小鑫（化名）是某省财经大学在读研三研究生，从本科到研究生，都是学习会计专业。在导师、家长、同学眼中，她是成绩优秀、性格活跃的女生。

2018年3月，在参加某行的校园招聘中，一路过关斩将，顺利通过笔试、面试。

然而！！！

画风突然转变：

闻所未闻——小鑫却栽倒在第三方机构ATA（全美在线）的性格测试环节，判定理由是：情绪上存在高风险，难以适应快节奏的工作。

不可思议——招聘单位银行，作出让小鑫不能接受的决定：不录用！

没脸见人——这份情绪监测报告由“AI机器人”出具的。

这事迅速在网络上发酵，很多人都在评论：

吃瓜群众：机器人仅凭性格测试，就判定女硕士情绪风险等级高，难以适应快节奏的工作，这有点太无稽之谈了。

打抱不平：我跟我老婆生活那么多年，都没摸清她什么性格，AI机器人仅凭几道测试题就看清一个女人，太厉害了吧？

嗤之以鼻：都说女硕士是李莫愁，AI机器人小瞧我们了！

ATA（全美公司）魏先生解释：

ATA的个性测评，是目前全世界信效度最高的个性测评工具，已被英国心理学会（BPS）权威认证。

ATA的个性测评会根据招聘单位需要，采用不同的模块，事先设置题目，由机器出具评估结果，相对比较科学、权威。

魏先生也同时承认，机器检测不排除也有误判，但概率较小。为此，检测只是类心理测试，招聘方不能将测试结果作为唯一依据。

AI图片识别，我知道。

AI语音识别，我也能理解。

但AI情感监测，是个啥东西？

所谓人工智能情感识别技术，即利用深度学习算法，监测情感行为如面部特征表情识别、语音情感识别、姿态识别，从中提取情感特征，并根据这些特征确定被测对象情感状态。

简单说，就是用AI对人类进行"情绪计算" 。

女硕士的老师评价，该女生积极健康，但是说话直接。看来太直接的女生，AI机器人不太喜欢。

人脸识别技术能让我们刷脸乘车、解锁手机、甚至能把躲藏在张学友万人演唱会上的坏人送进监狱。

更有意思的是，现在，算法不仅能识别我们是谁，还可以知道我们在想什么。

目前，情感识别技术还处于早期发展阶段，但并不妨碍越来越多公司招聘过程中使用AI情感监测这一技术甄选人才。

因为，算法可以解读求职者有多热情、多厌烦或多诚实；可以帮助雇主排除性格不太合适的应聘者。

运用AI，不存在以貌取人，而是依据他们的性格。这项技术的目标之一就是克服招聘过程的种族和性别歧视。

上世纪70年代，美国心理学家Paul Ekman和Wallace V Friesen就开发出了一种称为“面部动作编码系统”(Facial Action Coding System，FACS)的人类情感分类法。

保罗·艾克曼：美国心理学家，是研究情绪和面部表情的先驱

使用该系统，FACS专家只需分析一张照片就能判断一个人的微笑是否真诚。人工情感智能就是学习以类似方法解读面部表情。

为了打造更为准确的计算模型，Affectiva已在87个不同的国家中，收集了650万名驾驶人的开车脸部影像，来训练识别模型，让机器学习怎样从脸部的表情和声音，来判断情绪。