ChatGPT 企业版正式发布：它为何而来，又去向何方？这是我们的分析

本文将带来以下内容：

• • ChatGPT 企业版在8月28日发布了哪些功能；

• • ChatGPT 企业版和微软的竞争、合作关系；

• • ChatGPT 企业版未来迭代的方向。

以下是正文 👇

2023年8月28日，OpenAI 正式在官网宣布了企业版解决方案。

在此之前，4月 OpenAI 在官方博客发布《New ways to manage your data in ChatGPT（在 ChatGPT 中管理你的数据的方法）》中就曾提到，数据管理功能的迭代也是为了企业服务做准备，将在几个月后更新企业版。

企业版的功能特性

企业版的功能是在 Plus 版本上的叠加。总的来说，特性体现在四大方面：

数据安全

绝对的数据安全保障：传输加密；静态数据加密；承诺客户的任何数据不会用于训练；数据留存或删除企业说了算。

满足了 SOC 2 标准。

自定义模型 100% 控制权。

管理合规

管理工作台和企业用户准入审批等管理动作。

仪表盘监控。

SSO（单点登录）。

域名验证。

突破 Plus 的输入输出限制

支持 4 倍长的输入。

无限制、2 倍速访问 GPT-4。

无限制访问 Code Intepreter（代码解释器，现在称为高级数据分析）。

协同

企业内可共享的聊天模版等。

SOC 2，一颗给 Fine-tuning 的定心丸

SOC 2（Service Organization Control 2）是一种由美国注册会计师协会（AICPA）制定的审计标准，旨在评估服务组织的信息安全风险管理和控制措施。这个标准主要适用于那些通过云计算、SaaS 和其他服务模式提供服务的组织。SOC 2 报告评估安全性（Security）、可用性（Availability）、完整性（Integrity）、保密性（Confidentiality）、隐私（Privacy）。

每个原则都对应一组具体的控制措施，审计师会根据这些控制措施来评估服务组织的合规性。对于涉及数据保护和安全性的服务提供商以及与敏感信息相关的组织，获得符合 SOC 2 标准的审计报告可以增强客户和合作伙伴对其安全实践的信任。企业在审批与软件提供商的合作时，SOC 2 是一个决定是否合作的关键条款。

而现在的趋势是，企业客户要想在大模型中获得好的结果，就需要用自己的数据对模型进行 fine-tuning（微调）。具备了 SOC 2 标准的 OpenAI，相当于清扫了和企业客户 close deal 的绊脚石，走在了其他大模型服务商的前面，在 pitch 中更容易获得客户的青睐。

四天前，OpenAI 也官宣了和 Scale 的战略合作，后者是一家总部位于美国的人工智能公司，成立于2016年。Scale 主要提供数据标注和标签服务，这些标注和标签是训练机器学习和人工智能模型所必需的，涉及的领域包括自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理等。双方的合作主要是为了支持 fine-tuning（模型微调），并且已经在 GPT-3.5 turbo 的微调中体现出了不错的效果。

Brex 是一家提供 expense memo（费用备忘录，以规避财务合规风险）的平台，与 OpenAI 和 Scale 都建立了合作关系。

Scale 披露的数据显示：

“通过对使用 Scale数据引擎注释的 Brex 数据使用 GPT-3.5 微调 API ，我们发现微调后的 GPT-3.5 模型在 66% 的情况下优于通用的 GPT-3.5 Turbo 模型。”

消息源：https://scale.com/blog/open-ai-scale-partnership-gpt-3-5-fine-tuning

对于垂直领域的企业客户而言，仅依靠提示词确实不足以产生足够精确的输出结果，与软件一样，大量的价值来自于细粒度的优化，而 fine-tuning（微调）对此至关重要。

所以，OpenAI 在企业中的应用势必离不开 fine-tuning （微调），但是这将使得企业内部数据势必被应用在模型中，而今企业版的发布，对于数据安全的明确约束和承诺，会让企业客户放下顾虑，更加积极地应用 ChatGPT。

ChatGPT 企业版抢了微软的客户？

ChatGPT 企业版虽然和微软 Azure OpenAI Solution 的客户群体存在交集，但从生态位的角度来讲，因为二者在软件生态系统中定位的差异，目前还不存在互相抢客户的关系。

反倒未来有可能存在 Open AI 给微软导流客户的可能性。😂

微软 = 云服务

首先，微软提供的是云计算服务。OpenAI Solution 虽然是微软这朵云别具差异化的卖点，但是并不是客户选择微软的唯一理由。

引入软件供应商，提升差异化，也是各种云计算平台的常用运营手段。

包括 Amazon、Google等，都会为了提升客户粘性和产品收入，培育自己的应用市场和软件生态，不同云平台的软件生态也会略有差异，这也跟各朵云的自身定位有关。比如 Google 会提供自己的办公套件，Amazon 会提供一系列营销工具等。对于微软而言，OpenAI 确实非常吸引眼球，这也会让人模糊了双方在生态位中的不同。

OpenAI = 软件供应商

OpenAI，在当前的软件生态里，有自己独特的生态位，虽然它输出模型，但也是以软件的形式存在，大体还属于软件供应商。

软件供应商在生态中一般是存在在云服务的应用生态里，当然，一个软件服务商也可以选择存在在多个云平台的市场上，跟所有云合作。尤其是一些小的工具软件，为了扩大自己的市场选择，会这样做。甚至是像 ZenDesk 这样的大型 CRM 系统，也会选择在多个云上部署自己的应用，为了提高客户选择的灵活性。

而 OpenAI 显然不是一个简单的工具，作为一个大模型提供商，它对云计算算力、集成的要求势必会非常复杂，这也是微软投入巨大资金和算力支持的原因，因为他们的合作对于双方都沉没成本巨大，不存在忽然结束合作的可能性。

另外，对于 OpenAI 来说，市场和客户对微软云平台的安全性的认可，是远高于对自己的，即使为了推广自己的产品，也可以拉上微软的云平台作为背书，可以达到 1+1 > 2 的效果。

OpenAI 获取的企业客户，未来成为微软的客户，是存在可能性的。首先，OpenAI 目前还没有和微软以外的云平台合作（之前有披露过和 Salesforce 的合作消息，但是并没有提及在云算力方面的合作细节），所以现在还是一对一的关系。另外，从 OpenAI 披露的潜在客户名单里，大概率是跟微软有合作关系的客户。

比如 OpenAI 本次发布企业版时提到的 Canva（一款广泛使用的在线图形设计工具，旨在使用户能够轻松创建各种类型的设计内容），早在年初已经与 Azure 深度集成。

ChatGPT 企业版后续会有哪些更新？

根据官方披露，后续 ChatGPT 将在四个方面更新，一旦准备就绪，将立即发布。它们分别是：

定制

通过连接已使用的应用程序，连接企业在其他程序上的数据，拓展企业知识。

ChatGPT Business

面向中小型企业的自助式产品解决方案；

优化高级数据分析

即之前的 Code Intepreter，使之更方便浏览。

针对特定角色的特定工具

例如数据分析师、营销人员、客户支持版本的 ChatGPT 支持功能等。

让我们拭目以待。👀

  AI 破壳儿 编辑部 🐣