数据是载体，智能是目标，而机器学习就是从数据通往智能的技术途径。它从样本数据中学习得到知识和规律，然后服务于实际的推断和决策。更是让利用地理视角解决行业问题的思路和方法，有了新的尝试与探索。

通俗地说，机器学习就是从数据中挖掘出有价值的信息。数据本身是无意识的，它不能自动呈现出有用的信息。怎样才能利用机器学习快速准确找出有价值的东西呢？

极海作为行业最早的探索者，为了应对大规模数据和下述现实难题所带来的问题，融合新技术，衍生新能力，把服务放到云端，将机器学习、深度学习和地理大数据整合集成机器学习终端DeepSat，构成一整套完整的产品：提供数据+算法+培训+硬件机器。

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机器学习（深度学习）技能上手存在一定的门槛，需要不同领域的知识，涵盖基础编程、统计学、概率论、微积分、数据分析等等。不管是自学还是上网课，都是耗时耗力耗钱还往往缺乏实践落地。

样本数据在机器学习（深度学习）任务中起着至关重要的作用。数据越丰富、越精准，意味着模型预测效果越好。

机器学习领域有包含非常多的模型，针对不同任务、不同的数据类型，不知如何进行选择。

掌握了机器学习以及深度学习的知识后，但面对自身业务场景和已有的数据，不知从何下手。无法将业务问题转化为可用机器学习解决的问题，无法洞察手里所掌握数据后面的价值，无法用机器学习的手段解决业务问题。

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极海机器学习终端DeepSat，包含的一套产品方案提供数据+算法+培训+硬件机器。该方案通过降低用户学习机器学习和获取样本数据的门槛，让用户快速掌握本行业人工智能的技能，方便用户和开发者快速上手，并将其应用到自己的业务场景中。从而提高工作效率和分析能力，并最终落地到行业应用中。

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针对有自己数据，有特定场景的用户，我们还可以提供定制化服务，极海有一整套的数据清洗、数据入库，到针对业务模型的训练和调参，以及最后结果线上展示的部署等一系列工具和实际操作，可以快速完成复杂的数据预处理过程。

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接下来的几周，我们将继续为大家更全面的对机器学习终端Deep Sat的产品功能和技术特点详细介绍，以及Deep Sat的实际应用成果，敬请期待。同时，也非常欢迎各领域有识之士，与极海交流合作，积极探索更多落地应用场景及可能性。

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