或产品碳排放数据监测、统计、核算，开展产品碳足迹测算与评价，服务行业、企业、生产过程减排降碳，提升碳排放管理水平。

赛题5：推动绿色能源发展。

推动通用大型、数据孪生等先进技术与新能源企业生产调度全过程、全要素加速融合，建立生产、加工、运输、诸存、消费数据共享机制，促进清洁能源消纳。支撑新能源企业降本增效，融合应用气象数据、生产运行数据等，优化提升风电和光电互补运行、后续项目科学布局、能源调度等水平。通过数据融合应用，从经济活力城乡融合、特色产业发展等多方面客观反映经济运行态势，为政府科学决策等提供支撑。

甘肃分赛报名通道

https://sjx.gsdep.cn/

注：需复制链接搜索

Dataweekly联系方式

Dataweekly交流群

往期推荐