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AI如何赋能食品饮料行业?看看味全、徐福记等企业怎么做

FoodTalks FoodTalks食品产业链
2024-08-28

AI技术

图片来源:philstockworld


2023年初,open AI公司的 ChatGPT横空出世,撬开一大波关于AI的热烈讨论,无论是行业巨头还是初创公司,都在积极寻求应对新一轮AI风潮的方法。这阵风也吹到了食品饮料行业,大到灯塔工厂的智能化生产,小到产品的包装设计,都有AI的身影。


2023年4、5月,伊利和王老吉将AI应用于包装设计层面;2023年7月,卡夫亨氏练手NotCo,用AI开发素食奶酪;2023年9月,可口可乐号称“与AI共创”的新口味“未来3000年”面世;2024年2月,无印良品推出“AI薯条”......国内外,AI参与食品饮料研发、生产或设计的案例不胜枚举。


我们眼见AI技术在食品饮料行业逐渐从空中楼阁转为落地应用,不少企业也都意识到了AI在新品开发速度、创意新颖度、消费者口味偏好把握度等方方面面,展现出的惊人效率和“天赋”。然而,不是每个企业都能用好AI。


2024年3月,在由艾杰达、Profet AI、友达数位、复思资本、宏碁资讯、光达智汇联合主办的行业分享会——“AI 时代的新机遇 CPG 行业实践思享坊”上,来自味全、徐福记、佰季、可可公社等企业的高管共同探讨了AI 技术在食品饮料行业的落地应用与创新


AI何重塑食品饮料行业?是否能带来经得起考验的成果?企业又如何应对AI应用的挑战?听听他们怎么说。


目录

一、AI赋能CPG行业:留存经验、推陈出新

二、透过AI,打造跨界数据科学家

三、AI驱动下的饮品新质生产力

四、圆桌讨论:AI的挑战与机遇

五、结语

六、参考来源


AI赋能CPG行业:留存经验、推陈出新



分享嘉宾:张尹聪 艾杰达大中华区技术总监

企业提效迫切呼唤AI落地,建立智算平台成为大势所趋。


在当今信息技术飞速发展的时代,人工智能的崛起让企业得以摆脱“勤劳的懒惰”,实现指数级增长的可能性。这是艾杰达大中华区技术总监张尹聪在此次行业分享会上发表的观点。


张尹聪认为,景气下滑和消费者口味多变,为食品行业带来严峻挑战。而AI技术,可以通过赋能风味研发加速、生产质量优化与效率提升、个性化营销与消费者洞察、供应链管理优化等多方面,以高效率快速反应市场需求,开发出符合当代消费者口味的产品。


用AI聚焦“结构化数据的预测式分析”,通过控制变量,寻找目标和过程的趋势规律


然而,要实现上述目标,AI机器学习的应用落地首先面临挑战,这是因为懂领域应用的人和懂AI的人不是同一批。为使AI技术充分落地,需要易上手的平台,使企业得以更有效地利用数据,做出更精准的商业决策。


在这个过程中,需要注意的是,AI的本质在于解决效率问题,但提升决策效率不等于替代决策。张尹聪指出,AI是顶层设计,经验留存化、判断标准化则是底层逻辑。未来,期待AI技术带来全新的效率提升,进一步推动行业创新、转型,促成新的商业模式。


透过AI,打造跨界数据科学家



分享嘉宾:魏嘉德博士 味全集团全球首席信息官

AI预测市场、打造竞争壁垒,平民数据科学家推动技术变革、领域协同。


“善用AI与否,将全面放大企业级与个人级的竞争壁垒。工作效率,将大幅拉开彼此的差距。”味全集团全球首席信息官魏家德分享到。


数字化时代,各个职能领域都在 AI 赋能下产生质变,企业亟待转型。CPG行业将迎来更高效的制造流程、智能化的库存管理和更精准的市场定位。魏家德说道,AI的引入将使得产品创新和品牌营销更具前瞻性,有助于企业更好地满足消费者的需求。同时,透过大数据的应用,企业可以更深入地了解消费者的偏好和行为,从而更有针对性地进行产品研发和销售策略制定


AI命题探索思维路径

图片来源:味全


面对这样的技术变革,魏家德强调,企业必须培育平民数据科学家,因为企业的核心是领域知识,推动AI需要透过简单易操作的平台,让领域专家发挥专长


企业在未来需要建立自有专属应用案例知识库

图片来源:味全

 

味全的风味图谱应用案例,便是借助 Profet AI平台,通过AI机器学习,找寻消费者的感官认知与配方成分的逻辑关系,从而加速开发出新风味产品。魏家德谈到,目前味全与 Profet AI 合作培养数据科学家,在咖啡感官、需求预测、配方解析等层面都有了成功突破。


AI驱动下的饮品新质生产力


(一)超越,或被超越



分享嘉宾:王振东 佰季风味首席执行官

AI有望突破效率极限,人机协同重塑市场,盲目竞逐势必淘汰


佰季风味首席执行官王振东认为:“在 AI 驱动下,限制创新能力的将不再是客户需求,而是研发效率。”分享会上,他围绕三大问题展开了阐述。


a. AI会如何重塑饮品行业?


大数据的运用存在模糊、失真、滞后等问题,且需求与方案缺乏匹配评估标准不足、产品方案转换为生产方案存在ERP弹性、做出购买决策的消费者无法有效影响其他环节。而在AI的驱动下,前置研发工作、形成数据集、精准匹配购买需求可以实现产品库存减少、供货周期缩短、订单量提升。


AI驱动下的新质生产力

图片来源:佰季


b. 如何将产品的感性体验转换为理性数据?


过去我们仰赖专家,现在我们更多地依赖AI,通过优化调整模型参数来预测消费者的偏好,以此调整产品线。该如何理解和利用数据,是一个值得深思的问题。达到人机协同,化感性体验为理性数据是关键


c. AI将会代理谁?


王振东指出,AI具有局限性,无法承担岗位责任,最优解不可达,因此需要人工矫正。因此,我们在追求技术的同时需明白,AI是为了协助人类、贴合人类需求而不是取代人类。“超越,或被超越。”AI 将淘汰的,是不会用 AI 的人、不追求最优解的人、缺乏责任心的人和缺乏判断力的人


(二)用AI缩小品牌差距,加速追赶



分享嘉宾:陈雨森 可可公社创始人

AI助力研发、预测市场,加速初创企业追赶步伐。


作为可可公社的创始人,陈雨森认为:“AI 将成为新品牌加速追赶大品牌的关键技术。”


应用示例:AI最佳化配方推荐 - 从目标风味成果建议最佳配方比例

图片来源:可可公社


在《探索新风味旅程》主题分享中,陈玉森以可可公社与 Profet AI 合作的实际案例阐述了 AI 如何助力加速饮品开发并优化配方研发的流程。他说,AI可以做到精准分析配比,给予饮品最佳配方,让数据为消费者画像。利用用户数据,我们不仅能了解消费者的偏好,还能预测未来的市场趋势,这可以助力小型企业能跟上市场的步伐。


圆桌讨论:AI的挑战与机遇


(从左至右)艾杰达总经理郑诗怀先生,味全集团全球首席信息官魏嘉德博士,徐福记国际集团研发项目负责人邹望燕女士,佰季风味首席执行官王振东先生,中国工业工程学会理事长、德州大学工业工程博士、台北科技大学教授范书恺博士


圆桌讨论环节,来自徐福记国际集团研发项目的负责人邹望燕女士,以及中国工业工程学会理事长、德州大学工业工程博士、台北科技大学教授范书恺博士加入对话,共同探讨了CPG 行业数字化转型的挑战,以及如何利用 AI 优化产品研发、提升生产效率、开拓多元渠道,并通过数据分析预测市场动向,引领食品行业创新


a. 味全集团CIO  魏嘉德博士


AI在大型食品饮料集团的角色是降本增效、增额创利。企业应将数据赋能放入经营策略,中长期推动发展,这就需要企业高层与IT部门主动推进AI转型和提出解决方案。此外,为了更好地提升使用者对AI的接受度,提供轻量级、易于使用的AI工具也尤为重要。


b. 徐福记国际集团研发项目负责人 邹望燕


从研发角度,AI的运用加速了数据的收集与应用,大幅提升了团队工作效率与质量。在企业管理层面,AI加速了新人的培训过程,也有助于检讨企业过往标准设定的缺失


同样,AI为企业带来效益的同时也面临推进的困难,这是由于个人与部门间对于AI的使用认知存在差异。通过实际案例展示AI如何提升效率和创造价值,用显而易见的结果打动更多人接受与参与推动是可能的解决方案之一


c. 佰季风味首席执行官 王振东


AI一路从工具、工具人走到技术科技阶段(具备感知能力),目前,它已不是特定角色的工具,而是可以在任何岗位发挥作用的全面性助手。而一个专业化的平台,可以进一步提升AI技术的可操作性,达成人机协同。


d. 中国工业工程学会 范书恺教授


AI的重要性在于提升效率。要想紧跟市场节奏、提升生产力并增强产品完备性、作出创新,借助AI技术是必然。对于企业来说,AI可以进一步帮助企业实现数字转型和绿色转型。


在这个过程中,要想充分利用AI的红利,企业需要健全现有体制,以领域知识为底,数据为用,读懂客户心理。此外,也需要重视新时代人才的培育,并解放领域专家知识,将“老师傅”的工艺融入数位传承载体,从而使他们有更多的精力进行创新。最后,落地才是产业AI化的唯一道路,以人为本不可倒置


结语


从生产流程的智能化到产品创新的研发,再到市场营销策略的优化和客户体验的个性化定制,以AI为基础的大模型技术正赋能食品饮料行业的各个环节。


根据Mordor Intelligence的数据,AI在食品饮料行业2020年的应用价值为30.7亿美元,2024年市场规模预计将达到96.8亿美元,2029年将达到489.9亿美元,在预测期内(2024-2029年)复合年增长率为38.30%。[1]


AI以其降本增效的强大优势受到推崇,它可以快速反应市场需求,让数据为消费者画像,根据经验、标准,帮助企业开发出符合当代消费者口味的创新产品,从而打造竞争壁垒。而对于企业来说,如何有效运用AI成为挑战。健全体制,培育AI时代所需的人才和推进文化变革、达到人机交互,成为不被时代淘汰的重要举措之一。


最后,正如分享嘉宾所强调的,AI是提升效率的利器,但不能替代人类的决策,它需要结合人类的温度和主观能动的校正。因此,AI与人类共创或许才是最有效的合作方式。


参考来源


[1] Mordor Intelligence (2024), 《食品和饮料行业的人工智能 - 规模和份额分析 - 增长趋势和预测(2024 - 2029)》


未标注图片来源:艾杰达

本文作者:Aimee, FoodTalks


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