凯度2017信息之美大赛公告（附示范作品）
凯度信息之美大赛（Kantar Information Is Beautiful Awards）是全球数据可视化方面的高端赛事之一，由凯度集团独家赞助。今年是第六届比赛。基于我们的经验和全球数据可视化业界的变化趋势，我们对今年的比赛规则作出了重大改变。
往年作品的评奖是按照作品的体裁分类的，比如信息图、互动可视化作品、数据可视化工具等。今年的评奖变为以主题进行分类，所以无论你的作品是静态数据图还是数据视频，我们的评判标准只有一个：这个作品是否很好地展示了与这个主题有关的数据。
依据主题划分的分类共有八个，分别是：
* 艺术
* 时事政治
* 商业
* 环境
* 人道主义
* 科技
* 体育竞技
* 其他
（主题分类详情及示例作品见后）
报名截止日期：美国太平洋标准时间（Pacific Standard Time）2017年9月15日24点（北京时间2017年9月16日下午4点）。入围最终候选作品的作者将受邀前往伦敦参加11月28日的颁奖晚会（差旅费自理）。
2017信息之美大赛时间表
9月16日（北京时间下午4点）— 报名截止
9月19日（此处为伦敦时间，下同，另有说明除外）— 作品展示开始
10月3日—公布入围名单（Longlist）
10月17日—公布最终候选作品名单 （Shortlist）及公众投票开始
10月28日（北京时间下午4点）— 公众投票结束
11月28日— 颁奖晚会在伦敦举行，宣布最终获奖者
今年的比赛总奖金超过20,000美元。将由多位行业专家组成评委会，并辅以超过30万名数据可视化社区成员的投票。本项比赛的使命是让数据可视化成为主流内容形态。所有入围最终候选名单（shortlist）的作品都将会在伦敦和纽约展出，得奖的作品都会在 InformationisBeautiful.net 上展示。
八个类别的奖金设置为金奖1000美元，银奖500美元，铜奖250美元。
八个类别的详细说明如下
1. 艺术、娱乐与流行文化（Arts, Entertainment & Pop Culture）：任何反映文化潮流变迁的数据作品，数据来源可以是关于音乐、电影、书籍、艺术和其它文化作品。
示例作品：2016年数据新闻铜奖作品：Hanah Anderson和Matt Daniels制作的《电影台词中的性别差异》（Film Dialogue）。它整理了1980年以来的2000部电影的台词，读者可以根据电影种类、年代、演员年龄和票房收入查看电影台词在男性和女性角色的比例不同。（两个显著发现：女性角色年纪越大台词越少，男性角色介于42-65岁的台词最多；男性角色占据90%的台词的电影有307部，女性角色占据90%的台词的电影只有9部。）
https://pudding.cool/2017/03/film-dialogue/index.html
2. 时事政治（Current Affairs & Politics）：与新闻、政治、金融与经济的数据可视化作品。
示例作品：2016年数据可视化项目金奖作品：由美国著名政治经济预测机构FiveThirtyEight制作的经典数据互动图《谁将赢得美国大选》（2016 Election Forecast）。可以通过互动地图，图表和表格查看美国全国和各州的大选预测。（现在这个作品仍然可以访问，名字改为《如果今天投票，谁会赢得美国大选》（Who would win the presidency today?））
https://projects.fivethirtyeight.com/2016-election-forecast/#now
3. 企业/零售/品牌（Corporate/Retail/Brands）：由企业制作，或是关于企业的数据可视化作品。
示例作品：2016年信息图铜奖作品：《瑞士邮报》（Swiss Post）的电子商务动画小网站（Animated Infographic Microsite on E-commerce）。读者可以通过滚动鼠标触发各内容模块的动画。无论是专家还是普通读者都能从中了解到有关电子商务的很多数据和事实。
https://e-commerce.post.ch/1x1/en/
4. 环境与地图（Environments & Maps）：关于自然和人工建造的环境的作品，以及所有无法归入其它类别的各种地图。
示例作品：2016年互动可视化金奖作品：Kiln工作室推出的Shipmap.org。它整理了2012年全年的全球商船航行记录，读者可以在网页上看到海洋和主要河流的深度，并且追踪各船只的航行轨迹，以及它们的碳排放量。
https://www.shipmap.org/
5. 人道主义与全球化（Humanitarian/Global）：关于非政府组织、人道救援、公共福利和全球化挑战的作品，包括应对自然和人为灾害事故的事件。
示例作品：2016年信息图金奖作品Valerio Pellegrini和Michele Mauri的《消失的移民》地图（The Missing Migrants Map）。该作品通过地图表现2015年在全球范围内，难民在跨国途中死亡的案例。
https://www.behance.net/gallery/34680727/THE-MISSING-MIGRANTS-MAP-Corriere-della-Sera
6. 科技（Science & Technology）：关于科学、技术、医药和健康的数据可视化作品。
示例作品：2016年数据可视化项目的最终入围作品和最佳新人奖作品Will Stahl-Timmins为《英国医学杂志》（British Medical Journal）创作的一系列医学信息图。
http://www.bmj.com/infographics
（出生缺陷的已知和未知的原因）
7. 体育竞技（Sports & Games）：与各种体育、竞技和休闲活动有关的数据可视化作品。
示例作品：2016年信息图最终入围作品Alberto Lucas Lopez的《莱彻斯特城队的灰姑娘赛季》（Leicester’s Cinderella season）（英超足球俱乐部莱彻斯特城在2015-2016赛季仅有4820万英镑的预算，但却出人意料地夺得了132年队史上的首个顶级联赛冠军。）
http://www.lucasinfografia.com/Sports-week
8. 其他（Unusual）：所有没办法归入以上七个分类的作品。请注意主办方可能会调整最终的分类。
示例作品：2016年数据可视化项目金奖Data-cuisine.net 的数据菜谱项目（Data cuisine）。
http://data-cuisine.net/data-dishes/age-language-in-lentils/
此作品名为：《小扁豆汤里的年龄与语言》（Age & Language in Lentils）。这两盘菜分别用来反映美国和意大利的平均年龄、人口数量和语言使用情况：酸奶的量代表说英语的人口，蕃茄的量代表说意大利语的人口，小扁豆的总量代表总人口数量，而小扁豆熟的程度代表这个国家的平均年龄（如三成熟代表平均年龄为30岁）。
除了以上八个类别外，今年还特别设立了五个特别奖项：
1. 最佳非英语作品（Best Non-English Language Viz）
2. 最佳工作室（Best Studio）：最多产和/或提交了最突破性作品的商业工作室
3. 最佳个人（Best Individual）：最多产或脑洞开得最大的个人作者
4. 最佳新人（Rising Star）
5. 数据可视化社区选择奖（Visitors’ Vote）：由我们的网站访客投票选出的最佳作品
▌如何报名参赛：
只要是2016年5月31日到2017年9月8日之间创作的作品都可以提交申请，报名网址（复制链接到手机浏览器中打开，或者点击底部阅读原文）：
https://informationisbeautifulawards.com/awards/2017/entries/new
▌报名时需要提交的材料：
* 作品的截屏或图片
* 直到2017年12月前都会有效的作品网上链接
* 作者（机构）的名字
* 作品和作者的描述 （不超过500英语单词）
▌报名费用：
公司（3人以上的团队）、工作室、品牌、企业：每件作品200美元
媒体、非政府组织、政府、教育机构：每件作品100美元
个人作者、小公司（1-3人的团队）：每件作品50美元
学生、普通公众：免费（不能是出于商业目的创作的作品）
报名费必须通过信用卡支付。
任何疑问，困扰和不确定选择哪个类别参赛，可与主办方通过英语邮件联系，他们将竭尽所能帮助您: editor@informationisbeautifulawards.com。所有回复以主办方的邮件为准。您也可以发邮件到 cneditor@kantar.com 我们会试着帮助回答你的问题，但我们所掌握的信息也仅限于这一篇公告。
祝大家好运！
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