《2024 北京“数据要素×”典型案例集》之“数据要素”×现代农业案例

为加快推动《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026 年）》落地，充分发挥典型案例示范引领作用，北京市政务服务和数据管理局组织北京软件和信息服务业协会，开展北京地区“数据要素×”典型案例征集工作，遴选出首批14 个行业领域共计100 个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例，并对每个案例应用背景、应用特色、应用价值进行评价和分析，形成了《2024 北京“数据要素×”典型案例集》。

本期我们介绍“数据要素”×现代农业案例

农业领域存在农业经营主体较为分散，农业生产各环节数据流通不畅，数 据资源开发利用程度较低等问题，通过融合利用遥感、气象、土壤、自然 灾害、农业投入品的产地、生产、加工、质检、流通、销售等数据等全链 条数据融合利用，推进农业科技创新，加速推进“农业中关村”建设。

（一）生猪产业数智生态平台

申报单位

农信数智科技有限公司

案例背景

我国是世界上最大的生猪生产和消费国，产业市场规模巨大，但产业上下游存在生产 方式落后、环节多、链条长、信息不对称、运转效率低下、运营成本高等问题。

农信数智“生猪产业数智生态平台”通过运用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，搭建服务于我国生猪产业的数据服务平台，实现生猪产业资源、数据等要素的高效共享和充分流通，从而解决产业生产效率低下、综合管理水平落后、信息不对 称等难题；同时依托农信生猪全产业链大数据平台，在解决生猪育种“卡脖子”难点上， 起到了重要作用，从而推动我国生猪产业实现降本增效、提档升级。

解决方案

平台依托团队多年生猪产业一线深耕积累，利用新一代的数智技术，通过对产业各环节的数据深度挖掘，实现生猪从出生、出栏到屠宰加工全生命周期的数字化、远程化、智能化管控，解决数据碎片化、不连续性问题， 消除数据孤岛，跨界构建“生产 + 管理 + 交易” 三位一体产业互联网大数据应用平台。

覆盖全产业链，打破数据壁垒。推出“猪企网”、“猪小智”、“猪小慧”、“农信商城”、 “国家生猪市场”等终端应用产品 , 满足产业链不同环节的用户需求。建立多数据源业务高效数据采集系统，对猪场的人、财、物、猪、场、舍及采销、物流、金融服务等各单元数据要素全面挖掘，对产业供应链交易环节数据进行全面的收集、整理、分析。

保障数据安全，创新大数据应用服务。为增强公司产品的存储、负载及计算能力，公司先后投资 6000 余万元建设企业级数据中心。结合3D建模技术，融合企业各类数据采集管理软硬件系统与模块功能，先后推出行情宝（在线价格行情服务）、猪病通（在线猪病问诊服务）、养猪大脑（大数据专家养猪服务）等大数据应用服务，完成了生猪行业内首个可商业化应用的产业GPT数字人产品“猪小慧”，辅助企业决策，助力降本增效，实现生猪全产业链的科学优化。

创新点

技术创新方面，基于微服务分布式技术架构，融合弹性计算、智能物联、大数据、机  器学习、数字孪生、大语言模型等新一代数字技术，提供数据存储、数据分析、数据治理、 数据服务等数据价值产出能力，提供快速、可靠、智能、所见即所得的全新交互体验。

模式创新方面，数据采集上，以 SaaS+AIOT 用户使用平台来获取数据，产业终端用户在日常工作的实际使用过程中，即可完成数据的自动、实时采集。以产业应用服务来获取数据，通过用户实时使用过程中来完成数据实时采集，从而保证采集的实时性、真实性和准确性。

应用创新方面，通过数据中台的技术处理，形成给予不同产业主体的数据产品，让数据产品在产业链中各个主体的使用过程中实际应用，使产业主体用得起、用得上。

应用成效

经济效益方面，农信实时大数据监管平台数据显示，全程使用农信数智“生猪产业数智生态平台”的养殖企业，其PSY可提升至25头，断奶前成活率可达到 94.75%；综合测算，每头生猪可为养殖户增收151元，每头母猪年节省900元，千头母猪场每年可降低 成本90万元，从而促进我国生猪产业健康发展和提档升级。

图 生猪产业数智生态平台

社会效益方面，该产品支持下的猪场，每年每头母猪可向社会多提供 5 头左右商品猪，合计近 500 千克猪肉。以每头母猪每年产粪量 3833 千克计算，在保障全国人民猪肉消费需求的前提下，该产品可促进每年减少粪污排放约 268 万吨。大数据平台可助力生猪产业振兴，帮助政府决策，科学分析数据价值，创新政府治理模式；监测行业动态，指导养殖户合理布局生产，保障养殖户收益；监督生猪规范化养殖，保证食品安全，帮助养殖户实现数智化养殖，并进一步推动互联网 +、自动化、信息化、智能化养殖进程。此外，平台探索建立的“生产+管理+交易”的生态平台模式，除在生猪全产业链应用外，都可以复制应用在农林牧渔等多个农业产业以及农业以外的其他产业，采用大数据与实体产业融合发展的先进理念，因地制宜，协同创新。

（二）以“数”为擎，“智”能服务，

智慧蛋鸡产业互联网平台科技助农

申报单位

北京沃德博创信息科技有限公司

案例背景

蛋鸡产业作为我国畜禽养殖业的重要组成部分，虽然近十年发展迅速，5万只以上的规模化养殖场占比逐年增大，但农民仍是养殖业的主体。在实际养殖过程中，大多数养殖场的管理仍以经验养殖为主，管理较为粗放，缺少科学化、数字化的技术指导；另外，由于疫病防控技术相对落后，信息来源欠缺及专业兽医人才匮乏等因素，导致养殖场一旦出现疾病问题就损失惨重。因此有效采集、整合相关数据信息，通过构建科学养殖、智能诊断、疾病预警大模型，为用户提供专业化、数字化、便捷化智能服务，帮助其科学“养好鸡”，促进蛋鸡养殖场（户）增产增收，成为推动产业高质量发展的重要引擎。

解决方案

北京沃德博创信息科技有限公司，通过生物技术与信息技术的创新融合应用，构建家禽行业首个产业互联网平台—智慧蛋鸡。平台通过融通数据要素，围绕家禽养殖“难点、痛点、堵点”，打造“养殖预案、智慧兽医、疾病预警”数字化场景，为产业链用户提供多场景、多模式的“智”能服务。

1. 养殖预案：个人专属“养殖宝典”，帮助用户“科学养”

应用大数据技术，将40年养殖、管理经验转化为数字化“标准”。围绕蛋鸡饲养关键点，基于162个要点和1295万条数据，构建形成涵盖饲养、营养和防疫三大层面的预案模型，为用户提供“一场一批一策”定制化服务，助力养殖场实现“标准养”。目前全国31个省2.8万养殖场已受益养殖预案服务，定制预案量达7.4万批次，推送量超过3700万次。

2. 智慧兽医：贴身的兽医博士，帮助用户“智能诊”

以“10 亿 +”临床样本为基础，采用高阶多标记方法，计算每种组合病状出现概率。并建立深度学习+智能演进知识图谱的疫病推理模型，形成了疾病数据库、症状数据库以及诊断方案库。用户仅需筛选相应症状，系统秒出诊断、预防和治疗的全套方案。目前，近4万养殖场持续使用，诊断数量16万+条，诊断结果准确率98%以上，满意度96%，实现了“早发现、早诊断、早治疗”的目标。

3. 疾病预警：疫病防控报警器，帮助用户“精准防”

利用智慧兽医智能诊断功能所积累的数据，采用神经网络算法，构建智能疾病预警模型，展现全国及所在地区的近30天和近 3个月内的疾病流行情况，帮助养殖场及时掌握疾病的流行状况，进而采取相应的预防措施，降低养殖风险。

创新点

技术创新方面，利用人工智能技术，采用高阶多标记方式，将每种疫病特征数据进行分层、排列、组合、编号，计算每种组合病状的出现概率，实现大量疫病数据的特征标定。基于“10 亿 +”临床诊断样本学习，构建疾病诊断的“决策树”，并通过近百次模型优化、迭代，使得诊断结果准确率高达 98%以上。

模式创新方面，采用“金三角”科技创新模式，即“政府主导、企业主体、院所支撑”，聚集产业链各方资源，共同打造服务用户的智慧化场景。“智慧兽医”的开发建设联合了国家农业信息化工程技术研究中心、中国农大、哈兽研、峪口禽业等政、产、学多方资源，有效推动了科技成果转化。

应用成效

经济效益方面

一是提高生产效率，降低损失。通过科学养殖和智能防控，帮助养殖场（户）及时发现和处理养殖过程中存在问题，降低养殖和治疗成本，提高生产效率，增加养殖场（户）的收入。

二是提高管理水平，增加养殖收益，智慧蛋鸡构建的“养殖预案、智慧兽医、疾病预警”数字化场景，年服务全国超3万家养殖场约1亿只蛋鸡。通过科学养殖和有效的疾病防控，鸡群死亡率降低、产蛋量提升，每只鸡约可提高收益0.3元，年提高养殖场收益约3000万元。

社会效益方面

一是构建数据要素应用场景，为产业数字化转型提供示范，在数字经  济时代，数据具有基础性战略资源和关键性生产要素的双重属性，是推动新产业、新业态、新模式发展的基础。智慧蛋鸡平台有效整合、融通产业饲养管理、疫病防控大数据，构建以数据要素服务为核心的新场景，助力客户数字化经营管理，有效推动产业数字化转型升级。

二是打造农业领域新质生产力，推动产业高质量发展，积极推进数字技术和传统农业深度融合，开展“人工智能＋”行动，打造农业领域新质生产力，是产业高质量发展的核心动能。智慧蛋鸡平台结合大数据、人工智能应用打造智慧兽医智能诊断系统，并形成疾病预警服务，是蛋鸡领域新质生产力的生动示范。

（三）平谷区农村管理数据资源体系平台

申报单位

苍穹数码技术股份有限公司

案例背景

数据是实现农村数字化管理的基础与核心。因此，在推进农村数字化管理过程中，构建农业农村数据资源体系是农村数字化管理的关键环节，但数据资源体系的建设还存在一些常见问题：

一是数据分散不集中，由于农村管理涉及范围广而杂，所以相关数据分散在多个部门，且数据存储的形式多样，难以实现统一、规范的管理。

二是数据应用范围窄，数据分散管理造成了数据的孤立，难以实现数据之间的共享与交换，从而数据的利用效率降低，应用范围受限，同时增加了数据重复采集成本。

三是数据安全保障问题，农村管理涉及农村土地承包、宅基地管理等方面，相关数据均为敏感数据信息，因此在进行数据资源开放共享的同时，需要保障敏感数据的安全性。

解决方案

在构建平谷区农村管理数据资源体系平台的过程中，我们紧紧围绕三大核心内容进 行工作：

一是构建全面的数据资源体系平台。通过外业测绘、遥感影像采集等多种手段，构建了一个全面覆盖平谷区农业农村各个方面的数据资源库。在此基础上，建立了数据资源体系平台，并引入数据标准化处理和质量控制机制，通过统一的数据格式和接口标准，提高数据资源的互操作性和可复用性。

二是推动数据资源共享与复用。通过制定数据共享政策和标准，明确数据共享的范围、方式和流程，成功解决了不同部门、不同系统之间数据孤岛的问题，同时通过平台提供的API接口，实现了数据的高效交换和集成。积极探索数据资源的创新应用，通过开展数据分析研究等方式，推动了数据资源的深度开发和广泛应用。

三是建立健全数据资源安全管理体系。制定并实施了一套全面的数据安全管理政策和操作规范，为数据安全管理提供了明确的规范和标准。通过引入先进的数据安全技术和工具，强化了数据的安全防护措施。注重提升全体人员的数据安全意识和技能，通过定期组织数据安全培训和演练，确保每位平台用户都能够理解和遵守数据安全管理的相关政策和规范。

创新点

模式创新方面，一站式数据服务平台。我们构建了一个集数据采集、处理、共享、应用于一体的一站式服务平台，为用户提供了便捷的数据查询、下载和申请服务。这种模式创新，极大地提高了数据资源的可访问性和利用率，满足了不同用户的需求。

管理创新方面，动态数据更新与质量控制机制。在管理层面，我们实施了动态数据更 新和严格的质量控制机制，确保数据资源的时效性和准确性。通过定期的数据更新和质量 评估，我们能够及时反映农业农村的最新情况，为决策提供可靠支持。

技术创新方面，先进的数据处理与安全技术。在技术层面，我们引入了先进的数据采集、处理和安全保护技术，如遥感影像采集、大数据分析、云计算、数据加密和访问控制等，确保了数据资源的高效管理和安全可靠的共享服务。

应用成效

经济效益方面，数据资源共享开放大幅减少了数据重复采集成本。通过对农业农村数 据资源汇聚，为农业农村数据资源共享开放奠定了坚实的基础，避免了因重复采集而产生的额外成本，有效减少了政府在数据采集工作上的资金投入。此外，通过高效利用数据，为农业产业决策提供了精准的数据支持，增强了决策的科学性。例如，对平谷区刘家店镇 12837.2 亩大桃种植地块数据的采集，详细掌握了全镇桃树品种、成熟期、地块位置等关键信息，为产业布局调整和品质提升提供了准确的数据支持，从而提高了产业的附加值，推动了产业结构的优化升级。

社会效益方面，数据资源体系平台建设提高了政府服务的透明度和效率，通过一站式服务平台，群众和企业能够更便捷地获取所需的公共信息和服务，极大提升了民众的满意度和政府的公信力。另一方面，数据共享机制的建立促进了跨部门、跨领域的信息交流与合作，加强了社会治理的现代化水平，提高了应对突发事件的能力，如在自然灾害预警、公共卫生事件等方面的应用，有效保障了公共安全和社会稳定。最后，通过数据资源的开放和共享，激发了社会创新活力，为科研机构、高校和企业提供了丰富的数据资源，支持了科学研究和技术创新，促进了知识的传播和技术的进步。

（四）棉花在线供应链综合服务平台

申报单位

北京全国棉花交易市场集团有限公司

案例背景

数字经济时代，如何借助数据和技术实现数字化转型，成为摆在涉棉企业面前的一道难题。

1. 棉花产业流通效率差

棉花产业链各环节割裂发展，彼此之间缺乏信任，流通效率缓慢低效。有新疆棉采购 需求的内地企业必须不远千里跑到现场取样，买到了合适的棉花要运到内地，不仅被运输难、运价贵困扰，还可能遇到卖家违约。中小棉纺企业融资难、融资贵、融资渠道狭窄，仓储环节出现虚假仓单、货单不符、重复质押等顽疾。产业链各环节抗风险能力较弱。

2. 产业政策落地实施难

新疆棉花目标价格补贴、出疆棉运费补贴等信息收集、核对、统计工作需要耗费大量的人力和时间，精准性还得不到保证，可能损伤棉农和企业的积极性。

3. 棉农种植缺资金

棉花种植成本持续上涨，备耕时节棉农急需资金，如何获得低成本、高效率的资金成为燃眉之急。

解决方案

全国棉花交易市场利用互联网、大数据等先进技术，打造了集棉花电子商务、在线供应链金融、物流配送、数据信息服务等于一体的开放、高效、便捷、安全、灵活的棉花在线供应链综合服务平台“e 棉网”。

一是推动棉花行业实现在线运转、高效流通。交易市场通过自主开发信息采集和管理系统，采集了覆盖新疆棉花种植、收购、加工、检验、仓储流通等各环节数据，基本实现了新疆棉花产业数字化（新疆棉花产量占全国总产量的90%以上，是流通体）；供应链数字生态圈基本形成，新疆棉花实现高效流通，产业链各环节抗风险能力大大增强。推出“数据通”产品，通过数据+接口、数据+SaaS服务、数据+系统定制等多种服务方式，实现产业链不同主体之间的数据通、业务通，进一步提升了企业运营效率，降低业务成本。

二是构建中国棉花全产业链大数据中心，助力产业政策高效能实施。通过大数据中心，可对我国棉花全产业链的运行状态进行实时监控，为国家宏观调控、产业政策实施提供依据，大幅减少了政府人员的工作量，切实提高了工作效率。

三是推出棉农综合服务平台，直接服务于最基层的棉农。该平台以种植、收购数据为生产要素，以微信小程序作为载体，为棉农种植经营提供一站式综合服务。银行能够通过平台提供的数据，对棉农进行授信，推出种植信用贷产品“棉 e 贷”，并实现贷款全线上办理，授信额度大幅提升的同时，贷款利率明显降低。

创新点

技术创新方面，自主开发一系列数字仪器、应用软件和自动控制系统，大幅提升棉花 产业信息化、电子化水平，为棉花实现全产业链数字化提供了技术支撑。

模式创新方面，一是全国棉花交易市场只做服务，不做经营，在市场上只有合作伙伴，没有竞争对手，所以能够获得政府信任，服务国家宏观调控和产业政策高效能实施，并通过自身供应链综合服务的业务带动，推动棉花产业链各环节信息化、数字化水平大幅提升。二是推进棉花产业链数据融通创新，提供一站式采购、供应链金融、仓储物流、数据信息等服务。提高了棉花追溯管理能力，支撑棉花质量追溯管理、精准营销；培育以需定产新模式，提升了精准匹配能力。三是棉农综合服务平台成为“大数据 + 科技 + 金融”助力农  业现代化的典型案例。

应用成效

社会效益方面，一是推动棉花成为我国唯一实现全产业链数字化的农产品，基本建设棉花供应链数字生态圈；二是促进产业政策高效实施，大幅降低政策实施成本，保证财政资金使用效能；三是赋能棉花产业高质量发展，提升我国棉花产业尤其是新疆棉花产业发展水平。2014 年以来，新疆棉花种植面积稳中有增，棉花产量大幅增长，全国占比由65%提高到 90% 以上；棉花单产显著增加，由不到100公斤/亩增加到140-150公斤/亩， 处于国际先进水平；土地流转速度加快，规模化、集约化水平不断提高，户均种植面积由38亩提高到103亩；机械化程度大幅提升，机采棉加工量占比由 35% 提高至 90%。在数量快速增长的同时，质量也得到同步提升，有力地支持了纺织企业转型升级。

经济效益方面，一是间接经济效益，实现新疆棉花高效流通，产业链各环节成本大幅 降低；二是直接经济效益，e 棉网大幅提升交易市场运行效率，2023年商品棉交易量300多万吨，为涉棉企业提供融资服务100多亿，“棉 e 贷”为棉农提供信用贷款超 60 亿，贷款利率平均水平从 6%-8% 降低至3.6%-4%，数字惠农初步实现，人民日报、央视新闻 等主流媒体多次报道，取得了良好的社会效益和经济效益。

（五）“数据 + 模型”驱动的肉牛

全链数字化服务系统

申报单位

中国农业科学院农业信息研究所

北京世纪盈联科技股份有限公司

中科天玑数据科技股份有限公司

案例背景

肉牛养殖作为农业的重要组成部分，正经历着从传统家庭饲养向现代规模化、专业化 养殖的转变。激发数据要素潜力，发展精准养殖、智慧养殖成为重要的发展方向。如何对肉牛养殖销售全过程中的牛只档案数据、生长数据、饲养管理数据、疫病防控数据、屠宰数据等多种类别的数据进行动态采集、科学分析、精准利用，成为增加数据流通效率、拓展数据应用深度，发挥数据放大、叠加、倍增作用，解决肉牛产业信息化程度低、效率低的关键问题。传统肉牛养殖存在技术落后、效率低、缺乏规模效应；肉牛产业信息化程度低，基础设施建设还处在初级阶段，畜牧信息资源缺乏，信息技术成果应用程度低等问题。

解决方案

针对肉牛养殖存在的非规模化、非标准化、非智能化等问题，提出了“数据 + 模型 + 技术 + 平台”的肉牛全链数字化服务整体解决方案。方案具体实施如下：

1. 牛肉养殖数据采集

首先在肉牛养殖场安装物联网设施，采集肉牛生命特征与圈舍环境等数据，建立肉牛生命特征数据、肉牛行为数据、肉牛健康数据、肉牛环境数据等指标体系，并为每一只牛建立数据档案。

2. 肉牛行为模型建立

利用机器学习算法和人工智能技术建立牛生命特征提取与状态识别相关模型，主要模型包括牛只身份确认模型、牛群检测模型、牛只生长环境监测模型、牛只行为打斗模型等。

3. 肉牛养殖监测管理系统

基于肉牛养殖数据和肉牛行为模型集成专家在线、金融管理等服务，建立肉牛养殖管理系统，为养殖场提供畜禽环境监测、行为监测、身份识别等服务以及专家在线问答服务，协助肉牛养殖场完成了活体牲畜建档立卡管理工作，为畜禽养殖企业建立完整的畜牧养殖体系和提供准确的饲养信息以及金融服务。

4. 肉牛信息监管云平台

构建辖区肉牛信息监管云平台，为辖区内养殖、出栏等相关信息做大数据统计与分析；根据牧企信息，牲畜身份信息，牲畜位置信息。为辖区内保险金融公司提供活体资产质押监管手段，帮助畜牧养殖企业金融贷款提供依据。

创新点

应用创新方面，“数据 + 模型 + 技术 + 平台”的肉牛全链数字化服务整体解决方案的特色在于构建以数据为关键要素的数字化肉牛产业链服务方案，建立综合运营、监管肉牛养殖的业务应用平台和数字化养殖平台，使人、物、信息、监管等资源实现共建共享与互惠互赢，建成具有特色的肉牛大数据中心综合管理平台。

技术创新与模式创新方面，综合运用传感器技术、人工智能技术对牛群行为数据、生命特征数据等多源动态数据进行采集、分析和处理，形成了一套牛环境数据获取、特征提 取和状态识别技术；并不断优化算法和模型，提高模型的稳定性和准确性，实现对牛群的高效、精准、可追溯管理，促进肉牛养殖管理的规模化、智能化。

应用成效

经济效益方面，肉牛全链数字化服务已进入业务试点，从牛肉市场和交易目标推算，以2023年养殖十万头牛，每头牛 2.5 万元（当前市场价2.6万元），可达25亿元数字交易规模，实体商品由江西农产品市场进行线下交割。通过流程调优及规模复制，预计2024年交易规模可达20-30亿。通过区块链合约建造、维护收入、增值收入，每头牛的数字服务收入约100元左右，利润率约为交易规模的千分之二到千分之五。

社会效益方面，探索畜牧养殖智能化、规模化发展路径，形成数据融合应用可复用可推广方案。通过融合应用肉牛养殖全链过程中的多源多模态数据，将数据贯穿于全产业链发挥关键要素作用，充分实践“让数据说话，让数据决策，让数据管理”，实现从传统家庭饲养向现代规模化、专业化养殖的转变。数据要素 × 肉牛养殖目前已经在山西省芮城县和江西省会昌县、莲花县三个县落地与应用，为畜牧养殖加上“数据”引擎，走向数字化转型发展快车道提供了可参考的可复用可推广的应用方案，有利于实现畜牧养殖数字化、数字畜牧养殖产业化互动发展，走出一条“科技引领、数据赋能”畜牧养殖发展新路子。

图 农业智能知识服务平台

通过整合遥感、气象、土壤等全链条数据，案例集推动了农业科技创新和“农业中关村”建设。其中，农信数智科技有限公司的“生猪产业数智生态平台”利用新一代信息技术提升生猪产业的数字化管理，实现了全生命周期管控和产业互联网大数据应用。北京沃德博创信息科技有限公司的智慧蛋鸡产业互联网平台，通过生物技术与信息技术融合，提供科学养殖和智能诊断服务，推动蛋鸡产业的数字化转型。平谷区农村管理数据资源体系平台通过一站式服务提高数据资源的可访问性和利用率。棉花在线供应链综合服务平台“e棉网”通过互联网、大数据等技术，实现了棉花产业的数字化转型。肉牛全链数字化服务系统通过“数据+模型”驱动，促进了肉牛养殖管理的规模化和智能化。这些案例集中体现了数据要素在提升农业生产效率、降低成本、增强产业抗风险能力以及推动政策实施等方面的显著效益，为农业现代化提供了强有力的数据支撑和创新动力。

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