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问了ChatGPT 上百个问题后,我断定ChatGPT可以重塑学习范式!

傅一平 与数据同行 2023-12-17

ChatGPT现在火爆,关于ChatGPT的热点话题有三个,一个是技术,一个是赚钱,一个是聊天,但我对这些暂时都不感兴趣,我只对利用ChatGPT获得知识有兴趣。


像我们这种做数据管理的知识工作者,是以吸收知识然后贩卖决策为生的,而知识是决策的基础,虽然知识工作者可以在实践中学,也会去看书,偶偶会向别人请教,但随着知识的增长,获得新知的门槛已经越来越高,达到一定阶段后基本停滞。


我们越是以知识的输出为主,越会苦恼于没有新知获得的途径,虽然前有搜索,后有各种知识媒体,还可以去参加培训,但大多效率太低,成本太高,更关键的是,他们无法针对每个人做定制化教学。


我对ChatGPT很感兴趣,因此一直不停的试用,ChatGPT作为新一代的知识引擎,虽然还谈不上替代我们,但在辅助学习上已经拥有着无与伦比的能力,甚至会改变我们的学习范式。


古人道:三人行可以为师矣,现在应该换个说法:ChatGPT更可以为师矣啊,下面就来谈谈我使用ChatGPT的一些体会,总结为6个方面:


1、解惑

2、奥卡姆剃刀

3、白话文

4、生成式学习

5、T字型

6、善问


1、解惑


苏格拉底爱智慧,但这个世界像苏格拉底那样爱智求真的人可不在少数,就拿我来说吧,经常碰到一些比较陌生的技术词汇,虽然不搞懂这些技术词汇对实际工作和生活也没啥影响,但我就是希望知道答案,就是要知道为什么。


这些问题深埋心底,偶偶会跳出来刺痛一下,相信很多人也也一样吧,比如我前年碰到过一个概念叫“主动元数据”,应该是Gartner创造的吧,我就很纠结到底是什么意思,也找不到合适的人问。


ChatGPT来了后,我就问:“元数据和主动元数据有什么区别?举例说明”,然后ChatGPT给出了如下的答案,这种答案的质量是百度、谷歌无法比拟的:


“元数据是描述数据的数据,可以用来描述数据的属性、结构、来源、含义、关系等信息。而主动元数据是一种特殊的元数据,指的是在数据生产过程中主动收集和记录的元数据。与之相对的是被动元数据,即在数据使用过程中自动生成的元数据。


举例来说,一个文件的文件名、大小、创建时间等就是元数据,它们可以帮助我们了解文件的基本信息。但是如果我们想要对文件进行分类、检索或分析,这些元数据就不够用了。这时候,我们就需要主动元数据,比如文件的内容摘要、关键词、主题等,它们可以帮助我们更深入地理解文件的内容,并根据内容来执行相应的操作或做出相应的决策。”


又比如我问:“元数据和标签有什么区别?”,ChatGPT马上就能点出本质区别,会有恍然大悟的感觉:


“元数据是描述和提供其他数据信息的数据,它是数据的固有属性。举例来说,假设你有一个音乐文件,它可能有以下元数据:文件名、文件大小、时长、歌手等,这些元数据是音乐文件本身所具有的,不会随着用户的改变而改变。你还可以给这个音乐文件添加一些标签,例如流行、爱情、心碎、好听等等,这些标签是你主观选择的,不同的用户可能会给同一个音乐文件添加不同的标签。”


虽然我们经过深思熟虑也许也能想到答案,但太花时间,而我们的时间过于有限,更关键的是,我们只对某个领域熟悉,而ChatGPT却可以覆盖全领域,而与跨领域的知识融合才更可能做出创新。


2、奥卡姆剃刀


IT行业更新换代很快,各种新概念层出不穷,数据领域也一样。但要在较短的时间内去理解某些概念对于任何一个管理者都是挑战,大家都致力于力通过ppt的形式跟老板讲清楚概念,ppt逐渐成为了决策的媒介,可惜ppt写着写着就变成了诱导、美化、炫耀的工具,老板看到的很多东西,实际是被粉饰过的,老板被过顶传球了,京东刘强东前段时间就在说:“我被PPT骗了”。


为了降低信息不对称,除了塑造企业诚信的文化,刘强东也得自己加强学习,可惜现在自学的成本太高,老板身边一般也没什么老师,而ChatGPT这种生成式AI对知识本质的诠释能力很强,答案往往能直达核心,可以让一个外行在极短的时间内对某个知识点有大致的理解,这对老板的决策非常重要,其实最怕的就是简单的东西复杂化,违背奥卡姆剃刀原理。


比如云计算的PaaS经常提到“运行环境”的重要性,但什么叫“运行环境”呢?用百度百科查到的答案是这样的:


“运行环境(英语:Runtime environment,又称“运行期系统”,run-time system),指一种把半编译的运行码在目标机器上运行的环境。”


用维基百科查到的答案如下:


“运行环境是一种介乎编译器及直译器的执行方式。大多数编程语言都有某种形式的运行时系统,提供程序运行的环境。这个环境可以解决许多问题,包括应用程序内存的管理、程序如何访问变量、程序之间传递参数的机制、与操作系统的接口等问题。编译器根据具体的运行时系统做出假设,以生成正确的代码。通常情况下,运行时系统将承担一些设置和管理堆和栈的责任,并可能包括诸如垃圾回收、线程或其他内置于语言中的动态功能。常见的运行环境有Java运行环境Java Runtime Environment(JRE),以及C#,Visual Basic .NET,C++.Net等运行在Microsoft Windows上的通用语言运行时(CLR)或Linux上的Mono。”


可以看到,用搜索引擎得到的关于“运行环境”的解释是粗糙的,你虽然看懂了每个字,但并不知道它到底在说什么,或者就是言之无物,而ChatGPT关于“运行环境“的解释更像是老师的亲口传授,如下所示。


“运行时环境的主要组成部分包括:

1、操作系统:为应用程序提供底层硬件访问、内存管理、文件系统管理和其他基本服务。

2、系统库和组件:包括应用程序可能需要的共享库、模块和其他资源。

3、语言解释器或编译器:针对特定编程语言,例如 Python 解释器、Java 虚拟机(JVM)或 Node.js 等。

4、中间件和框架:例如,Web 服务器、数据库服务器或应用程序开发框架,它们为应用程序提供了额外的功能和服务。”


大家都说搜索引擎降低了信息不对称,但专业知识的信息不对称是无法通过搜索引擎解决的,而ChatGPT也许可以逐步抹平这种不对称,未来伪专家会变得少一点,因为我们普通人也可以通过ChatGPT这个工具来进行评估,而只有独创性的知识才更值得尊敬。


3、白话文


五四时期孕育了中国文化的巨变,而白话文运动作为其中的重要组成部分,为当时的思想文化传播提供了便利的工具,极大地促进了新思想、新文化的宣介与传播,开辟了白话文学的新纪元,深刻地影响着当时乃至现在人们的语言习惯与思维方式。


五四白话文运动的发展与新思想的传播有着深刻的历史意义,它确立起了新的话语体系,打破了以往封建士大夫阶级对文化的垄断,促进了五四时期思想文化的百家争鸣,形成了中国思想文化发展的一个高峰。


在这个知识爆炸的年代,我们又面临了一次新的语言困境,就是专业壁垒,虽然每本专业书籍的每个字你都认识,但连起来后你却不知道它在说什么,我在第一次读DAMA的时候就有这个感觉。


我们的大学课本普通人一般也是读不懂的,课本里全是公式和公式的推导,你根本不知道某个公式跟现实世界的某个事物有什么联系,公式里孕育的大道永远没有人能跟你能讲清楚,现在知识付费媒体兴起,吃得就是这波红利吧,可惜现在的知识媒体如浩瀚星空中的点缀,其广度和深度覆盖不了大多数爱智求真人的诉求。


ChatGPT很大的价值,在于可以针对不同的角色,将一个晦涩难懂的知识浅显易懂的表达出来,ChatGPT就是十万个所见即所得的【得到】,即使它现在做不到,未来肯定也可以做到,比如针对元数据这种概念,如果你希望让五岁的孩子也能听懂,那就这么提问:“如何跟五岁小孩解释清楚元数据概念?”,ChatGPT就会如此回答:


“你知道你的玩具箱吗?玩具箱里面有很多不同的玩具。我们可以给每个玩具贴上一个标签,标签上写着玩具的名字、颜色、形状等信息。这些标签就像元数据,它们告诉我们关于玩具的一些重要信息。所以,元数据就像是关于其他东西(比如玩具)的信息标签。这样我们就可以更容易地找到我们想要的玩具,还可以知道它们是什么样子的。”


又比如要迅速理解增强学习的原理,我们可以这么问ChatGPT:如何跟五岁小孩解释清楚增强学习?”


“增强学习就像是一个小朋友在玩一个新游戏。小朋友通过尝试不同的操作(例如跳跃、蹲下或向前走),来找出游戏中的规律,以便更好地完成任务(比如过关或获得高分)。在这个过程中,小朋友会从成功和失败中学习。当他们做对了事情(例如找到隐藏的道具或者避开障碍物),会得到奖励(例如游戏里的金币或积分);当他们做错了事情(例如掉进悬崖或被敌人击败),可能会受到惩罚(例如失去生命或从头开始)。通过这样的尝试、犯错和学习,小朋友慢慢变得更擅长玩这个游戏,最终能够完成任务并取得好成绩。这个过程就像增强学习,让计算机也能学会如何在各种任务中做得更好。”


我大学有一门课是讲小波变换的,我记得自己做了很多小波变换的题目,但却不知道小波变换到底是为了什么,那个时候如果我有机会问问ChatGPT小波变换的业务原理,也许会激发自己的学习兴趣:”如何跟五岁小孩解释清楚小波变换?可以用来干什么?“


“小波变换就像是一个神奇的放大镜。想象一下,你手里有一幅画,画上有很多大小不一的图案。有些地方细节非常多,有些地方则比较简单。你想知道画上各个地方的细节,但是用普通的放大镜可能看不清楚所有的细节。


这时候,小波变换就像一个特别的放大镜。它可以帮你把画上的图案分成很多小块,让你能够更清楚地看到不同区域的细节。有些地方需要更大的放大倍数,有些地方则需要更小的放大倍数。通过这个神奇的放大镜(即小波变换),我们可以更好地理解画上的图案和信息。


小波变换可以用来做很多事情,比如:

1、放大我们的照片,让它们看起来更清晰。

2、帮助医生更好地看懂心电图,了解病人的心脏状况。

3、分析地震信号,帮助我们预测地震发生的地点和时间。


这些都是小波变换可以帮助我们做的事情,让我们更好地理解和处理各种复杂的信息。”


霍金通过写《时间简史》科普了相对论,ChatGPT在普及知识方面更是出类拔萃,有了ChatGPT,教育将获得长足进步,这个世界将更加平坦。


4、生成式学习


ChatGPT不仅仅是用来解惑的,也不仅仅是用白话来普及知识的,更是一种新的学习范式。


我们学习往往是从提问开始的,你首先会得到一个答案,但并不一定能看懂答案,因为里面可能嵌套着新的概念,因此你得首先搞清楚这个概念才能知道答案在说什么,这其实就产生了新的问题,如此回归,最终你只有在回答了一系列的问题后,才能最终理解答案。


这其实就是一个由点到面的系统化学习的过程,更是一种强大的生成式学习方式,跟ChatGPT聊天就像跟一位无时不在的智者谈话,你不用不好意思,也不用担心老师没时间,真正的实现打破砂锅问到底。


即使你是一位专家,对自己的领域知识很有自信,但在跟ChatGPT对话中,也会学到很多,ChatGPT一定有你自己以为知道其实不知道,或者不知道自己不知道的东西,你只要跟它不停的对话即可。


大多数专家达到一定阶段后就很难进步了,因为曲高和寡,也不再有人能够诚实的给予反馈,而ChatGPT就是一面反省自己的镜子。

有一次我在学习云原生,里面提到了容器技术,我不太清楚容器具体的生成方式,然后就有了如下跟ChatGPT的对话:


我:“请详细说明代码发布到容器并运行的步骤”


ChatGPT:“我们以Docker为例,介绍如何将代码部署到容器并运行。

1、安装Docker:访问Docker官方网站(https://www.docker.com/),根据您的操作系统(如Windows、macOS或Linux)选择合适的Docker版本并安装。

2、创建Dockerfile:在代码项目的根目录中创建一个名为“Dockerfile”的文件。这个文件将包含用于构建容器镜像的指令。

3、编写Dockerfile:编写Dockerfile,以定义构建容器镜像所需的基础镜像、环境变量、依赖项和代码。例如.....

4、构建Docker镜像:打开终端,导航到包含Dockerfile的项目目录。然后运行以下命令以构建Docker镜像......

5、运行Docker容器:使用以下命令运行刚刚构建的Docker镜像...

6、......现在,您的代码已成功发布到容器并运行。可以通过访问http://localhost:8080(或使用适当的IP地址和端口号)在浏览器中查看应用程序“


我对其中提到的容器镜像概念还不太理解,追问:“容器镜像是什么意思?”


ChatGPT:“容器镜像(Container Image)是一个轻量级、可执行的独立软件包,它包含运行某个应用所需的一切,包括代码、运行时环境、系统工具、库和设置。容器镜像是基于容器技术(如Docker、Podman等)的核心组件,它可以在不同的平台和环境中保持一致的运行效果。”


我继续就其中出现的不懂的概念提问:“什么叫做运行时环境?”


ChatGPT:“运行时环境的主要组成部分包括:

1、操作系统:为应用程序提供底层硬件访问、内存管理、文件系统管理和其他基本服务。

2、系统库和组件:包括应用程序可能需要的共享库、模块和其他资源。

3、语言解释器或编译器:针对特定编程语言,例如 Python 解释器、Java 虚拟机(JVM)或 Node.js 等。

4、中间件和框架:例如,Web 服务器、数据库服务器或应用程序开发框架,它们为应用程序提供了额外的功能和服务。

5、.....


我:“Java 虚拟机主要作用是什么?”


ChatGPT:“Java 虚拟机(Java Virtual Machine,简称 JVM)是 Java 平台的核心组件,它的主要作用是执行 Java 字节码文件。Java 虚拟机为 Java 提供了一个跨平台的运行时环境,使得编写的 Java 程序可以在不同的操作系统和硬件平台上运行,实现了“一次编写,到处运行”的目标。JVM 的主要功能和作用包括:

1、加载:JVM 负责将编译好的 Java 字节码文件(.class 文件)加载到内存中

2、执行:JVM 通过解释或即时编译(JIT 编译)的方式执行加载到内存中的字节码指令。解释执行意味着逐条解释并执行字节码指令;即时编译则将字节码转换为本地机器代码,以提高执行效率。

3、内存管理:....

4、...“


我:“Node.js是JavaScript的解释器,有了Java,为啥还要JavaScript?”


ChatGPT:“虽然Java和JavaScript在名字上很相似,但它们是两种完全不同的编程语言,各自有不同的应用领域和优势


1、不同的应用场景:Java是一种静态类型的、面向对象的编程语言,它通常用于构建大型企业级应用程序,如Web应用、桌面应用和移动应用。Java在服务器端(如Spring、Java EE等框架)和Android应用开发中非常受欢迎;JavaScript是一种动态类型的、基于原型的编程语言,最初主要用于浏览器中实现客户端的交互和动态效果。随着Node.js的出现,JavaScript也开始应用于服务器端开发。JavaScript广泛应用于Web开发、前端框架(如React、Angular、Vue.js等)和后端框架(如Express、Koa等)


2、不同的编程范式:Java是一种面向对象的编程语言,强调类和对象、封装、继承和多态等概念。它支持静态类型检查,有较强的类型安全性,可以在编译阶段发现潜在的错误;JavaScript是一种基于原型的编程语言,支持面向对象编程、函数式编程和命令式编程等多种编程范式。它是一种动态类型语言,类型检查在运行时进行,这使得JavaScript具有更高的灵活性和简洁性。


3、...


我:"面向对象编程、函数式编程和命令式编程三者有什么本质区别,举例说明"


ChatGPT:“下面分别介绍这三种编程范式的本质区别:


1、面向对象编程是一种以对象(Object)为核心的编程范式,它强调将数据和行为封装在对象中。OOP的核心概念包括类(Class)、对象(Object)、封装(Encapsulation)、继承(Inheritance)和多态(Polymorphism)等,举例......。


2、函数式编程是一种把计算过程看作数学函数计算的编程范式。它强调函数的纯粹性(无副作用)、不可变性(Immutable)和高阶函数(Higher-order function)等概念。函数式编程避免使用可变状态和改变数据,而是通过组合纯函数来实现逻辑,举例......。


3、命令式编程........


就这样,我不断的探索着由容器技术衍生出来的各种概念,这些衍生的概念的理解有利于我更深刻的理解容器技术本身,我学习的不仅仅是个容器概念,更是一个庞大的知识体系,这让我的学习更加体系化,也更容易记得住,这种生成式学习体验在以前是无法做到的,而且ChatGPT给出的答案是上下文关联的,这意味着答案更加精准。


5、T字型


T字型人才是指在某一领域内具有专业深度知识(纵向的“T”字),同时又能够跨领域整合、协同合作(横向的“T”字)的人才。也就是说,T字型人才既拥有扎实的专业技能,又具备跨学科、跨领域的综合能力和交流协作能力。


但要成为T字型人才门槛挺高,毕竟隔行如隔山,能成为T字型人才大多天赋异禀,学习能力天生很强,比如像吴军这种既是工程师、又是作家,还是投资人的,很难效仿。


但ChatGPT的确可以减少我们跟这些学习能力非常强的人之间的差距,鉴于ChatGPT白话文的特点,一个学习能力不太强的人,如果愿意,他也能在其他领域达到一定的高度,因为可以搞拿来主义,比如你也许不在哲学界,读不懂康德,但ChatGPT可以,你让ChatGPT解读并给你建议,这也是一种学习哲学的方式,虽然仍然无法达到很高的造诣,比如前1%,但做到前10%-20%还是有可能的,这对于T字型人才足够了。


ChatGPT在通识上的表现更是出类拔萃,大家用ChatGPT可以应对生活中的各种挑战,比如上个礼拜突然降温,我衣服穿少了,回家后怕感冒,然后我马上去问了ChatGPT受凉后预防感冒的方法,ChatGPT给出的了如下的建议:


在天气突然降温时,如果外出衣服穿得太少,回家后可以采取以下措施来最大程度预防感冒:

1、暖身:迅速更换温暖的衣物,特别是保暖内衣、厚袜子以及帽子。同时,用温暖的毯子包裹住自己,以尽快恢复正常体温。

2、热饮:喝一杯热茶、热水或热汤可以帮助身体迅速回暖,促进血液循环。避免喝冰镇饮料,以免加重受凉的程度。

3、泡热水澡:如果条件允许,泡个热水澡可以迅速缓解身体的寒冷感觉,提高身体温度。但要注意水温不要太热,以免皮肤受损。

4、适度运动:进行适度的运动,如瑜伽、拉伸等,有助于提高身体温度,加速血液循环。运动也有助于增强免疫力。

5、保持室内温暖:回家后,确保室内温度适宜,避免过于寒冷。可以开空调或使用取暖器提高室内温度。

6、休息充足:确保得到充足的休息,让身体有时间恢复。睡眠是免疫系统发挥作用的重要时段,充足的休息有助于抵抗感冒病毒。

7、注意饮食:保持健康的饮食习惯,确保摄取足够的营养。多吃水果、蔬菜和富含维生素C的食物,以增强免疫力。

8、注意手卫生:勤洗手,特别是在触摸口鼻、眼睛之前。使用肥皂和水洗手,或者在没有水的情况下使用洗手液。避免与患感冒者密切接触。


我回家后按照要求迅速穿了足够厚的衣服,喝了热的姜汤,仔细的洗了手,然后泡了一个热水澡,感觉还是挺好的。


很多年前去过马尔代夫度假,那个时候为了行程绞尽脑汁,但如果换到现在,我直接问ChatGPT就可以了,下面是我的问题和ChatGPT的回复:


我:“我和太太,孩子准备在暑假去马尔代夫旅游,请给出一个五天的行程安排,包括航班建议,也推荐下酒店,预算中等水平”

ChatGPT:“欢迎!以下是我为您和您的家人设计的五天马尔代夫旅游行程,包括建议的航班和酒店选择。

第一天:

  • 乘坐早班航班从您所在城市飞往马累,抵达后前往酒店休息。建议选择酒店提供的接送服务,以方便到达。
  • 在酒店内享受海滩、游泳、浮潜等活动,尽情感受马尔代夫的美丽。

第二天:

  • 参加马尔代夫著名的海上一日游,探索周边的珊瑚礁和海洋生物,包括海龟、鲨鱼等。一日游通常包括午餐和不同的活动项目,如划皮艇、浮潜等。
  • 晚上回到酒店,休息放松。

第三天:

  • 体验马尔代夫的水上活动,例如水上摩托艇、帆船、香蕉船等等。
  • 晚上可以选择到酒店内的餐厅用餐或到附近的餐馆品尝当地美食。

第四天:

  • 参加一次浪漫的日落游,乘坐小船或帆船,在落日余晖中欣赏美景,同时享受马尔代夫浪漫的气氛。
  • 在餐馆享用晚餐。

第五天:

  • 最后一天,您可以选择在酒店内继续休闲,或前往马累市中心逛街,购买一些当地特色的纪念品。
  • 下午乘坐返程航班返回您所在的城市。

酒店建议:

  • Adaaran Select Meedhupparu(阿达兰·塞莱克特·米杜帕鲁)
  • Fihalhohi Island Resort(菲哈洛希岛度假村)
  • Bandos Maldives(班多斯马尔代夫)

以上酒店都是在中等预算范围内,且拥有美丽的海滩、高质量的服务和丰富的活动项目。

航班建议:

  • 从您所在城市飞往马累的航班建议选择在早上或中午时段,以便在下午到达酒店并有足够时间休息和享受海滩。返程航班可以选择晚上或夜间的航班,以便在最后一天有足够的时间在马尔代夫度过,并在晚上离开。

总体预算:中等预算范围内的五天马尔代夫旅游费用通常在2500-5000美元之间,具体取决于您选择的酒店、航班和活动项目。建议提前预订以获得最佳价格和更好的旅行体验。

希望以上行程安排和建议对您有所帮助,祝您和家人度过一次愉快的马尔代夫之旅!”


我们在某个领域可能是个专业人士,但在另一个领域往往就是个白痴,比如我不会做菜,也不知道如何保养自己的身体,当然如果我能拿出专业领域的研究精神,也许不会表现的太差,但我的确没有那么多时间,或者说,性价比不高,但ChatGPT这种赖人工具可以创造极高的性价比。


6、善问


ChatGPT通过我们提出的问题回答,意味着我们需要具备良好的提问能力,提问意味着不确定,意味着对不确定的思考,但一个日常以执行或事务工作的人,其实是缺乏提问训练的,因为所有的工作都是程序化的,因此,越是创新型的、开放型的岗位,越容易从ChatGPT得到好处,一个人懂得越多,碰到的问题也越多,也更容易从ChatGPT得到好处,神兵利器放在不同人的手上,价值千差万别。


ChatGPT是通过网上的语料训练出来的,意味着我们的提问越符合这些语料的特征,ChatGPT就能更好的理解我们的问题,才越可能给出满意的答案,这似乎对我们的语言储备、文字表达能力提出了挑战,比如你想表达一个意思,但不知道如何确切的表达,你就无法跟ChatGPT很好的交互,现在AI作画很流行,但AI作画最关键的除了天马行空的想法,还需要学会Prompt的能力,但Prompt似乎跟领域知识也有千丝万缕的关系,未来谁精通Prompt,谁就更容易从ChatGPT获得更多,Prompt也许将成就新的职业。


比如你想利用ChatGPT去操作excel表格中的一张图片实现缩放功能,你可以让ChatGPT写一段代码嵌入进去运行,那么你如何表述要实现的功能呢?


“生成一段vba代码,把当前工作薄里的每一个工作表的图片放置到工作表的A1单元格,然后把图片的大小缩小至当前图片的一半”


只有把你想要做的事请用专业的词汇表达出来,ChatGPT才能明白你的意思,这考验着每个人的精准表达能力和专业词汇储备,比如你没操作过excel,可能根本分不清楚工作簿和工作表的区别。


除了以上,我发现针对同一类问题,不同的问法、不同的上下文环境中,ChatGPT给出的答案有很多的不同,有时候ChatGPT回答的很普通,有时候的回答却很惊艳,如何创造更好的上下文环境,如何问出精准的问题,考验着每一个人,也许提问也是需要训练的,你用ChatGPT用的越多,得到的反馈越多,就越容易提出好问题,能收获的也越多。


我不知道如何利用GPT去干一番大事,或者说干大事的赛道现在已经很拥挤了,但我知道就在当下,GPT-4可以提升我的学习效率,这是每个人都可以抓在手上的东西。


现在在我的专业领域,我还能跟GPT-4对抗一下,偶偶笑笑它的naive,但我也隐隐知道这也许不是GPT的问题,仅仅是因为专业领域的资料喂食的不够多而已,据说GPT-5将创造新的多媒体时代,难以想象未来的GPT-6,7,8会是什么样子,我现在唯一能做的,就是跟着它学习,然后多反思,尽量让自己变得独特一点。



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