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我要去谷歌!疫期在职跳槽,我如何一击即中、拿到谷歌数据岗offer?

来Offer网 来Offer网 2022-08-22

2020年疫情期间,因为招聘放缓,数据岗在职跳槽的难度大大提升。但今天,我们想给大家分享一位在去年“圆梦”Google的Ceci同学的故事。


她是如何在逆境中抓住机遇、只花了3个月就跳槽到谷歌的?身处疫情重灾区的纽约,她是如何坚定信念、稳步提升的?


Ceci同学 /主讲人

2018年硕士毕业于纽约大学Management and Systems专业。在来Offer的帮助下,3个月时间内成功从财经媒体公司转行跳槽,拿下Google数据分析岗位offer


美西时间2月8日周一5:30PM,Ceci同学还会为大家带来Zoom直播分享更多经验。


迎难而上,我决定疫期跳槽


大家好,我是Ceci。自2018年从NYU毕业后,我就进入纽约一家财经媒体公司做数据分析相关的工作。


但是,2020年后,我开始不满足于工作现状,觉得自己的工作内容不够“硬核”、没有挑战性,再加上对于科技公司诱人的薪资和福利一直以来都心向往之...


于是,我做出一个重要决定,不拼则已,一拼就要拼个难度最高的:今年我要跳槽去谷歌!



心意已决,行动上自然不能落下。一番自我评估后,我意识到自己在数据分析模型、Python编程、统计等硬技能方面非常薄弱,和在校生相比没有任何优势。但这些又是科技公司非常重视的技术栈,是绝不能忽视的。



考虑跳槽时正处于疫情最严重的时段,机会成本非常高,没有时间给我试错。于是,在朋友的推荐下,我加入了来Offer人工智能与数据科学强化课程进行学习提升。

Mock Interview之后,

才发现我的“短板”居然是...


加入课程后,我每天上班、上课、复习做题、准备面试,经常忙到半夜。



在职跳槽看上去会比New Grad求职更容易一些,但其实,跳槽只是会面临不一样的挑战。比如,在职跳槽的同学很容易因为有工作经验,而忽视自己能力的短板。


我自己就差点“踩坑”。课程进度差不多后,我找数据班老师申请了做模拟面试。结果不mock不知道,老师给我最后的反馈是:


Behavior & Situational Questions

回答的思路和框架不正确

急需纠正


这时我才明白,BQ或是情景类问题虽然没有标准答案,但也不是随便说几个工作中的故事就能过关的。这其中也大有学问!收到点评后,我又在老师的指导下不断打磨常见BQ类型的回答,最大限度地在展示自己的情况下、说出科技公司面试官想要听到的内容。


想知道数据岗在职跳槽如何准备这些科技公司常考类型题?快来线上讲座和我交流!


只要是写上简历的内容

就要做好被面试官深挖的准备


求职圈内可能会有这样的“谣言”:和工作经验相比,个人项目经历不值一提。


但其实,在我面试谷歌的过程中,面试官对于我在数据班做的一个项目进行了不同角度的深挖,从最开始数据处理部分我负责了哪些内容、为什么要用这个模型,到最后获得了什么信息、有什么发现...


好在我确实仔仔细细做了这些项目,并且课后花时间吃透了这些项目,才没被面试官问倒。



从我的经验也可以看出,个人项目只要很出彩也一样能吸引面试官的注意。而一旦把项目写上简历,你就要做到方方面面都非常熟悉的程度。


还想知道:


应届生/跳槽的备战重点分别是什么

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讲座主题


疫期在职跳槽数据岗,

我用3个月圆梦拿下谷歌offer!



主讲人:Ceci同学


2018年硕士毕业于纽约大学Management and Systems专业。在来Offer的帮助下,3个月时间内成功从财经媒体公司转行跳槽,拿下Google数据分析岗位offer



讲座时间


美西时间 2月8日 周一5:30PM

美东时间 2月8日 周一8:30PM

北京时间 2月9日 周二9:30AM



讲座大纲


  • 数据岗面试常考技术点及难度剖析

  • 在职跳槽如何管理时间、高效备战?

  • 疫情期间求职需要注意哪些事项?

  • 科技大厂Data岗面试流程与工作感受



参与方式

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内容编辑:LW

责任编辑:荨麻籽

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