2021各省GDP新鲜出炉
本文作者：王玉洁，中南财经政法大学金融学院
本文编辑：谭 可
技术总编：戴 雯
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全国31个省市2021年的GDP数据新鲜出炉！从GDP总量来看，不少省份都 迈上了新台阶。值得注意的是，广东省的GDP突破12万亿，成为首个也是唯一一个GDP跨过12万亿的省份。
clear allcd D:\推文\各省GDPimport excel using GDP, first在绘制条形图时要求所有的变量均为数值型，而我们导入的数据中，省份和GDP都是字符型变量，因此需要将它们转换为数值型变量。由于GDP是以字符型格式储存的数值变量，因此可以使用real()函数将其转化为数值型变量。sencode可以将字符型变量转为数值型变变量，同时可以通过gsort进行排序，因此这里使用sencode将省份转化为数值型变量并使用gsort对GDP进行排序。具体运行程序如下：
gen GDP1 = real(GDP)sencode 省份, gen(省份1) gsort (GDP1)drop 省份 GDPren 省份1 省份ren GDP1 GDPtwoway bar GDP 省份, horizontal barwidth(0.5) fcolor(orange%60) ylabel(1(1)31,valuelabel angle(0) labsize(*1.2)) ytitle("") xtitle("GDP") ysize(2) xsize(1) title(2021年各省GDP)
有了上面的基础，利用scatter命令绘制关于GDP增速的散点图，并将每个点都连接起来就更容易操作了。下面是具体的操作程序如下：
scatter 省份 GDP增速, c(l) mcolor(red) msize(1) ylabel(1(1)31,valuelabel angle(0) labsize(*1.2)) ytitle("") xtitle("实际增速") ysize(2) xsize(1) title(2021年各省GDP增速)由于需要将相邻的点都连接起来，因此加上c(l),c就是connect，设定了散点图中点之间的连接方式。mcolor和msize都是设置点的选项，显然分别设定了点的颜色和大小。
twoway(bar GDP 省份,sort horizontal barwidth(0.5) fcolor(orange%60) ylabel(1(1)31,valuelabel angle(0) labsize(*1.2)) ytitle("") xtitle("GDP") ) ///(scatter 省份 GDP增速, c(l) mcolor(orange) msize(1) xaxis(2) xtitle("实际增速",axis(2))), ///legend(label(1 "GDP") label(2 "实际增速") region(lpattern(blank)) pos(2) ring(1) col(1) symy(2) symx(1) textw(10) keyg(1)) xline(20000 40000 60000 80000 100000, lstyle(p15)) ysize(2) xsize(1)其中的legend选项用于设置图例的相关内容，这里的图例为GDP和实际增速。region选项中的lpattern将图例的轮廓设置为blank，即不显示边框。symy和symx分别设置key符号的高度和宽度，textw设置key文本的宽度，而keyg设置了符号和文本之间的距离间隔。
通过pos、ring和col选项对图例位置进行调整。position和ring通过设置中心点的方向和图例与绘图区域之间的距离，来确定图例在整个图形上的位置。col设置图例中GDP和实际增速两个键的之间的距离。
从图中我们可以看出，河南省距离六万亿大关仅差一步之遥，浙江省与稳坐第三把交椅的人口大省山东的GDP差距较小，且增速较快，有望在将来成为经济总量第三的省份。从GDP增速来看，2021年我国GDP比去年增长8.1%，有许多省份跑赢了全国平均水平。湖北省和海南省的增速很是令人瞩目。
随着疫情的常态化，我国经济发展依然有较大韧劲，经济增加质量正在提升，社会环境在不断改善。我们要坚信2022年全国经济发展一定有会有更大的成果！
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