Jina 3 重磅发布：3 大更新助力云原生神经搜索系统搭建
文章导读
Jina 3 已于昨日发布，与前两个大版本相比，Jina 3 有哪些重大更新？又将为神经搜索带来哪些全新的使用体验？一起来看看吧！
2022 年第一个重磅消息：Jina 3 来啦！
与前两个大版本相比，Jina 3 在云计算准备和云集成方面，有了显著改进，用户可以更轻松地完成项目从本地到云端生产环境的迁移。
同时，Jina 3 的可扩展性和稳定性得到了重点优化，通过重构整体架构和通信模块，使得 Executor 间的网络通讯更加稳定，并全面支持异步通讯。
Jina 3 更新包括：
1、Executors：无需下载，支持云端运行
同步发布 Jina 沙盒。开发者无需从 Jina Hub 下载 Executor 或使用 Docker，只需通过 jinahub+sandbox://ExecutorName 即可在本地试用云端运行的 Executor。
访问沙盒：
https://docs.jina.ai/how-to/sandbox/
访问 Jina Hub：
https://hub.jina.ai/
这使得开发者得以更迅速地评估并找到合适的 Executor，无需下载或占用本地计算。
from docarray import Documentfrom jina import Flow
flow = Flow().add(uses='jinahub+sandbox://Hello')
with flow:docs = flow.post('/', inputs=Document(text='world'))print(docs.texts) 2、Flows: 支持 k8s 和 Docker-compose
提供 Kubernetes 和 Docker-compose 支持，生成对应配置文件，帮助开发者快速部署：
Kubernetes：
* flow.to_k8s_yaml('./k8s_flow') 用于生成 Kubernetes 部署配置文件。通过生成的配置文件，开发者可以快捷地使用 Kubernetes 部署 Jina。
Docker-compose：
* flow.to_docker_compose_yaml() 用于生成 Docker-compose 配置文件。通过运行 docker-compose up，开发者可以便捷的在 Docker-compose 环境下部署 Jina。
了解更多 Kubernetes 使用方法：
https://docs.jina.ai/how-to/kubernetes/
了解更多 Docker-compose 使用方法：
https://docs.jina.ai/how-to/docker-compose/
3、万物皆可 DocArray
将 Document 和 DocumentArray，拆分为独立 Python 安装包 DocArray 发布。开发者可以在任意项目中，便捷有效地表达和封装非结构化数据结构。
此外，DocArray 还提供强大的可视化功能以及对多种文件存储方案的支持。
Before：
from jina import Document, DocumentArray, FlowAfter：
from docarray import Document, DocumentArrayfrom jina import Flow访问 DocArray：
https://docarray.jina.ai/
查看可视化功能：
https://docarray.jina.ai/fundamentals/documentarray/visualization/
查看多种文件存储方案：
https://docarray.jina.ai/advanced/document-store/
了解更多
更多详情，请访问：
Release notes：https://github.com/jina-ai/jina/releases/tag/v3.0.0
Jina 3 迁移指南：
https://docs.jina.ai/get-started/migrate/
相关文档：https://docs.jina.ai/
README：https://github.com/jina-ai/jina/
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