留学生在美国找工作究竟有多难？咱就是说，同样都是应届生，本地美国同学就可以来一趟毕业旅行，悠哉悠哉地不愁找工，而留学生就要面临着OPT、H1B的失业期，凭着手速找工作。“如果2月之前还不能上岸，我就只能卷铺盖走人。”

Data求职深似海，来看看坑底的找工"受害人"怎么说——SQL、Python、机器学习…Data岗必备技能数到手软，想自己找合适的项目展现能力可太难了！大大小小的项目倒是做了一大把，但写上简历都占地儿又没用，相关面试竟然一个也拿不到！经验🈶️

sense。最后真正面试时，FB的面试官果然问我有没有考虑到其他因素。这回，我终于有备无患，举出不同的例子侃侃而谈。篇幅有限，今天我就先分享这些。除了今天提到的BQ和Case

11月到来，许多小伙伴已经进入了秋招收割offer的季节。图片来源Blind，版权归其所有看着别人占好坑位，觉得自己没机会了？想要上岸，现在行动还来得及！因为一大波就业机会正在袭来！美国劳工局预测，到2026年，数据科学相关领域将新增1150万个就业岗位。再加上最近金融公司都在向“FinTech”转型，金融与高新技术兼备的Data人才已逐渐成为求职市场上“众星捧月”般的存在。各科技/金融公司都在招揽Data人才👇Data上岸热潮下该如何把握时机，全面备战，拿下offer？👇👇👇来Offer【人工智能与数据科学课程】11月22日

距离秋招正式打响只剩下一个月了每年7月份，各大公司就会开始集中放出大量在校生/应届生岗位你的简历打造好了吗？有相关项目/实习经验了吗？工业界热门技术熟悉吗？......如果以上这些还没完成千万不要继续躺平了！不然等到秋招岗位开放时再后悔也晚了而现在，就是你打磨简历的最后、也是最佳时刻！曾帮助上千同学拿到一线科技公司面试的【全栈开发项目实践课程】带着热门回归项目⬇️⬇️基于Spring和Hibernate的开源版DoorDash在线订餐项目6月30日，开启免费试听！扫描上方海报二维码免费咨询课程或联系任一已添加的课程顾问一起来看看本期课程亮点吧！👇👇👇亮点1.热门微服务项目回归疫情之下，大批线上应用备受欢迎，其中Doordash等外卖软件也成为人手必备的居家神器。在各行各业都向数字化转型的今天，能够熟练掌握搜索与订单系统开发的人才更能从求职队伍中脱颖而出。为对应当下科技岗位招聘的最新趋势👇热门项目本期重磅回归👇01基于Spring和Hibernate的开源版Doordash在线订餐项目搜索和订单系统在各大网站如Amazon、Airbnb、Doordash、Uber、Lyft等都有广泛应用，其要求比一般的应用要更为复杂和多样，因此需要更多进阶的开发框架和系统设计。本项目通过学习Spring、Hibernate、Spring

根据疾控中心(CDC)最新数据显示，美国大约有64.5%的成年人接种至少一剂疫苗，距离总统拜登“在7月4日之前让70%成年人至少接种一剂疫苗”的目标已经不远。美国新一轮广泛的疫苗接种也加速了全美返工复工的步伐，不少科技公司也于近期陆续公布了详细的返工政策。与此同时，各大科技公司也开始加大招聘力度，广泛吸纳人才。以SaaS模式带火了美国企业云服务的Salesforce近期就在官网上放出大量软件工程师岗位，其中包括intern和full-time岗位，率先吹响秋招的号角！（截图来自Salesforce官网，版权归其所有）科技公司已经纷纷加快招聘计划，广纳贤才，为复工做准备。而作为求职者的你，是否已经准备就绪迎接秋招？是否已经具备拿到大厂offer的实力？如何把握秋招机会，上岸科技大厂？来Offer王牌课程【软件工程师旗舰核心课程】

数据挖掘和数据分析是互联网金融风险控制中最重要的一环。在大数据时代，银行和互联网金融公司在控制金融风险上进行了大量的投入。在过去的几年，大量的小型借贷，P2P公司所面临的金融风险成为了其成长的魔咒。

Technologies（美国三大电信公司之一）的一系列面试中，打头阵的就是BQ专场。一共6道问题，层层递进，面面俱到，每一个角度都很刁钻。更令人难以招架的是面试形式，是Pre-recorded

课程时长和上课形式？项目班时长为两个半月（实际周数以课程安排为准），每周5节课，每节课2小时。每节课的前半部分为理论内容，后半部分老师会带领同学手把手实际操作写代码，最后帮助同学们调试通过。Q:

数据挖掘和数据分析是互联网金融风险控制中最重要的一环。在大数据时代，银行和互联网金融公司在控制金融风险上进行了大量的投入。在过去的几年，大量的小型借贷，P2P公司所面临的金融风险成为了其成长的魔咒。

再过两个月又是毕业季了...快毕业的同学，你收到工作offer了吗？大三的同学，你拿到大厂暑期实习了吗？大一大二的同学，你做好未来的职业规划了吗？有些人摆摆手说，我正值青春，满世界的好风景都在等着我，这些事情都可以慢慢来！殊不知你已经步入了留学生求职的最大误区，错过了春招、秋招、暑期实习等很多黄金时间...不过虽说提前准备、早做打算是好事，但快毕业才想起来求职，就不配拥有顶级大厂的offer了吗？答案是，不一定。今天我们就为大家邀请到了Kai同学，来讲讲他在起步晚的情况下，成功上岸的故事...想知道Kai同学快速上岸的秘诀？👇

如今2021年春招正在火热进行中！不少刚刚毕业的小伙伴也在这次春招浪潮中收获了心仪的offer，还有人已经手握多家大厂offer，令人羡慕不已：（截图来自Blind，版权归其作者所有）然而有些小伙伴的求职路并不顺利，投递了多家公司的岗位却毫无音讯。上学时对找工作不上心，毕业后才发现自己不知道如何正确地求职，也不清楚科技大厂看重求职者的那些技能和能力：（截图来自Blind，版权归其作者所有）现在春招势头正浓，很多科技大厂纷纷放出校招/社招岗位：（上下滑动查看更多SDE岗位）下一个毕业季正在悄悄接近，我们该如何全面提升自己的CS求职能力？做到毕业即就业，成功上岸一线科技大厂？👇️👇👇来Offer金牌课程【软件工程师旗舰核心课程】3月17日免费试听！助你冲刺春招求职！扫描上方海报二维码免费咨询课程或联系任一已添加的课程顾问为帮助同学们高效冲刺春招👇本期课程超值附赠👇价值$2000的【春招新题特训营】前50名报名者有机会获得！本期课程特设【春招新题特训营】！为你带来谷歌、微软、腾讯、阿里等中美一线科技公司最新春招面试题讲解！本期训练营由来Offer金牌讲师孙老师领衔授课，帮助你完成课程复习拔高、详解各类春招求职Topic、常见难题。同时，课程加入大量春招面试高频新题，更加集中高效的助力大家领跑春招！无论你是：刚刚毕业，需要积累工业界经验的毕业生有工作经验，想要寻求更好发展的求职者...

2020年疫情期间，因为招聘放缓，数据岗在职跳槽的难度大大提升。但今天，我们想给大家分享一位在去年“圆梦”Google的Ceci同学的故事。她是如何在逆境中抓住机遇、只花了3个月就跳槽到谷歌的？身处疫情重灾区的纽约，她是如何坚定信念、稳步提升的？Ceci同学

疫情期下的数据科学一直受到各界追捧，无论是医疗、科技还是传统行业，几乎各行各业都在寻求数据科学的帮助，以渡过最艰难的时期。现在，已经有越来越多的公司开始放出数据科学相关的春招岗位！据新闻报道，无论是高科技领域独角兽公司如Palantir，还是老牌热门FLAG公司谷歌/亚麻/脸书都在极力招聘数据科学人才！现在在各大招聘网站上，有关数据科学的岗位也是层出不穷！（上下滑动查看）不过在机会猛增的同时，也有身先士卒的小伙伴表示，疫情期求职门槛真的很高！不仅是因为大公司招人更加挑剔，也是因为身边竞争者都逐渐变强，需要自身实力更硬才行！那么：如何在疫情期艰难的求职环境下扎实自己的技术实力收割心仪data

本期训练营由来Offer金牌讲师Nathan老师领衔授课，帮助你完成课程复习拔高、详解各类春招求职Topic、常见难题。同时，课程加入大量春招面试高频新题，更加集中高效的助力大家领跑春招！

凭借着遍布全美一线公司的华人校友关系网，和在工业界的良好offer口碑。目前，我们已和Uber、阿里巴巴等公司的招聘团队达成官方岗位直推合作！！同时，我们还提供中美60+顶尖公司的内推资源！！

在项目结束后，同学可以独立完成数据的特征挖掘，能够自己动手开发基于机器学习的金融分析模型，能够熟练掌握各种分类算法，并且可以用业界数据解决任何互联网金融或银行的实际问题。

凭借着遍布全美一线公司的华人校友关系网，和在工业界的良好offer口碑。目前，我们已和Uber、阿里巴巴等公司的招聘团队达成官方岗位直推合作！！同时，我们还提供中美60+顶尖公司的内推资源！！

凭借着遍布全美一线公司的华人校友关系网，和在工业界的良好offer口碑。目前，我们已和Uber、阿里巴巴等公司的招聘团队达成官方岗位直推合作！！同时，我们还提供中美60+顶尖公司的的内推资源！！

在本项目中，你将利用SpaceX的发射数据如火箭发射时序、星链卫星位置等，进行基于地理信息和时序数据的可视化和前端开发，同时深入学习React相关的前端模块和数据交互功能。

在项目结束后，同学可以独立完成数据的特征挖掘，能够自己动手开发基于机器学习的金融分析模型，能够熟练掌握各种分类算法，并且可以用业界数据解决任何互联网金融或银行的实际问题。

一旦疫情得到控制，沉寂已久的工作想要重新起航，必然继续新鲜血液来加速企业运转。那么公司之间就不得不面临“抢人”的竞争。所以包括Snap在内的一些公司，正在考虑提前开放岗位，秋招很可能会提前。

每年都有小伙伴因为各种各样的原因，错过招聘的大好时机。错过秋招，可以立刻再重振旗鼓冲次来年春季，可是如果错过春招该怎么办？难道要混吃等死6个月再准备秋招吗？

在本项目中，我们将一起分析处理某知名传统企业历史销售数据和产品数据，并建立模型来预测新旧产品的未来需求。同时，我们也会对大数据时代下传统企业的供应链诉求和求职机遇有进一步理解。

一日为师，终身为师。任课老师对同学们的mentor不仅仅是在课程的3个月期间，在课程结束之后，如果你有任何对于UX职业发展的相关问题，都可以随时找老师交流。

来Offer团队的授课老师不是顶级科技公司Director/Manager，就是工业界的先锋研究者。其中还包括多位ACM国际金牌、国家队教练，前Facebook大中华区招聘负责人。

“飞的”组正在努力实现的事情。前几天，来Offer的学员Sherry，就拿到了Uber飞的组的offer，并有幸成为这改变历史的宏伟计划中的一份子！让我们一起来看看她的求职经历。Sherry

老师们会为每位同学修改简历，并培训同学对简历中各项内容的英文描述能力。并且，来Offer的老师均拥有多年在硅谷一线公司担任面试官的经验，能为学员提供最真实的模拟面试服务。无论是常规的behavior

想要受谷歌/Uber项目经理的亲自指导？想要为简历添加最与时俱进的热门项目？千万不要错过来Offer【全栈开发项目实践课】3月3日(周日)，免费试听！2个半月，手把手带你做4个受面试官青睐的大项目项目1：基于Go和Google

经过一番摸索，我的确做出来了，但是只够我自己一个人用。想要和大家分享的话，必须要学习更多的CS知识。我再一次意识到CS的魔力：它能帮我实现一切我想实现的东西。

由Google/Uber的PM根据同学的产品进行评价和提供改进意见。项目班导师会定期与同学保持联系，如果有技术问题可以在Piazza上提问。

更让人沮丧的是，在和CS科班出身或有一定相关工作经验的朋友聊天时，大家都对我的决定很不看好，认为我转行成功的可能性微乎其微，更不用说进入FLAG这种连科班学生都认为困难重重的事情。

那个线下培训学完以后，虽然让我从一个零基础，变成一个有基础的人。但总体的感觉还是觉得知识不成体系，学得很零散.....这样的水平是远远达不到工业界的要求的。

据Gartner预测，到2019年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。而据搜狐新闻报道，全球大数据行业将会出现约100万的人才缺口。

通过在来Offer的学习，不同专业（商科/理工科/CS/Data）、不同背景（本科/研究生/Phd）的同学，都拿到了自己心仪的offer。

为了给学员们创造更多提升与交流的机会、帮助学员们成为全方位复合型技术人才，来Offer定期举行LaiTalk、LaiMeetup等活动，邀请工业界精英和领袖，与学员分享先进经验和圈内趋势。

来Offer由清华CS校友和来自硅谷一线公司的资深高级工程师精英共同创立，秉承清华大学计算机人的传统，以严谨、认真的治学和科研精神，为学员提供IT培训、面试指导与职业发展咨询等一站式服务。

“Offer的大班课程完美的达到了查漏补缺巩固知识体系的作用。孙老师的算法见解独到，剖析深刻；吕老师的Java语言课真正带你从入门到精通；赵老师的OOD和System

来Offer由清华CS校友和来自硅谷一线公司的资深高级工程师精英共同创立，秉承清华大学计算机人的传统，以严谨、认真的治学和科研精神，为学员提供IT培训、面试指导与职业发展咨询等一站式服务。

推荐系统是所有IT公司获取利润的来源，无论是大公司如Google、Facebook、Amazon，还是各类Startup如Airbnb、Uber、Pinterest都需要一套高性能的推荐系统。

“Offer的大班课程完美的达到了查漏补缺巩固知识体系的作用。孙老师的算法见解独到，剖析深刻；吕老师的Java语言课真正带你从入门到精通；赵老师的OOD和System

推荐系统是所有IT公司获取利润的来源，无论是大公司如Google、Facebook、Amazon，还是各类Startup如Airbnb、Uber、Pinterest都需要一套高性能的推荐系统。

推荐系统是所有IT公司获取利润的来源，无论是大公司如Google、Facebook、Amazon，还是各类Startup如Airbnb、Uber、Pinterest都需要一套高性能的推荐系统。

据Paysa报道，在湾区，一个无人车工程师平均薪资为$295,000一年，其中非常优秀的人才可以拿到每年$406,000。这比general的软件工程师薪资高了不少。

还没找到工作的在校生可以想一想，自己有没有很多可以浪费掉的面试；在职的已经摸爬滚打过的人可以想想，现在的结果是否已经满意；之后就知道自己需不需要来Offer了。

推荐系统是所有IT公司获取利润的来源，无论是大公司如Google、Facebook、Amazon，还是各类Startup如Airbnb、Uber、Pinterest都需要一套高性能的推荐系统。

“Offer的大班课程完美的达到了查漏补缺巩固知识体系的作用。孙老师的算法见解独到，剖析深刻；吕老师的Java语言课真正带你从入门到精通；赵老师的OOD和System

我在来Offer算是小众群体，我的主语言的python，从第二次期中考开始基本就是用python来写了，感觉老师中用python的并不多，但是老师们也是一点一点帮助我改进我的coding

推荐系统是所有IT公司获取利润的来源，无论是大公司如Google、Facebook、Amazon，还是各类Startup如Airbnb、Uber、Pinterest都需要一套高性能的推荐系统。

推荐系统是所有IT公司获取利润的来源，无论是大公司如Google、Facebook、Amazon，还是各类Startup如Airbnb、Uber、Pinterest都需要一套高性能的推荐系统。