《浙江社会科学》2022年第6期法学论文要目

法研在线 2022-10-05

《浙江社会科学》2022年第4期法学论文要目
来源：浙江社会科学《浙江社会科学》2022年第1期法学论文要目
《浙江社会科学》2021年第12期法学论文要目
《浙江社会科学》2021年第7期法学论文要目
《浙江社会科学》2020年第4期、第5期法学论文要目

主题研讨：

不确定领域的确定性追求：

探索可计算的法律发展道路

学术主持人：李安

探索可计算的法律发展道路

申卫星（清华大学法学院）

刘云（清华大学智库中心）

内容提要：

可计算的法律发展道路是以计算机作为工具的背景下，对法律的运行机制进行符号化抽象并设计可以自动执行的法律智能系统，以此来推动法律的发展。在法律发展路径上，需要理解计算范式转型是一种普遍趋势，法律本身具有很强的可计算性，可计算法律的发展过程具有阶段性；可计算法律的实现方法主要有三大类，包括规则推理建模、数据推理建模和规则+数据融合推理建模。为了实现可计算的法律发展道路，法学研究需要开展可复用的法律知识工程，构建可高效处理的法律数据集，法学教育需要培养具有计算思维的法律人才。

司法决策可预见性的认知之维

李安（浙江外国语学院、杭州师范大学沈钧儒法学院）

内容提要：

司法决策可预见性是司法领域的基本议题，虽然法条主义与法律现实主义在据法司法与不据法司法之间不断循环反复，但实践中关于多数案件的司法决策基本可以获得一致结论也是不争的事实。探究司法决策背后更为根本的认知机制、认知范式与哲理基础，明晰直觉与理性、理论认知与实践认知的互补关系，为加强理性对直觉机制的约束、理论认知对实践认知的信念化处理提供有益启发，形成信息入口监控、决策指南探究、整体融贯证成等促进决策可预见性的具体机制。

司法大数据辅助审判应用限度研究

蔡立东（吉林大学司法数据应用研究中心）

郝乐（吉林大学法学院）

内容提要：

立基于“发展优位”的推进思路，我国司法大数据辅助审判应用得到长足发展。但由于未能超越技术中立观和工具论，对技术的宰制性和司法人工智能的辅助性地位缺乏应有的自觉，对技术发展的阶段性和复杂性之于大数据辅助司法审判应用的制约、对大数据技术在司法领域应用的适配性考量不足，尚未实现对司法大数据辅助审判的数据算法风险、功能异化风险、司法规律抵牾风险及应用实践问题的有效规制。通过技术赋权与技术限权加强技术应用规制，通过核心禁区与业务痛点分析明确应用场景限定，通过程序规制与合理限度设置强化应用主体管控，能够促进对司法大数据辅助审判应用的有效限定与规制，推进大数据在司法审判中的深度融合应用。

司法裁判智能化的模式建构

吴旭阳（厦门大学法学院）

内容提要：

近年来，我国经济社会飞速发展，社会纠纷不断增加，消耗了大量宝贵的司法资源，而人工智能技术的发展为此提供了智能裁判的新机遇。相当一部分小额诉讼的标准性强，格式化、非人格化的程度高，使当下的弱人工智能更可能在这些司法领域先行展开智能裁判系统的建设。此类小额诉讼及其他类型案件的智能裁判系统的研发，需要对该领域法律规范、典型案例、学理、部分案例进行知识整理，并根据不同类型和层级的要素建构法律知识图谱体系，然后根据前述工作流程的成果研发软件系统，并让软件对大量案例进行智能学习。此外，在司法智能化的设计与建构中，还需要注重对合同内容的审查，以及对消费者、弱者权益的保护。这也是当下弱人工智能时代，司法智能化所必须经历的“人机协作”的长时期发展历程。
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