查看原文
其他

与数据同行 | 精选文章合集

傅一平 与数据同行 2022-10-16
大家好,【与数据同行】的文章分为数据中台、数据治理、数据挖掘、人工智能、数据平台、数据产品、数据分析、报表取数、职场提升、读书笔记等十四大类,其中蓝字标题的文章为傅一平博士的原创,其他为精选文章,【与数据同行】后台回复“加群”入专业学习微信群。

更新时间:20220415

0、最新文章

8000字,详解数据建模的方法、模型、规范和工具!

什么是数字化?为什么需要数字化?数字化的未来?

分享一篇竞品分析报告

数字化转型五步法与成功案例 by 傅一平

数据治理一体化实践之体系化建模

我的企业数据治理实践:目标(上) by 傅一平

300篇原创文章之际,谈谈我的收获与启示 by 傅一平

数据治理工作的8种推进套路

数据治理:《银行数据管理办法》(全文)

2022年数据管理五大趋势

图文详解ElasticSearch技术,看这一篇就够了!

我草拟了一个数据共享管理办法,请查收! by 傅一平

麦肯锡:数字化转型的1个目标,3大领域,6大因素和9个环节

一文搞懂阿里的数据质量怎么做,很接地气!

速度提升10倍,腾讯基于Iceberg的数据治理优化实践

数据资产目录建设方法与案例

数据共享,如何拆掉那些“部门的墙”?by 傅一平

1、职场提升

300篇原创文章之际,谈谈我的收获与启示 by 傅一平

新人数据技术如何快速提升

如何写好年度总结PPT? by 傅一平

数据新人做到这5件事,才算真的会工作

人人都想做模型而非数据工作,这很危险 by 傅一平

我的数据人才观 by 大鱼先生

数据领域,甲方和乙方分工的18个原则

为什么我说OKR与KPI没有本质区别?(万字长文解读) by 大鱼先生

技术人员近业务,会困死在一条船上吗?

从“懂管理的IT人”,到“懂IT的管理者”

数据管理的实践:我的一周工作和反思

码农和技术管理者的区别,到底在哪里?

2020,我难忘的一年(上)

转瞬八年,回首我对要离职员工的四个承诺!

我在浙江大学的分享:《数据从业者的自我修养》

“我等了三年,就是想等一个机会!” 谈谈数据团队如何为自己争取资源!

数据从业者成长的五个阶段

为什么技术同学需要有更多的业务思考?

30岁当上数据主管,历经十载,谈谈我职场生涯四个阶段的管理领悟!

数据团队如何写年度总结和计划?

我为什么在阿里从BI转产品经理

如何提升业务对数据团队的满意度?

数据团队要用数据驱动业务,首先得学会用数据驱动自己!

作为甲方,如何锻造数据团队的核心竞争力?

数据分析和挖掘服务提供商有没有未来?

如何打造顶尖的团队协作能力?

如何有效评估数据建模师的业绩?

我如何设计数据团队的入职培训课程?

我的数据生涯没有规划

数据团队更需要一个“外交部长”

为什么PPT=自律?

数据团队演进的五个层级,你处于哪一级?

如何成为一名专家?

数据团队的构成

主动性的四个层级,你处在哪一级?

我写给组长们的2万字的绩效评估报告!

数据运营的五个层级,你到了哪一级?

直播回顾 | 傅一平:关于大数据七个问题的思考和实践(附视频和配套PPT)

什么才是你的不可替代性和核心竞争力?

2019年,我的大数据白皮书

六年一轮回:大数据改变的,不仅仅是我的专业!

好吧,你赢了!数据从业者权威嘲讽指南!

在阿里做了五年技术主管,我有话想说

阿里巴巴高级算法专家威视:组建技术团队的一些思考

数据管理者的自我修养:日报的价值

不仅仅是技术,大数据更需要往前一步的勇气!

传统的数据从业者,并不会从大数据中获得多少红利

一个数据管理者的自我修养(一):从KPI、OKR到信息赋能

PPT,考验你的格局、能力和思维的方式,你得学会驾驭它!

如何才能拥有自己的数据技术工匠?

立功思维,创造大数据团队的尤里卡时刻!

大数据建模的自主和外包,边界到底在哪里?

大数据变现给了数据建模者自证价值的最好机会

部门有界,数据无界,大数据需要大胸怀

做大数据的越看不清楚形势,就越要做好年度思考和计划!

追求数据团队的多样性,就好比大数据的多维度那么重要!

为什么开放、透明的环境对于大数据团队是如此重要?

如何才能有效的进行大数据创新?

数据建模师的起跑线,从踏上工作岗位那一刻开始

企业如何打造数据人才成长的环境?

跨界吧,新形式下大数据支撑者的重新定位

一种创新型的大数据管理组织

用数据说话:一份不算总结的半年度总结

如何准备一次企业内的大数据普及培训?

你有多少数据竞争力?

这五个灵魂问题,解决BI新人80%的困惑

我们需要什么样的大数据培训?

经分伙伴,我们如何携手度过下一个十年?

大数据需要什么样的合作伙伴?

我们缺什么,一次大数据头脑风暴的启示!

数据从业者与PPT的进阶

2、数据中台

一个具体场景剖析业务中台和数据中台的关系

如何才能做好数据中台的API运营? by 傅一平

数据中台和业务中台的边界到底在哪里?

到底如何划分数据产品与数据中台的边界?

数据中台的原罪

为什么是API而不是文件,对于数据中台的开放如此重要? by 傅一平

做砸数据中台项目的9种方法

细品中台

数据中台为什么要建标签体系,分类它不香吗?

怎么建设中台。业务中台和数据中台的组织、支撑技术和方法论

数据中台是什么,不是什么,就这么拨乱反正吧 by 傅一平

什么是中台,什么不是中台?本质上所有的中台都是业务中台

数据中台的终局

数据中台百家争鸣,到底谁的好?我这里设计了一套指标评估体系  

关于中台的思考和尝试

世界顶级企业的数据中台打造之旅

数据中台建设成功的三个阶段

阿里把中台变薄,背后逻辑是什么?

如何基于DataWorks构建数据中台?

阿里彻底拆中台了!

数据中台的使命、愿景、本质和六大核心能力

DataOps:数据中台的必备底座

傅一平:如何评估数据中台的成熟度?

没有中台的命,却得了中台的病

你的数据中台需要做一个成熟度评估了

“上中台吗?会送命的那种!”

中台搞了2年,项目叫停,CIO被裁!本以为中台是道送分题,没想到是送命题!

中台的问题,是技术的问题,还是人的问题

有赞数据中台建设实践

漫画:什么是中台?

你需要的不是中台,而是一名合格的架构师(附各大厂中台建设PPT)

不做中台当然会死!

数据中台应该包含什么?

中台的末路

浙江移动数据中台的建设和应用实践

不做中台会死吗?

OPPO数据中台之基石:基于Flink SQL构建实数据仓库

数据中台已成下一风口,它会颠覆数据工程师的工作吗?

数据中台不是技术平台,没有标准架构!

超越平台,数据中台的业务化、服务化及开放化!

读透《阿里巴巴数据中台实践》,其到底有什么高明之处?

什么才是运营商数据中台最大的竞争力?

为什么企业要从离线数据中台走向实时数据中台?

艰难的旅程,你的数据中台到底能为一线提供多少火力?

如何清晰的实施“大中台,小前台” 大数据运营策略?

数据中台到底是什么?

企业的数据中台的价值

艰难的抉择,阿里“小前台、大中台”的解读

3、数据治理

数据治理一体化实践之体系化建模

我的企业数据治理实践:目标(上) by 傅一平

数据治理工作的8种推进套路

数据治理:《银行数据管理办法》(全文)

2022年数据管理五大趋势

我草拟了一个数据共享管理办法,请查收! by 傅一平

一文搞懂阿里的数据质量怎么做,很接地气!

数据资产目录建设方法与案例

数据共享,如何拆掉那些“部门的墙”?by 傅一平

推荐收藏 | 企业数据治理团队的构成

企业数据治理团队手臂伸得太长,这很危险 by 傅一平

数据架构的本质到底是什么 by 傅一平

数据治理,请对oltp开炮!

DAMA、DCMM等数据管理框架各个能力域的划分是否合理?有内在逻辑吗?by 傅一平

人人都在讲数据治理而不问业务,这很危险 by 傅一平

数据管理咨询为什么难以成功?

谈谈华为数据之道的“不能”

华为数据之道为什么这么有吸引力? by 傅一平

部门不开放自己的数据,到底在怕什么?

数据治理项目失败,90%都是被这样搞垮的!

报表治理的15个有效策略 by 大鱼先生

数据治理的21个有效策略 by 傅一平

华为的数据之道,我们可能学不会!

如何全面而深刻的理解数据标准?(理论+案例)

如何才能让数据治理工作成功?

数据管理的格局

数据管理咨询为什么难以成功

万字长文:如何更深刻的理解数据治理?(推荐收藏)

数据资产治理:元数据采集那点事

到底什么叫作数据架构?   5000

有赞数据治理之提质降本

美团酒旅数据治理实践

华为数据管理组织是如何发展的?

读透《华为数据之道》

数据治理:90%的人搞不清的事情

如何解决企业各个部门间的“数据孤岛”问题?

元数据的生死时速

企业数据治理的十个最佳实践

美团配送数据治理实践

如何实施有效的报表治理?

面向数据中台的数据治理七把利剑

如何有效推进百万标签库的治理?

艰难的旅程:我们如何用“十步法”完成了一次企业级数据治理的落地?

图数据库:一种解决元数据管理“两张皮”的方法!

最新发布的《数据资产管理实践白皮书4.0》,是学习数据管理的最好框架指引!

数据的价值到底如何评估?

业务系统的数据资产管理为什么这么难?

数据的价值到底如何衡量?

从DAMA出发,一个指标库到底是如何炼成的?

一本数据字典的三生三世

思考|谈谈数据管理的原则

我如何完成一本企业数据字典的编写?

为什么数据管理工作很难成功?

六把武器?谈谈DT时代的大数据资产管理(下)

六把武器?谈谈DT时代的大数据资产管理(上)

4、数据挖掘

深度解读《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》 by 傅一平

强烈推荐,B站最强学习资源汇总(数据科学,机器学习,python)

为什么我否决了90%的建模需求?

AutoMLOps,建模的敏捷之路!

数据挖掘入门指南!!!

抖音推荐体系到底有什么奥妙之处?

如何有效评估数据建模师的业绩?

傅一平:建模的世界没有银弹!

数据挖掘失败的根源

数据挖掘的军规

五级数据挖掘工程师,你处在哪一级?

联邦学习,带我们走出“数据孤岛”的困境?

从SQLFLOW开源说起,谈谈如何全面提升数据挖掘的效率?

从芝麻信用分透露的详细数据设计,我们能从中得到什么启示?

数据分析师的算法推荐是否会陷入“真实的谎言”?

阿里云机器学习平台的思考

建模核心能力自我掌控后,到底给我们带来了什么变化?

从贝叶斯出发,如何真正的理解算法?

个人信用分是如何计算出来的?

一克统计学:小数定律和随机事件

一克统计学:人人都能懂的贝叶斯定理

为什么数据挖掘很难成功?

如何打造敏捷的数据挖掘能力?

数据建模者,对算法要“知其所以然”

数据挖掘师,要从一个人活成一支队伍

哪些广为人知的数据挖掘案例其实是一地鸡毛?

关于提升机器学习能力的方法 | 从周志华《机器学习》到李航的《统计学习方法》

5、人工智能

人工智能如何才能工程化?

推荐 :完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!

人工智能现在的技术“好玩”到了什么程度?

我从《阿里云:人工智能应用实践与趋势》白皮书学到了什么?

冷静看待人工智能,企业如何从人工智能产业中受益?

如何清晰的理解从神经网络到人工智能这个概念?

从李开复的人工智能的万字长文中能学到什么?

理解深度学习的钥匙–参数篇

理解深度学习的钥匙 –启蒙篇

我如何理解深度学习?

6、数据平台

8000字,详解数据建模的方法、模型、规范和工具!

图文详解ElasticSearch技术,看这一篇就够了!

速度提升10倍,腾讯基于Iceberg的数据治理优化实践

怎么理解数据湖?(深度长文)

数据仓库建模全解

数据仓库ETL工具全解

数据仓库规范全解

基于 Flink SQL 构建流批一体的 ETL 数据集成

最强最全面的数仓建设规范指南(纯干货建议收藏)

主题域、概念、逻辑、物理四种模型有什么区别与联系?

ClickHouse的核心特性及架构

数仓的建模和BI的建模有啥区别? by彭文华

数据湖很美好,但并不被需要

一文讲透数据仓库ODS层

浅谈大数据的过去、现在和未来

数据库、数据湖、数据仓库、湖仓一体、智能湖仓,分别都是什么鬼?

为什么ClickHouse分析数据库这么强?(原理剖析+应用实践)

解密One ID中的核心技术ID-Mapping

到底什么是数据湖?全面解读数据湖的缘起、特征、技术、案例和趋势

5分钟看懂:如何构建一个数据仓库?

阿里的数据仓库建模是否也是“华而不实”?

到底什么叫作数据集成?

如何用最短的时间理解一项数字技术?推荐这7本最新的白皮书(大数据、云原生、区块链、联邦学习等,附下载)

数据湖,比“数据中台”更需要重视的概念|腾研识者

Flink + Iceberg 全场景实时数仓的建设实践

如何理解《2020年大数据白皮书》的大数据技术最新发展趋势?  

基于 Flink SQL 构建流批一体的 ETL 数据集成

万字长文解读最新最全的大数据技术体系图谱!

如何更深刻的理解 “Gartner2020年数据与分析技术十大趋势”的内涵?

漫谈数仓OLAP技术哪家强?

蚂蚁数据分析平台的演进及数据分析方法的应用

美团外卖实时数仓建设实践

数据湖与数据仓库的根本区别,在于前者是“市场经济”,而后者是“计划经济”

深入浅出亚马逊AWS数据湖

我被“非结构化数据包围了”,请求支援!

收藏!一张图帮你快速建立大数据知识体系

数据仓库、数据湖、流批一体,终于有大神讲清楚了!

如何打造一个顶尖的精确营销系统?

干货 | 携程机票数据仓库建设之路

从数仓到数据中台,谈技术选型最优解

从离线数据仓库到实时数据仓库的演进

相伴十六载,讲讲我和数据仓库的故事(二)

相伴十六载,讲讲我和数据仓库的故事(一)

大数据架构如何做到流批一体?

美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践

“做好大数据测试,我是认真的!”

 辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点(建议收藏)

一文读懂非关系型数据库(NoSQL)

如何深入浅出的理解数据仓库建模?

痛苦与变革,如何避免大数据PaaS平台建设中的这些“坑”?

中国电信的“天翼大数据飞龙平台”长啥样?

论道数据仓库维度建模和关系建模

解读云栖大会的《阿里巴巴数据服务产品开发及大数据体系》

一个传统企业大数据发展的编年史

一个业务化的大数据PaaS平台启示录

为什么选择这样的大数据平台架构?

我们需要什么样的ETL?

一只传统企业大数据平台团队的绽放!

看上去很美, 谈谈阿里云的大数据平台「数加」

大数据运维的思考

浙江移动大数据平台践行之路(上)

浙江移动大数据平台践行之路(下)

7、数据产品

数据可视化,看这一篇就够了

产品经理装逼词汇大全

数智凤巢,浙江移动大数据团队发布“低代码”城市实验室产品V2.0

网易严选 x 网易有数:数据产品+数据中台双引擎模式实践

数据产品经理的成长之路

中国移动浙江公司大数据产品手册发布!

贝壳DMP平台建设实践

微信十年,张小龙教给我们的产品方法论!(教科书一般的经典)

五年产品经理的转正述职报告(附PPT下载)

我在字节跳动的收获总结-产品规划、PRD编辑及复盘

有赞BI平台实现原理

用户画像基础

如何判断一个人是不是产品高手?(好文必看)

做用户,绕不开画像!

优秀的数据产品是怎样设计出来的?

知识图谱在小米的应用与探索

网易大数据用户画像实践

除了报表和取数,我还有多少大数据应用的机会呢?

俞军:为什么多数产品经理都不合格

用户画像,该怎么分析?

用户画像标签体系包括哪些维度?有哪些应用场景?(附完整导图)

用户画像

如何建设一个标签库?

产品的天机和成败:我的实践史与俞军的方法论

工作六年,我总结了一份数据产品建设指南

BI(商业智能)的未来?

超越BI,数据产品的前途在哪里?

数据产品经理,并不是数据 + 产品经理

五年数字大屏之路,“述说”着我们大数据变现怎样的故事?(附演示视频)

为什么你的标签库没人用?

重新认识数据可视化

降维打击:流量造假者,我知道你昨天干了什么?

十年的标签库建设经历,我得到了什么启示?

拥有敏捷数据交付平台(DataMaster)是怎样一种体验?

为什么微信公众号的用户分析功能这么弱?

为什么就做不好数据产品的体验?

百万标签发布了,这是怎样一种体验?

我们是如何来设计互联网大会上“城市24小时”这块数字大屏的?

直击传统商业五大痛点,如何打造一个爆款的商圈洞察产品?

照亮自己,点亮他人,详解浙江移动“神灯”大数据!

连续发布十款大数据产品:浙江移动赋能金融行业

大数据洞察类产品如何才能规模变现?

如何走出大数据洞察报告变现的困境

为什么没人愿意为大数据洞察报告买单?

终端企业需要什么样的第三方分析报告?

业务为王,这两年我们采用的那些数据产品和技术引擎

一座城、一块屏、用大数据讲述城市的故事

为什么数据从业者要学点产品思维?

8、数据分析

分享一篇竞品分析报告

数据分析思维升级之路:从1段到九段

如何看待数据分析无用论?

万字长文:如何学习商业分析(PPT+说明)

关于商业/数据分析,很多人不知道的四大进阶能力

从“将男朋友转化为老公”的评价体系谈数据分析

数据分析师必学第一课:构建完整的指标体系

发现数据异常的分析逻辑

数据分析报告,就该这么写

数据分析真的能驱动用户快速增长么?

数据分析的基本方法论

一份完整的数据分析师成长书单

数据分析师的未来

超级菜鸟如何入门数据分析?

数据分析的套路:经典的6大类分析方法

如何才能成为顶级的数据分析师?

数据分析的道与术

 数据分析人的职场天花板

一次客户细分的实践

经验,套路还是逻辑?从我的一次数据分析经历中能得到什么?

为什么我提交的数据分析报告总是被领导K?

大数据也是个江湖:关于腾讯大数据“购买iPhone人群普遍无房无车学历低”的一地鸡毛

浙江移动发布手机终端大数据分析报告

为什么客户画像这么难?

为什么有些人用3年的时间获得了 你12年的数据分析经验

数据分析师的自我修养

经营分析师如何进一步提升自己的境界

9、报表取数

BI 行业停滞不前,原因在这里!

【建议收藏】全面提升取数效能的12条黄金策略

快手如何搭建一个好的数据指标体系?

你的报表和别人家报表的区别

BI如何才能破局?

滴滴数据仓库指标体系建设实践

如何有效设计业务指标体系?

你真的需要那么多报表么?

有赞指标库实践

傅一平,你能不能把数据取准确?

如何避免成为一台取数机器?

刻意练习,如何成为一名取数大师

BI取数者的职业发展之路?

BI的囚徒困境

十幅图读懂BI自助取数系统!

BI一线管理者的二次创业

报表系统的雄心

如何才能做好一张报表?

BI自助取数是怎么炼成的?

为什么BI取数这么难?

为什么传统BI没前途?

大数据,为什么不是传统BI的简单升级?

涅槃?高效报表开发人员的五件武器

10、数据安全

200页幻灯片图解《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》及数据安全技术体系

终于把隐私计算、联邦学习、多方安全计算、机密计算、差分隐私全搞清楚了!(万字好文收藏)

万字长文:深度解读最新发布的《国家数据安全法》 by 傅一平

风声鹤唳的大数据圈,又有多少理解了数据安全的底线?

迄今为止最深入浅出的关于个人网络数据权利的解读,从淘宝胜诉全国首例大数据产品不正当竞争纠纷案说起!

滴滴出行,能否引入大数据风控技术保障乘客安全?

谁用得好就归谁?谈谈大数据的所有权

电信运营商的反欺诈系统不会侵犯用户隐私!

我该如何从互联网“夺回”自己数据的所有权?

11、运营商和行业大数据

运营商大数据对外价值变现的十大趋势

浙江移动神灯大数据重磅推出城市规划产品:城市实验室!

浙江移动“神灯大数据”官方微信公众号正式发布,欢迎关注!

运营商大数据产品变现面临的挑战和机遇

从交通行业说起,运营商大数据如何有策略的切入一个垂直行业?

运营商大数据在智慧交通方面能有什么作为?

大数据规模化变现,也许我们需要一只地推铁军?

从资源到能力,重谈运营商大数据变现的核心竞争力

为什么运营商大数据变现要搞“行业知识图谱”?

为变现赋能 | 运营商大数据建模的五个方向

沙龙回顾 | 运营商要变现必须从建模中发现数据的价值!

深度 | 从变现的角度重新认识运营商大数据的价值

论运营商当下的大数据变现服务模式

关于在中国统计网峰会 《运营商大数据价值变现的实践和思考》演讲的解读

唯有数据创新,运营商才能实现大数据变现的突破

运营商大数据运营的现状及思考

博弈?运营商,HTTPS,大数据

逆袭 | 运营商吸引大数据人才的七个优势

DPI大数据之战,运营商的艰难抉择

深度 | PK BAT,运营商大数据其实更有价值

走自己的路,谈运营商数据人的坚持

2018年,关于运营商大数据管理的八个思考和实践!

中国移动集中化大数据平台起航了,意义深远!

中国移动信用分悄然登场了!

联通的大数据反欺诈,依赖互联网公司靠谱吗?

黑客帝国的前奏:工业大数据的崛起

阿里金融帝国的早晨:大数据金融的逆袭

互联网广告:大数据变现的颜值担当

12、数据思维

【PPT】我在高中讲大数据 by 傅一平

为什么达不到这五个境界,就没资格称理解了业务

数据驱动业务的18个有效策略

新人和老人关于数据思维的50个区别

【漫画】为啥客户都喜欢聊大数据?

我们有多少机会将数据、信息、知识转化为智慧?

有一种信息化的死敌,叫数据打通!

数据中的商机

大数据的过去、现在和未来:万字长文解读《大数据四十二条》

从吴军的“算法的油水就那么多”说起!

《长安十二时辰》的大案牍术可不是什么“穿越版”的大数据!

大数据在5G时代会有什么不同?

从计划到市场,精准营销也许到了该改变的时候了!

有了大数据这个工具,“社会科学”也许可以变得更让人信服!

如何进一步理解精准营销的内涵?

我如何用统计学指导自己的生活?

谈谈大数据时代的《别被算法困在“信息茧房”》

从大数据变现出发,如何清晰的理解新零售?

从吴恩达的“AI的壁垒非算法而是数据”说起!

大数据,悟道2016

宝洁,没必要去亵渎精准营销!

业务人员的革命:从大数据运营是一台“戏”开始

传统企业的模型最佳实践为什么很难复制推广?

一个大数据应用是如何炼成的?

不忘初心,大数据不是IT的狂欢!

传统企业大数据对内运营变现如何破局?

决战大数据的对内运营

谈谈我的《深入浅出大数据系列讲义课程》

重装上阵-大数据管理的实践和思考

“9·11”15年:致癌人数已超5400人,这个新闻靠谱吗?

天龙八步:传统企业大数据运营的一些思考

普及、开放与平台:大数据价值运营之路(上)

普及、开放与平台:大数据价值运营之路(中)

普及、开放与平台:大数据价值运营之路(下)

大数据时代,你应该知道的生活真相(上)

数据说谎的艺术

从“男人比女人孝顺”和“百度医疗竞价”说起,大数据需要科学和正直的品格

七剑下天山,谈谈我认识的精准营销

13、读书笔记

300篇原创文章之际,谈谈我的收获与启示 by 傅一平

2021年我的读书心得 | 附 TOP 10书单 by 傅一平

国庆荐书 | 2021年3季度我读过的那些好书 by 傅一平

《论语》的启示 by 傅一平

读一本好书,过千种人生 | 傅一平1季度书单

荐书 | 2021年1季度我读过的十本好书!

怕了,我才去读书!

读透《数字蝶变:企业数字化转型之道》

2020年四季度我读过的十二本好书!

国庆荐书 | 2020年3季度我读过的十本好书!

傅一平荐书 | 2020年2季度我读过的十本好书!

傅一平荐书 | 2020年春季我读过的十本好书

春节荐书 | 2019年我读过的十本好书

白领将是高危职业吗?读李开复新书《AI·未来》

赫拉利在《今日简史》中是如何谈算法霸权的?

从《孙子兵法》到BI运营

读《从优秀到卓越》

读周鸿祎的《极致产品》

《被讨厌的勇气》:关于选择、烦恼和幸福

从黑天鹅、遍历性再到尾部风险:塔勒布关于随机性的洞见!

开启心智,把时间当作朋友!

品《阿里巴巴大数据实践-大数据之路》一书(上)

品《阿里巴巴大数据实践-大数据之路》一书(下)

2017年2季度| 最近读的跟大数据相关的八本书

从罗辑思维的《得到》能得到什么?

读李开复的新书《人工智能》

罗振宇2018跨年演讲,我的一年800小时《得到》学习启示,你应该听谁的?

1.5万字读透《未来简史》

读吴军的《智能时代》

罗辑思维,且走且珍惜!

14、生活的智慧

我的那些兴趣和爱好

怕了,我才去读书!

2020,我难忘的一年(上)

面对疫情,理性的思考,我的生活和工作更要继续!

父子一局棋:这该死的小升初制度

好好学习,好好思考(2019年第一期)

为什么反电信欺诈这么难?

15、数字化转型

数字化转型五步法与成功案例 by 傅一平

什么是数字化?为什么需要数字化?数字化的未来?

麦肯锡:数字化转型的1个目标,3大领域,6大因素和9个环节

必读|数字化转型是啥!中台为什么是个坑!

数字化转型顶层设计 | 那些大企业没说的背后故事

数字化转型不是那把锤子

2022年,我的数字化转型工作计划 by 傅一平

数字化战略案例 | 究竟有哪家企业的数字化转型成功了?

数字化成熟度评估模型一文读尽

元宇宙的“42条共识”

万字长文讲透低代码

究竟有哪三家企业的数字化转型成功了?

2021大数据白皮书(附下载)

企业数字化转型战略地图

华为董事陶景文:任何不涉及流程重构的数字化转型,都是在装样子!

数字化转型:关于建立部门数据共享机制

终于有人把“元宇宙”说清楚了!

清华大学126页PPT:2021元宇宙发展研究报告(附下载)

大数据治理平台建设方案(90页),这份材料我给满分!

102页 | 华为《数字化转型,从战略到执行》报告(附PPT下载)

自底向上,数字化转型的实践和思考 by 傅一平

193页PPT读懂《数字化转型方法论》,强烈建议收藏!

数字孪生:从价值角度理解概念

企业数字化转型:IT部门的未来!

如何快速搞懂数字孪生的本质? by 傅一平

数字化滑铁卢:基层员工抗拒数字化转型怎么办?

数字化转型工作手册

企业数字化转型与运营策略(120页PPT)

企业数字化转型战略完整指南

研究了半天,终于把数字孪生内涵搞清楚了 by 傅一平

企业数字化市场:产品向左,服务向右

从十四五规划看企业数字化转型(PPT分享)

安筱鹏:数据要素如何创造价值|深度解读

数据驱动的数字化转型:从流程驱动到数据驱动

一张图看懂信息化和数字化的本质区别


  

 

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存